LLM推理成本直降60%：PD分离在大模型商业化中的关键价值
在LLM推理中，Prefill（计算密集）与Decode（访存密集）阶段特性不同，分离计算可提升资源利用率。本文详解vLLM框架中的PD分离实现及局限，并分析Dynamo、Mooncake、SGLang等主流方案，探讨KV缓存、传输机制与调度策略，助力LLM推理优化。建议点赞收藏，便于后续查阅。
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微服务架构下Feign和Dubbo的性能大比拼，到底鹿死谁手？
本文对比分析了SpringCloudAlibaba框架下Feign与Dubbo的服务调用性能及差异。Feign基于HTTP协议，使用简单，适合轻量级微服务架构；Dubbo采用RPC通信，性能更优，支持丰富的服务治理功能。通过实际测试，Dubbo在调用性能、负载均衡和服务发现方面表现更出色。两者各有适用场景，可根据项目需求灵活选择。