斩获年度大奖 阿里云数据库自治服务DAS驱动“数据库自动驾驶”新时代

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
数据传输服务 DTS,数据迁移 small 3个月
推荐场景:
MySQL数据库上云
数据传输服务 DTS,数据同步 1个月
简介: 阿里云数据库自治服务DAS通过评审委员会专家的层层严格评审,荣获“年度最佳创新产品奖”,该奖项皆在表彰“具备从无到有的创新性,或者在原有产品和方案基础上进行了显著迭代升级”的数据库产品。

12月21日,由IT168、ITPUB主办的数据风云奖颁奖盛典,在京成功举办。来自数据库、大数据领域的技术专家、产品开发者、DBA、CTO等业界人士出席了颁奖典礼,共同回望与总结这一年数据技术领域的发展成就。

阿里云数据库自治服务DAS通过评审委员会专家的层层严格评审,荣获“年度最佳创新产品奖”,该奖项皆在表彰“具备从无到有的创新性,或者在原有产品和方案基础上进行了显著迭代升级”的数据库产品。

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2020数据风云奖评选”秉承严谨、求实的态度,组建业内最权威技术专家评审团,通过网上评选、实地访谈、案例分析、集中评审等环节,对入围的数据技术领域的人物、产品、解决方案,进行全方位的评定,展现了近年来数据技术领域的最新趋势。评选本着客观、公正的原则,分别从品牌影响力指数、创新影响力指数、行业贡献力指数等综合能力进行评比,评审委员会对所有参选对象给与了专业、细致的评审意见,范围更广,内容更具深度。

阿里云数据库自治服务(Database Autonomy Service,简称DAS)是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自决策、自修复、自优化及自安全的云服务,帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障,有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。

随着人工智能技术的快速发展,基于大数据技术和机器学习解决大规模环境下数据库管理问题已经成为业界的共识。近年来, 学术界和工业界在数据库智能化方向开始大力投入,并不断地推出数据库智能化产品或者功能。

据悉,阿里云早在2017年就开始数据库自治服务的探索和研发。通过数据分析、机器学习、专家知识、自动流程方式,实现从主动发现、根因分析, 到自动修复与优化、跟踪反馈的诊断闭环。

目前,阿里云数据库自治服务DAS已经在阿里巴巴集团的所有的数据库上验证了3年+:
(1)自动优化了4900万+的慢SQL,全网慢SQL下降92%
(2)自动回收了4.6 PB的空间
(3)自动优化了17%的内存

在阿里云上,其辅助自治能力已覆盖100%高可用实例;全自治实例数量月增长率超 100%;自动SQL优化节省资源 99.6%;每月SQL限流诊断次数 > 400万

“数据风云奖” 专家评审团评语

专家A:数据库自治是业内的热点,也是未来的发展趋势,阿里云数据库自治服务具备很强的创新性。

专家B:DAS平台功能先进,是一种智能数据库管理系统,并具备一定业务优势。

专家C:帮助推进数据库管理理念向自治化、智能化的方向发展。

专家D:AI+数据库的自治方向,是目前数据库重点发展方向,DAS在这方面做出来不错的探索。不过整体而言,自治数据库还有待成熟,正在发展、探索中,DAS还有很大的成长空间。

作为全球云数据库市场份额前三以及亚太市场第一的厂商,阿里云在产品技术领域进展迅猛,获得市场广泛认可。作为中国科技公司代表,今年更是首次挺进全球数据库第一阵营——Gartner全球数据库领导者(LEADERS)象限,这也是中国数据库40年来首次进入全球顶级数据库行列。目前,已有超过40万个数据库实例迁移到阿里云上,包含政务、零售、金融、电信、制造、物流等多个领域的龙头企业。

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