可闭环、可沉淀、可持续的企业级数据赋能体系
友盟+首席产品官林鸣晖围绕业务数据化，数据资产化、资产应用化、应用价值化构建属于企业的可闭环、可沉淀、可持续的数据赋能体系进行分享，基于智能数据采集（U-SDC），用户数据平台（U-CDP），数据开放平台（U-DOP）探讨如何建立企业的数据银行。
百度地图、ECharts整合HT for Web网络拓扑图应用
前一篇谈及到了ECharts整合HT for Web的网络拓扑图应用，后来在ECharts的Demo中看到了有关空气质量的相关报表应用，就想将百度地图、ECharts和HT for Web三者结合起来也做一个类似空气质量报告的报表+拓扑图应用，于是有了下面的Demo：
在这个Demo中，将GraphView拓扑图组件添加到百度地图组件中，覆盖在百度地图组件之上，并且在百度地图组件上和GraphView拓扑图组件上分别添加事件监听，相互同步经纬度和屏幕位置信息，从而来控制拓扑图上的组件位置固定在地图上，并在节点和节点之间的连线上加上了流动属性。
EM算法
一. EM算法要解决的问题我们经常会从样本观察数据中，找出样本的模型参数。 最常用的方法就是极大化模型分布的对数似然函数。但是在一些情况下，我们得到的观察数据有未观察到的隐含数据，此时我们未知的有隐含数据和模型参数，因而无法直接用极大化对数似然函数得到模型分布的参数。
