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本地生活技术雷达——生成式AI(Generative AI)在阿里本地生活的应用与思考
本地生活技术雷达是由本地生活技术中心战略管理&PMO团队开展的,定期扫描和评估新兴技术的战略研究工作。目的是对技术趋势进行前瞻性预判,提出新技术布局建议,在技术驱动业务创新和业务增长、践行社会责任等方面有一些实质性探索。 本篇尝试探讨 1)理解AI范式——从分析型(Analytical AI)到生成式(Generative AI)的拐点在2022年,其对人类社会以及商业模式的长期影响; 2)生成式AI(文生文、文生图、图生图等)在本地业务目前场景的应用和未来的方向。 欢迎技术、产品、运营、战略、管理层、国内国际等各种视角的指点和碰撞!
文本向量化模型新突破——acge_text_embedding勇夺C-MTEB榜首
在人工智能的浪潮中,大型语言模型(LLM)无疑是最引人注目的潮头。在支撑这些大型语言模型应用落地方面,文本向量化模型(Embedding Model)的重要性也不言而喻。 近期,我在浏览huggingface发现,国产自研文本向量化模型acge_text_embedding(以下简称“acge模型”)已经在业界权威的中文语义向量评测基准C-MTEB(Chinese Massive Text Embedding Benchmark)中获得了第一名。
知识图谱
知识图谱是结构化知识表示工具,用于领域知识的共享和应用。在中国,它在医疗、教育领域有广泛应用,如疾病诊断、教学辅助。知识图谱能克服大模型幻觉,提高文本生成准确性,并在构建中国自主知识体系中发挥关键作用,如学术世界平台对哲学社会科学的贡献。这项技术对未来各领域发展具有重大意义。
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10月前
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构建一个基于通义千问的智能客服系统
公司开发一个智能客服系统,帮助用户快速找到他们需要的商品信息、解决问题,并提供个性化的购物建议。系统需要能够处理大量的用户提问,并以自然语言的形式给出准确的回答。
Shandu:开源AI研究黑科技!自动挖掘多层级信息,智能生成结构化报告
Shandu 是一款开源的 AI 研究自动化工具,结合 LangChain 和 LangGraph 技术,能够自动化地进行多层次信息挖掘和分析,生成结构化的研究报告,适用于学术研究、市场分析和技术探索等多种场景。
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