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使用Keras进行深度学习:(一)Keras 入门
欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! Keras是Python中以CNTK、Tensorflow或者Theano为计算后台的一个深度学习建模环境。
应用机器学习:传道解惑指南
本文作者编辑了一份包括概念、定义、资源以及工具的知识合集,这对于在这个复杂领域从事工作的人来说非常有用。
NT1_keras下搭建一个3层模型并且修改。
In [1]: import keraskeras.__version__ C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.
上帝的巴别塔在崩塌?阿里翻译一年2500亿次调用,节省25亿美元
神经网络机器翻译(Neural Machine Translation, NMT)模型自2013年在学术界首次被提出后,就不断快速发展,目前在某些语种和场景下,译文质量甚至可以达到人工翻译的水平。 阿里翻译团队自2016年10月起正式开始自主研发NMT模型,2016年11月首次将NMT系统的输出结果应用在中英消息通讯场景下的外部评测中并取得了不错的成绩,翻译质量有了大幅度提升。
如何用云端 GPU 为你的 Python 深度学习加速?
负荷 下午,我用 Python 深度学习框架 Keras 训练了一个包含3层神经网络的回归模型,预测波士顿地区房价。 这是来自于 “Deep Learning with Python” 书上的一个例子。
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