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阿里云国际短信费用价格表
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智能解决装箱问题:使用优化算法实现高效包装
装箱问题(Bin Packing Problem)是组合优化领域中的一个经典问题,主要涉及如何将一系列对象高效地装入有限数量的容器(或“箱”)中,同时满足特定的约束条件。这个问题的目标是最小化所需使用的箱子数量或者最大化箱子的装载效率,以减少空间或资源的浪费。
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11月前
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25 个值得关注的检索增强生成 (RAG) 模型和框架
大型语言模型(LLM)如GPT-4在自然语言处理(NLP)领域展现了卓越能力,但也存在知识截止、静态知识库和内存限制等局限。检索增强生成(RAG)通过集成检索机制,允许LLM动态访问和整合外部数据源,提高了生成响应的准确性、相关性和时效性。本文深入探讨了25种先进的RAG变体,每种变体都旨在优化检索和生成过程的特定方面,涵盖成本限制、实时交互和多模态数据集成等问题,展示了RAG在提升NLP能力方面的多功能性和潜力。
初识LightRAG:轻量级知识图谱框架指南
LightRAG创新融合知识图谱与向量检索,显著提升检索精度和可解释性。该框架轻量高效,支持多模态数据处理,提供简洁API便于快速集成。通过结构化关系补充分散语义,有效解决传统RAG系统的关系缺失与语义模糊问题。
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本书围绕Apache RocketMQ 源码进行多方面分析,包含RocketMQ ACL、RocketMQ 消息轨迹、RocketMQ 多副本之Leader 选主等,带你深入了解Apache RocketMQ。
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