基于LLamaIndex构建企业级私有知识库：RAG Workflow工作流详解
【11月更文挑战第12天】随着生成式AI的快速发展，企业对智能化信息检索和生成的需求日益增加。传统的知识库系统往往局限于静态的数据存储和查询，难以满足复杂多变的业务需求。而检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）技术的出现，为企业级私有知识库的建设提供了新的解决方案。LLamaIndex作为专为LLMs（大型语言模型）设计的私有知识索引工具，结合RAG Workflow工作流，能够构建高效、智能的企业级私有知识库，满足企业对于知识管理和智能问答的多样化需求。
拔俗AI助教系统：基于大模型与智能体架构的新一代教育技术引擎
AI助教融合大语言模型、教育知识图谱、多模态感知与智能体技术，重构“教、学、评、辅”全链路。通过微调LLM、精准诊断错因、多模态交互与自主任务规划，实现个性化教学。轻量化部署与隐私保护设计保障落地安全，未来将向情感感知与教育深度协同演进。（238字）
阿里云国际短信收费标准 字数
阿里云国际短信收费标准 字数，阿里云国际短信费用价格表，印度短信0.216元一条、中国香港短信0.33元一条、美国短信0.053元一条、日本短信0.514元一条、俄罗斯短信1.02元一条、印尼短信1.01元一条、意大利短信0.565元一条、伊朗短信0.592元一条，阿里云国际短信支持东南亚、欧洲、非洲、美洲等国家和地区
深入BERT内核:用数学解密掩码语言模型的工作原理
BERT通过掩码语言建模（MLM）实现双向语言理解，随机遮蔽15%的词并预测，结合Transformer的自注意力与多头机制，利用上下文信息生成深层语义表示。其数学设计如√d_k缩放、80-10-10掩码策略和交叉熵优化，显著提升模型性能，奠定现代NLP基础。