构建高效可扩展的后端架构：从设计到实现
本文探讨了如何构建高效、可扩展的后端架构，涵盖需求分析、系统设计、实现与优化全过程。内容包括微服务、数据库设计、缓存与消息队列等关键技术，并涉及API设计、自动化测试、CI/CD及性能优化策略，助力打造高性能、易维护的后端系统。
探索Nginx高效请求处理的奥秘
Nginx采用Epoll等I/O多路复用技术，允许一个线程同时跟踪并处理多个Socket的状态，从而高效处理大量并发请求。这种技术能够有效降低系统资源的消耗，提高处理效率，并在大并发量场景下表现优异。
使用 Go 和 Gin 实现高可用负载均衡代理服务器
本文基于Go语言和Gin框架，实现了一个企业级负载均衡代理服务器，支持动态路由、健康检查、会话保持等功能。具备高可用性与高性能，单节点支持100k+ QPS，延迟达亚毫秒级，并提供完整的压力测试方案与优化建议。
zk基础—4.zk实现分布式功能
本文详细介绍了基于 ZooKeeper（ZK）实现分布式系统中的多种核心功能，包括数据发布订阅、负载均衡、分布式命名服务、Master-Worker 协调、分布式通信、Master 选举、分布式锁及分布式队列与屏障的实现。每部分均包含原理说明和具体代码示例，展示了 ZK 在分布式环境下的协调能力与应用场景。
微服务架构下的电商API接口设计：策略、方法与实战案例
本文探讨了微服务架构下的电商API接口设计，旨在打造高效、灵活与可扩展的电商系统。通过服务拆分（如商品、订单、支付等模块）和标准化设计（RESTful或GraphQL风格），确保接口一致性与易用性。同时，采用缓存策略、负载均衡及限流技术优化性能，并借助Prometheus等工具实现监控与日志管理。微服务架构的优势在于支持敏捷开发、高并发处理和独立部署，满足电商业务快速迭代需求。未来，电商API设计将向智能化与安全化方向发展。
电商API接口性能优化技术揭秘：缓存策略与负载均衡详解
电商API接口性能优化是提升系统稳定性和用户体验的关键。本文聚焦缓存策略与负载均衡两大核心，详解其在电商业务中的实践。缓存策略涵盖本地、分布式及CDN缓存，通过全量或部分缓存设计和一致性维护，减少后端压力；负载均衡则利用反向代理、DNS轮询等技术，结合动态调整与冗余部署，提高吞吐量与可用性。文中引用大型及跨境电商平台案例，展示优化效果，强调持续监控与迭代的重要性，为电商企业提供了切实可行的性能优化路径。