云上AI推理平台全掌握 (3)：服务接入与全球调度
阿里云人工智能平台 PAI 平台推出的全球化的服务接入矩阵，为 LLM 服务量身打造了专业且灵活的服务接入方案，正重新定义 AI 服务的高可用接入标准——从单地域 VPC 安全隔离到跨洲际毫秒级调度，让客户的推理服务在任何网络环境下都能实现「接入即最优」。
SpringCloud框架
本文介绍了微服务架构中常用的技术组件与原理，包括Nacos与Eureka的服务注册与发现机制、Nacos的分级存储模型、OpenFeign的远程调用流程、Ribbon与Spring LoadBalancer的负载均衡策略、Hystrix与Sentinel的限流熔断机制、滑动窗口算法原理，以及Spring Cloud Gateway的路由断言与过滤器功能，全面覆盖微服务核心治理能力。
基于Reactor模式的高性能网络库之线程池组件设计篇
EventLoopThreadPool 是 Reactor 模式中实现“一个主线程 + 多个工作线程”的关键组件，用于高效管理多个 EventLoop 并在多核 CPU 上分担高并发 I/O 压力。通过封装 Thread 类和 EventLoopThread，实现线程创建、管理和事件循环的调度，形成线程池结构。每个 EventLoopThread 管理一个子线程与对应的 EventLoop（subloop），主线程（base loop）通过负载均衡算法将任务派发至各 subloop，从而提升系统性能与并发处理能力。
Kubernetes安装详细教程 Ubuntu版
本教程基于Ubuntu 22.04配置Kubernetes环境，涵盖依赖安装、swap关闭、内核参数调整、containerd与Kubernetes组件安装、集群初始化及CNI网络插件部署等内容，并提供常见问题处理方法和相关工具推荐。
Scale Up！阿里云让大模型一体机真正实现“算得快”、“用得好”
当前，人工智能技术快速发展，中国智能计算市场进入成长期。大模型推理场景面临实时性、负载均衡与成本控制等多重挑战。阿里云通过芯片算子库升级、模型量化创新及推理引擎优化，实现性能加速，并应用于AI Stack训推一体机和百炼专属版等产品，支持大规模模型高效运行，显著提升性价比与用户体验。
深入解析电商支付API的性能瓶颈与解决方案
在电商快速发展的当下，支付API的性能直接影响用户体验与交易成功率。本文深入分析支付API在高并发下的性能瓶颈，并提供包括CDN加速、异步处理、缓存优化、数据库索引、负载均衡等在内的系统性解决方案，助力开发者提升支付效率，保障交易流畅稳定。
如何制作访客管理二维码
本文介绍如何利用草料二维码制作访客登记二维码，提升企业、学校、医院等场所的访客管理效率。内容涵盖二维码制作步骤、设置登记与预约限制、部署方式及数据统计分析，帮助用户实现高效、安全的数字化访客管理。
构建高效可扩展的后端架构：从设计到实现
本文探讨了如何构建高效、可扩展的后端架构，涵盖需求分析、系统设计、实现与优化全过程。内容包括微服务、数据库设计、缓存与消息队列等关键技术，并涉及API设计、自动化测试、CI/CD及性能优化策略，助力打造高性能、易维护的后端系统。