《数据之美》：图结构的精妙世界与算法实践
图是表示多对多关系的非线性数据结构，由顶点和边组成，可建模社交网络、路径导航等复杂系统。核心算法包括BFS/DFS遍历、Dijkstra最短路径、Floyd-Warshall全源最短路径，以及Prim和Kruskal最小生成树算法，广泛应用于推荐系统、社交分析与路径规划。
七、Sqoop Job：简化与自动化数据迁移任务及免密执行
平时用 Sqoop 导入导出时，命令一长就容易出错，特别是增量任务还得记 last-value，很麻烦。其实 Sqoop 有 Job 功能，能把命令“存档”，以后直接 --exec 执行，配合调度工具特别省心。本文手把手讲 Job 创建、管理、免密执行技巧（密码文件、Credential Provider），还带实战例子，搞完你就能写出稳稳当当的自动化 Sqoop 作业了！
六、Sqoop 导出
除了从数据库往 Hadoop 导，Sqoop 也能把 Hadoop 里的数据反向“倒”回数据库，做成 Export。很多场景用得上，比如 ETL 后结果回写，业务系统更新，或者补数据。这篇文章细讲了 Export 的用法，INSERT / UPDATE 模式啥区别，update-key、allowinsert 怎么配，暂存表咋用，配了完整例子，学完导出不用再踩坑！
Python学习之旅：从基础到实战第三章
总体来说，第三章是Python学习路程中的一个重要里程碑，它不仅加深了对基础概念的理解，还引入了更多高级特性，为后续的深入学习和实际应用打下坚实的基础。通过这一章的学习，读者应该能够更好地理解Python编程的核心概念，并准备好应对更复杂的编程挑战。
Java与图神经网络：构建企业级知识图谱与智能推理系统
图神经网络（GNN）作为处理非欧几里得数据的前沿技术，正成为企业知识管理和智能推理的核心引擎。本文深入探讨如何在Java生态中构建基于GNN的知识图谱系统，涵盖从图数据建模、GNN模型集成、分布式图计算到实时推理的全流程。通过具体的代码实现和架构设计，展示如何将先进的图神经网络技术融入传统Java企业应用，为构建下一代智能决策系统提供完整解决方案。
一、Sqoop历史发展及原理
在大数据系统中，Sqoop 就像是一位干练的“数据搬运工”，帮助我们把 MySQL、Oracle 等数据库里的数据快速、安全地导入到 Hadoop、Hive 或 HDFS 中，反之亦然。这个专栏从基础原理讲起，配合实战案例、参数详解和踩坑提醒，让你逐步掌握 Sqoop 的使用技巧。不管你是初学者，还是正在构建数据管道的工程师，都能在这里找到实用的经验和灵感。