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借助AIGC实现人物写真和服装试穿
大家都知道，最近两名人工智能技术的高速发展，让越来越多的企业开始关注如何将人工智能技术应用到自己的业务中。阿里云作为业内领先的云计算服务提供商，其智能开放平台在人工智能领域的技术积累和应用能力方面处于领先地位。接下来将结合阿里云的视觉智能开放平台来聊一下借助AIGC实现人物写真和服装试穿等功能。
AIGC-无限创作
讲述基于函数计算的AIGC部署及ChatGPT部署
REALY头部重建榜单冠军模型HRN解读【OpenVI—论文解读系列】
高保真 3D 头部重建在许多场景中都有广泛的应用，例如 AR/VR、医疗、电影制作等。尽管大量的工作已经使用 LightStage 等专业硬件实现了出色的重建效果，从单一或稀疏视角的单目图像估计高精细的面部模型仍然是一个具有挑战性的任务。 本文中，我们将介绍CVPR2023最新的头部重建论文，该工作在单图头部重建榜单REALY上取得正脸、侧脸双榜第一，并在其他多个数据集中取得了SOTA的效果。
【视觉智能AI场景解决方案——智慧物流车牌识别】
随着AI技术的问世，物流行业迎来了速度、准确率、系统化的全方位提升 。通过使用AI识别车牌与车辆功能，物流企业可以实现对车辆的快速、准确的识别，提高物流车辆的管理效率。此外，AI还可以帮助物流企业实现对车辆功能的识别，如车辆类型、载重等，为物流调度提供更加科学的指导。AI识别车牌与车辆功能的应用正日益普及，为智慧物流行业带来了新的发展机遇。
OpenCV-Python，计算机视觉开发利器
人工智能，一个已经被谈论了几十年的概念（最早是图灵在1950年提出）。如今这几年，相关技术的发展速度是越来越快。高大上如无人驾驶、智能安防、AI辅助诊断，接地气如刷脸支付、内容推荐、自动翻译等，众多领域借助人工智能的力量而进化。从百度搜索指数的变化，也能从一个侧面反映出关注度在不断上升。
Python+OpenCV 十几行代码模仿世界名画
我最近才发现在 OpenCV 的 Sample 代码中就有图像风格迁移的 Python 示例（原谅我的后知后觉），是基于 ECCV 2016 论文中的网络模型实现。所以，即使作为人工智能的菜鸟，也可以拿别人训练好的模型来玩一玩，体会下神经网络的奇妙。
【OpenVI-通用检测系列之图像实例分割】（CVPR 2023）快速实例分割框架FasInst
论文链接：https://arxiv.org/abs/2303.08594
【视觉智能AI场景解决方案——AI视频互动娱乐】
如今我们正逐渐进入一个智能化时代，AI视频互动娱乐在娱乐场景中被广泛应用。它利用先进的人工智能技术和互动性强的视频娱乐形式，为用户带来全新的娱乐体验。无论是与虚拟角色互动竞技，还是参与丰富多样的虚拟现实体验，AI视频互动娱乐都能让用户沉浸其中。现如今我们可以在电子游戏、电影、电视节目等传统娱乐形式中见到视觉AI的影子。
那么，AI和我们的生活娱乐中能撞出什么火花？来看看当下最火爆的视频互娱新玩法吧~
【OpenVI—论文解读系列】ICCV | 开源融合不确定度的自监督MVS框架
论文链接：Digging into Uncertainty inSelf-supervised Multi-view Stereo
多视图立体视觉作为计算机视觉领域的一项基本的任务，利用同一场景在不同视角下的多张图片来重构3D的信息。自监督多视角立体视觉(MVS)近年来取得了显著的进展。然而，以往的方法缺乏对自监督MVS中pretext任务提供的监督信号进行有效性的全面解释。本文首次提出在自监督MVS中估计认知不确定性(epistemic uncertainty)。
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