英伟达Newton与OpenTwins如何重构具身智能“伴随式数采”范式
大规模真实数据的采集成本极为高昂，需要投入大量的人力、物力与时间。在复杂的环境中布置大量传感器和监测设备，其采购、安装、维护和更新费用都十分昂贵。物理世界的场景极其丰富且动态多变，要穷尽所有可能的情况几乎是不可能完成的任务。机器人可能需要在各种气候、地形和社会环境中工作，全面采集这些场景数据在现实中是无法企及的。不同机器人构型之间的差异使得数据难以复用，例如人形机器人和轮式机器人的数据因其运动和交互方式不同，通用性很低。这种缺乏实体间数据共享的局面，加剧了重复劳动和资源浪费，形成了阻碍行业发展的“数据孤岛”。
GEO的关键要素
生成式引擎优化（GEO）是AI搜索时代内容优化的核心策略。本文从技术架构、内容工程、算法适配与生态治理四大维度，系统解析GEO的关键要素，涵盖结构化数据、知识图谱、多模态适配等20+技术点，结合医疗、金融、工业等实证案例，揭示AI时代内容优化的底层逻辑，助力企业构建机器可理解、高推荐率的内容体系，抢占AI搜索战略高地。
自一致性提示技术：让AI像老师一样反复确认
想让AI给出更准确的答案？试试自一致性提示技术！就像找三个朋友帮你做同一道数学题，然后看谁的答案出现最多次。这个看似'折磨'AI的方法，却能让它变得更聪明、更可靠。本文用轻松幽默的方式，带你掌握这个让AI自我验证的神奇技巧。
发展动态｜TsingtaoAI入选工信部科技型中小企业名单，加速具身智能产业落地
近日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会公示了2025年第二批拟入库工业和信息化部科技型中小企业名单，北京霆涛商业智能技术有限公司成功入选。这一认定基于《科技型中小企业评价办法》、《科技型中小企业评价服务工作指引》以及工业和信息化部相关通知，旨在遴选出在科技创新领域表现出色的企业，推动科技型中小企业高质量发展。