十年磨一剑：蚂蚁集团可观测性平台 AntMonitor 揭秘
蚂蚁集团的业务种类繁多，兼具金融级的“稳” 和互联网的 “快”，支撑又快又稳的业务发展需要完善的稳定性保障体系， 这个体系的基石就是可观测性平台-AntMonitor 。
早在2011年前，监控平台就已经完成初代建设，在2012到2017年这五年间，蚂蚁监控技术团队抽象出了业务视角监控牵引的模式，大大提升了核心业务的故障发现能力，同期研发了可视化引擎与易用的配置系统。为了支撑双11等大规模海量计算场景，在底层数据技术上做到了实时稳定的大规模日志和指标处理能力。随着这些能力的完成，可观测平台的产品也逐渐成熟。
阿里性能监控引擎建设之路
阿里巴巴智能引擎事业部自研的 Khronos 系统是阿里内部接入规模最大的性能数据存储引擎。Khronos 支持动态生命周期的存储计算分离架构，采用 schemaless 的 data model 设计，在万亿数据规模下为业务提供易用、高效、经济的服务，团队近期的优化工作也被国际学术会议CIKM2023收录。本⽂总结了Khronos 在性能监控领域遇到的技术挑战，以及在这个场景下的一些价值判断。