深度学习的关键术语
本文着重介绍了深度学习的一些关键术语，其中包括生物神经元，多层感知器（MLP），前馈神经网络和递归神经网络。对于初学者来说，掌握它们可以防止在学习请教时的尴尬~
【干货】深度学习实验流程及 PyTorch 提供的解决方案
在研究深度学习的过程中，当你脑中突然迸发出一个灵感，你是否发现没有趁手的工具可以快速实现你的想法？看完本文之后，你可能会多出一个选择。本文简要分析了研究深度学习问题时常见的工作流, 并介绍了怎么使用 PyTorch 来快速构建你的实验。
通用词向量、句向量研究现状
目前，词和语句的嵌入已经成为任何基于深度训练的自然语言处理系统的重要组成部分。自然语言处理系统在固定长度的密集向量中编码单词和语句，从而通过神经网络极大地改进文本数据的处理。
CentOS7.4安装部署KVM虚拟机
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[root@openstack ~]# cat /etc/centos-release
CentOS Linux release 7.
【一文读懂AlphaGo Zero算法】白话蒙特卡洛树搜索和ResNet
AlphaGo Zero 令人惊艳。不过，有些评论似乎渲染过度，把它的算法说得神乎其神。大数医达创始人，CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃在本文中，尝试用大白话，通俗地解释 AlphaGo Zero，弄清楚蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）、深度学习启发函数和置信上限这三大核心概念。