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2025年阿里云GPU服务器租用价格与应用场景详解
阿里云GPU服务器基于ECS架构，集成NVIDIA A10/V100等顶级GPU与自研神龙架构，提供高达1000 TFLOPS混合精度算力。2025年推出万卡级异构算力平台及Aegaeon池化技术，支持AI训练、推理、科学计算与图形渲染，实现性能与成本最优平衡。
阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
本文介绍在阿里云ACK托管集群Pro版中，如何通过共享GPU调度实现显存与算力的精细化分配，涵盖前提条件、使用限制、节点池配置及任务部署全流程，提升GPU资源利用率，适用于AI训练与推理场景。
《3D植被建模痛点解决：开放世界层级实例化+GPU批处理优化方案》
本文记录开放世界生存游戏“迷雾森林”场景3D植被建模的技术攻坚过程。初期因静态烘焙方案，出现近景纹理拉伸、中景阴影脱节、显存过载闪退等问题，后转向“动态层级实例化”，按空间、模型、材质三维度拆分植被资源，搭建层级参数库。面对实例化数量过载，通过材质分组批处理与GPU实例化优化，将Draw Call从3200次降至210次，帧率回升至58帧。后续开发动态环境响应模块，实现植被随天气调整形态，并优化地形采样算法解决穿模悬浮问题。最终沉淀“四维协同”建模逻辑，还探索AI辅助LOD生成，为开放世界3D资产开发提供可复用路径。
沐曦 GPU 融入龙蜥，共筑开源 AI 基础设施新底座
沐曦自加入社区以来，一直与龙蜥社区在推动 AIDC OS 的开源社区建设等方面保持合作。
《3D山地场景渲染进阶：GPU驱动架构下细节与性能平衡的6大技术实践》
本文围绕3D开放世界山地场景渲染，分享GPU驱动架构下平衡地形细节与性能的实践经验。针对传统CPU驱动架构的负载失衡问题，重构Tile-Sector-Patch三级数据结构，将地形计算迁移至GPU，降低CPU耗时；通过自适应压缩与裂缝修复优化四叉树，减少显存占用；设计融合距离与地形复杂度的LOD模型，兼顾细节与效率；借ID Map与三平面渲染优化材质混合，降低带宽消耗；采用Chunk位图与视差贴图实现轻量化动态地形交互；最后通过统一LOD阈值与设备定制参数，实现多系统协同适配。
ACK One 注册集群云端节点池升级：IDC 集群一键接入云端 GPU 算力，接入效率提升 80%
ACK One注册集群节点池实现“一键接入”，免去手动编写脚本与GPU驱动安装，支持自动扩缩容与多场景调度，大幅提升K8s集群管理效率。
喜讯！阿里云国产异构GPU云平台技术荣获“2025算力中国·年度重大成果”
2025年8月23日，在工业和信息化部新闻宣传中心、中国信息通信研究院主办的2025中国算力大会上，阿里云与浙江大学联合研发的“国产异构GPU云平台关键技术与系统”荣获「算力中国·年度重大成果」。该评选旨在选拔出算力产业具有全局性突破价值的重大成果，是业内公认的技术创新“风向标”。
阿里云gpu云服务器全方位介绍：产品功能、应用场景、收费价格参考
阿里云gpu云服务器怎么样？阿里云GPU云服务器，凭借其卓越性能与丰富应用，吸引着众多企业与开发者的目光。当下，阿里云针对gpu云服务器也推出了一系列优惠，为有算力需求的用户提供了绝佳的入手时机。包月五折、包年四折起的优惠力度。本文将从产品优势、应用场景以及收费价格等多个维度，对阿里云GPU云服务器展开全面而深入的介绍，帮助大家更好地了解这款强大的算力工具。
65_GPU选择：A100 vs RTX系列
在2025年的今天，大语言模型（LLM）已经成为人工智能领域的核心技术之一。从GPT-4到Llama 3.1，从专业领域应用到消费级产品，LLM正在以前所未有的速度改变着我们的工作和生活方式。然而，这些强大模型的训练和部署背后，都离不开高性能计算硬件的支持，尤其是GPU（图形处理单元）的选择，往往直接决定了项目的可行性、效率和成本。
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