哈你真皮_个人页

2024年04月

• 12.02 11:16:25
  发表了文章 2023-12-02 11:16:25

  基于K-means Clustering聚类算法对电商商户进行级别划分(含Octave仿真)

  基于K-means Clustering聚类算法对电商商户进行级别划分(含Octave仿真)
• 12.02 10:50:54
  发表了文章 2023-12-02 10:50:54

  K-均值算法

  K-均值算法是发现给定数据集的k个簇的算法。簇个数k是用户给定的，每一个簇通过其簇中所有点的中心点来描述 工作流程： 首选选取样本中k个样本作为每个簇的簇中心 然后对每一个样本与每个簇之间的关系，来分配到每一个簇中 然后更新每个簇的均值

2023年12月

• 12.03 11:51:06
  发表了文章 2023-12-03 11:51:06

  MATLAB 单变量函数一阶及N阶求导

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• 12.03 11:43:44
  发表了文章 2023-12-03 11:43:44

  matlab如何保存figure中去掉白边的图片

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• 12.02 15:35:02
  发表了文章 2023-12-02 15:35:02

  Matlab中用内建函数代替for循环

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• 12.02 15:15:34
  发表了文章 2023-12-02 15:15:34

  几大排序的稳定性

  几大排序的稳定性
• 12.02 11:41:42
  发表了文章 2023-12-02 11:41:42

  MATLAB矩阵运算

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• 12.02 11:05:26
  发表了文章 2023-12-02 11:05:26

  K-means聚类算法

  聚类属于无监督学习，以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y的，也就是说样例中已经给出了样例的分类。而聚类的样本中却没有给定y，只有特征x，比如假设宇宙中的星星可以表示成三维空间中的点集。聚类的目的是找到每个样本x潜在的类别y，并将同类别y的样本x放在一起。比如上面的星星，聚类后结果是一个个星团，星团里面的点相互距离比较近，星团间的星星距离就比较远了。