深度学习框架 TensorFlow 常见问题总结
1. Check failed: s.ok() could not find cudnnCreate in cudnn DSO;
tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.
实现 AutoEncoder 模型
最近在 kaggle 上学习些 keras 的使用方法，这里总结下 AutoEncoder 使用方式
模型定义
对于 AutoEncoder 模型定义有两种方式：
Encoder 和 Decoder 分开定义，然后通过 Model 进行合并
Enco...
Caffe：一个深度学习框架 [转]
Caffe是一个深度学习框架，具有表达力强、速度快和模块化的思想，由伯克利视觉学习中心（BVLC）和社区贡献者开发。Yangqing Jia在加州大学伯克利分校攻读博士期间创建了这个项目。
第8章 测试神经网络
第8章 测试神经网络
深度学习有很多参数要调：大部分都是拍脑袋的。所以测试特别重要：本章我们讨论几种测试方法。本章将：
使用Keras进行自动验证
使用Keras进行手工验证
使用Keras进行K折交叉验证
我们开始吧。
深度学习之 TensorFlow（一）：基础库包的安装
1.TensorFlow 简介：TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。
2.TensorFlow 环境的准备：
本人使用 macOS，Python 版本直接使用 anaconda 的集成包，我们使用 anaconda 来管理环境，为 TensorFlow 创建独立的 Python 环境。