1分钟构建API网关日志解决方案
访问日志（Acccess Log）是由web服务生成的日志，每一次api请求都对应一条访问记录，内容包括调用者IP、请求的URL、响应延迟、返回状态码、请求和响应字节数等重要信息。
阿里云API网关提供API托管服务，在微服务聚合、前后端分离、系统集成上为用户便利的产品。
有了Tableau，为什么AWS还要做BI？
Quicksight是整个AWS生态中离商业决策最近的服务，直接解决大数据应用的“最后一公里”问题。其在整个生态中的定位如下：
它不需要用户有代码能力，自动识别和整合各种不同的数据源，并且自动进行数据可视化。最大程度降低了商业决策端用户使用大数据的成本，也有望解决业务和数据中心方一直存在的矛盾。
用好阿里云分析型数据库大存储实例，大幅降低大数据应用成本
在企业的业务中，经常拥有海量的历史结构化数据，虽然不会高频度的使用，但是不排除会不定期的被检索、查询（检索频率一般在100-1000次每天）。如物联网、交易历史详单查询、监控/日志数据检索等场景。这时企业需要廉价的存储计算方案，但是又不能将数据存储于离线计算系统或归档到对象存储系统，就需要使用分析.
各种系统架构图与详细说明
原文:各种系统架构图与详细说明
共享平台逻辑架构设计
如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图，上图整体展现说明包括以下几个方面：
1 应用系统建设
本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。
数据分析：构建可视化报表服务
摘要：本手册为北京云栖 Workshop《云数据·大计算：快速搭建互联网在线运营分析平台》的《数据分析：构建可视化报表服务》篇而准备。主要阐述如何使用Quick BI制作报表，将前面几个实验处理分析得来的数据进行有效的展现和洞察。
教你五招“必杀技”，你也能当数据“昏析师”
掌握数据分析技能已变成任何岗位“标配”， 今天，网聚宝数据分析师给大家“安利”几种基本的用户数据分析法和场景，帮你轻松提升运营业绩，不再“盲人摸象”！
技能一： 新老客占比分析——你的流量还好吗？
横轴（时间维度）：付款日期 2015.12-2017.2期间
纵轴（会员量）：会员数
对比维度：
1. 红色趋势线代表老客户，即入店购买2次以上的客户
2. 蓝色趋势线代表新客户，即入店购买1次的客户
分析这些数据我们发现
2015.12-2016.1老客户数量在增长，新客数量下降。
MySQL必知必会1
MySQL必知必会
了解SQL
什么是数据库：数据库(database)保存有阻止的数据的容器，可以把数据库想象成一个文件柜。
什么是表：表(table) 某种特定类型结构的结构化清单，数据库中的表的名字是唯一的。
陈思淼：阿里6个月重写Lazada，再造“淘宝”的技术总结
2018 年 3 月，一则消息在朋友圈刷屏：阿里巴巴元老彭蕾卸任蚂蚁金服董事长，转而担任东南亚电商网站 Lazada 的 CEO，一时之间舆论纷纷。而在此之前，早在 2017 年 9 月，阿里集团管理层决定，启动 Voyager 项目，开始对 Lazada 的全系统改造，并且要在 2018 年 3 月底之前上线。