6个好用的开源监控工具
监控系统是整个 IT 架构中的重中之重，小到故障排查、问题定位，大到业务预测、运营管理，都离不开监控系统，可以说一个稳定、健康的 IT 架构中必然会有一个可信赖的监控系统。本文介绍了一些好用的开源监控工具，以供开发人员参考。
1.Prometheus
这是云原生应用程序最受认可的时间序列监控解决方案，由 CNCF 托管，使用 Go 语言开发，是 Google BorgMon 监控系统的类似实现。该方案使用的是 Pull 模型，Prometheus Server 通过 HTTP 的 pull 方式到各个目标拉取监控数据。
一小时入门时序数据库 influxDB
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。
InfluxDB数据模型与数据结构设计详解
【4月更文挑战第30天】InfluxDB是一款高性能时序数据库，其数据模型由数据库、测量值、标签和字段组成。数据库存储相关数据，测量值类似表格，包含标签和字段。标签是元数据，用于分类和查询优化；字段存储实际数据值。设计时应注意明确测量值、合理定义标签、精简字段，利用标签索引优化查询，以及考虑数据生命周期和保留策略。理解这些概念有助于高效使用InfluxDB处理时序数据。
Apache IoTDB进行IoT相关开发实践
IoTDB是专为物联网(IoT)设计的开源时间序列数据库，提供数据收集、存储、管理和分析。它支持高效的数据写入、查询，适用于处理大规模物联网数据，包括流数据、时间序列等。IoTDB采用轻量级架构，可与Hadoop和Spark集成，支持多种存储策略，确保数据安全和高可用性。此外，它还具有InfluxDB协议适配器，允许无缝迁移和兼容InfluxDB的API和查询语法，简化物联网项目的数据管理。随着物联网设备数量的快速增长，选择适合的数据库如IoTDB对于数据管理和分析至关重要。