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【巡检问题分析与最佳实践】RDS MySQL慢SQL问题
判断查询的性能就是看查询执行的时间,这个时间针对不同的业务要求上也有差异。在同一时间内SQL执行的越快,执行的SQL就越多,完成的业务逻辑就越多。同样一个业务场景不同的架构设计、数据库表索引设计,由不同的人来做效果是不同的,有的人可以用很低的成本,RDS规格,ECS规格跑出很高的性能。最好的情况是自顶向下了解业务,以及每个业务涉及的SQL,这样就能厘清业务和数据库负载的关系;也能找到短板,并对短板做有针对性的优化;全链路压测就是做的这个事情。
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访阿里云数据库产品专家胡航丽:数据库自动驾驶平台DAS 重磅助力数据库领域智能未来
作为数据库领域的佼佼者,阿里云的重要研究领域,数据库自动驾驶,也同样成果显著。阿里云数据库产品专家胡航丽,在2020数据技术嘉年华上,做了前端分享和技术诠释:利用数据库自动驾驶技术,让中小企业共享阿里巴巴优势的技术资源,得到数据库的强技术支撑,保障系统高效、稳定,为用户创造更大价值。
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DTCC 2020 | 阿里云梁高中:DAS之基于Workload的全局自动优化实践
第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020),在北京隆重召开。在12.23日性能优化与SQL审计专场上,邀请了阿里巴巴数据库技术团队高级技术专家梁高中为大家介绍DAS之基于Workload的全局自动优化实践。 SQL自动优化是阿里云数据库自治服务重要自治场景之一,该服务支撑阿里巴巴集团全网慢SQL的自动优化,目前已累计自动优化超4900万慢SQL。阿里在构建这一能力过程中有经验也有教训,期望从基于Workload的全局优化能力构建历程、智能化自动优化闭环实践两个方面和大家分享。
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【内含干货PPT下载】DTCC 2020 | 阿里云程实:云原生时代的数据库管理
随着云原生技术的不断发展,数据库也逐渐进入了云原生时代。在云原生时代,如何高效、安全且稳定地管理云上与云下的数据库成为摆在企业面前的一大难题。在第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)上,阿里巴巴数据库生态工具团队高级技术专家程实(花名:时勤)就为了大家分享了云原生时代的数据库管理体系以及解决方案。
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【内含干货PPT下载】DTCC 2020 | 阿里云叶正盛:数据库2025
数据库从上世纪五十年代发展至今,随着基础设施的改变,其技术也在不断演进。数据库市场也从原本商业化巨头形成的垄断地位逐渐变为云厂商处于领导地位,而未来在云上,数据库将会是兵家必争之地。与此同时,云原生技术、数据库自动驾驶技术以及数据库和大数据技术的融合使得数据库的未来更加充满生机。在DTCC 2020大会上,阿里云数据库产品管理与运营部总经理叶正盛为大家分享他对于“数据库2025”的展望。
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斩获年度大奖 阿里云数据库自治服务DAS驱动“数据库自动驾驶”新时代
阿里云数据库自治服务DAS通过评审委员会专家的层层严格评审,荣获“年度最佳创新产品奖”,该奖项皆在表彰“具备从无到有的创新性,或者在原有产品和方案基础上进行了显著迭代升级”的数据库产品。
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支撑日均百亿次护航,数据库自治服务DAS在双11护航中焰炼升华
第12个双11已圆满结束,但对技术的探索永不止步。每年双11,不仅仅是剁手族的狂欢节,更是数据人的“大考”,是检验阿里云数据库技术团队技术水平与技术创新实践的舞台。本站已陆续推出双11护航背后的数据库技术实践与经验分享系列干货文章,敬请关注!今天为数据库自治服务DAS的技术解析。
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实战宝典 | 如何让备份数据秒级可用,随时查询历史数据?
盘活二级数据的方案,从解决方案的角度是成立的,但实施起来面临着许多技术困难。CDM是备份技术领域近几年备受关注的技术方向。业界对于CDM的定义各有一些不同,在数据库领域,我们认为CDM是多项技术组合而成的解决方案,目的是帮助用户更快速、低成本的保存和使用数据库备份数据。阿里云数据库备份产品DBS,运用了业界领先的CDM(Copy Data Management)技术,提供了完全克服以上技术困难的整体解决方案——DBS沙箱,帮助用户全面激活从备份数据到二级数据库业务生态。
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