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让AI读懂代码需求:模块化大模型微调助力高效代码理解与迁移
本文介绍了一种解决开源项目代码升级中“用户需求关联相应代码”难题的创新方法。面对传统Code RAG和Code Agent在召回率、准确率和稳定性上的不足,以及领域“黑话”和代码风格差异带来的挑战,作者团队提出并实践了一套以大模型微调(SFT)为核心的解决方案。
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1月前
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从零开始构建图注意力网络:GAT算法原理与数值实现详解
本文详细解析了图注意力网络(GAT)的算法原理和实现过程。GAT通过引入注意力机制解决了图卷积网络(GCN)中所有邻居节点贡献相等的局限性,让模型能够自动学习不同邻居的重要性权重。
同构图、异构图、属性图、非显式图
同构图(Homogeneous Graph)、异构图(Heterogeneous Graph)、属性图(Property Graph)和非显式图(Graph Constructed from Non-relational Data)。 (1)同构图:
软件体系结构 - 架构风格(11)黑板架构架构风格
【4月更文挑战第21天】软件体系结构 - 架构风格(11)黑板架构架构风格
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