教你五招“必杀技”，你也能当数据“昏析师”
掌握数据分析技能已变成任何岗位“标配”， 今天，网聚宝数据分析师给大家“安利”几种基本的用户数据分析法和场景，帮你轻松提升运营业绩，不再“盲人摸象”！
技能一： 新老客占比分析——你的流量还好吗？
横轴（时间维度）：付款日期 2015.12-2017.2期间
纵轴（会员量）：会员数
对比维度：
1. 红色趋势线代表老客户，即入店购买2次以上的客户
2. 蓝色趋势线代表新客户，即入店购买1次的客户
分析这些数据我们发现
2015.12-2016.1老客户数量在增长，新客数量下降。
MySQL必知必会1
MySQL必知必会
了解SQL
什么是数据库：数据库(database)保存有阻止的数据的容器，可以把数据库想象成一个文件柜。
什么是表：表(table) 某种特定类型结构的结构化清单，数据库中的表的名字是唯一的。
陈思淼：阿里6个月重写Lazada，再造“淘宝”的技术总结
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实时计算Flink——应用场景
实时计算 Flink使用Flink SQL，主打流式数据分析场景。目前在如下领域有使用场景。
实时ETL
集成流计算现有的诸多数据通道和SQL灵活的加工能力，对流式数据进行实时清洗、归并、结构化处理。
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网站日志分析是大数据应用场景中非常常见的一种，今天我们通过实例对网站日志数据进行分析，从日志采集——>日志数据清洗、加工做画像分析——>BI报表展现，更进一步，通过社交数据分析做好友推荐 ，对整个全链路过程做实验操作演练，希望能给大家提供一些帮助。
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