基于 PAI-ArtLab 使用 ComfyUI 搭建对话式 AI 女友
本实验介绍了一款名为“AI虚拟女友——胡桃”的应用，通过ComfyUI后端与WebUI展示效果，结合LLM节点和知识图谱工具包（KG），实现角色人设稳定及长期记忆功能。用户可通过输入信息与AI互动，并自定义人设知识图谱和角色LoRA。操作步骤包括登录PAI ArtLab平台、加载工作流文件、配置角色参数并与AI对话。此外，还提供了Graph RAG技术详解及常见问题解答，帮助用户更好地理解和使用该系统。
从属性，三元组到图：知识和语义融合进展研究
近十年来，语义表征学习获得了巨大的成功，从早期的word2vec和共现统计方法,到近期以Bert为代表的上下文表征预训练模型， 通过大规模非监督语料训练并斩落了多个下游NLP任务， 证明了AE模型强大的威力。
而知识表示学习（KRL），又称之为knowledge Embedding(KE)， 将实体和关系映射到低维的连续向量空间， 早期方法主要以三元组， 近些年来以subgraph或path
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