# 智能推荐 AIRec #
0
关注
72内容
使用MongoTemplate 对 mongodb数据进行分组、排序、分页、连表查询
使用MongoTemplate 对 mongodb数据进行分组、排序、分页、连表查询
为什么要使用阿里云pairec来搭建推荐系统？
阿里云Pairec是一个用于搭建推荐系统的云原生解决方案，它可以帮助用户快速搭建高性能、高可用的推荐系统，并提供了代码生成、ab test服务、实验报表后台等多种功能和工具，使得搭建过程更加简单和高效。
智能推荐AIRec上线“流量调控”功能，助力电商平台甩货
智能推荐AIRec最新上线“流量调控”功能，支持人工干预推荐系统流量的分发，针对商品滞销、库存积压等业务问题，可通过流量调控解决甩货诉求，助力电商快速实现“库存清零”。
阿里云2022金秋云创季大数据AI双11优惠
阿里云2022金秋云创季开启，双11期间大数据&AI产品超值优惠，爆款Elasticsearch、DataWorks指定规格1元起，更有多款产品年度优惠，还可叠加阿里云双11跨品类满减优惠券，最高减2400元，欢迎您来选购！
打造算法在线服务领域极致开发体验与性能 — 阿里TPP图化框架技术实践
TPP图化致力于打造一个算法在线服务领域易用、性能极致、迭代效率远超普通方式的产品。本文将介绍TPP图化以及2021年在性能、开发体验上的改进，并介绍未来TPP图化的规划。
|
AIRec个性化推荐召回模型调参实战（电商、内容社区为例）
本文从个性化推荐用到的召回模型，以及针对于这些召回模型我们如何去进行实战调参，进行的偏向于电商和内容行业的最佳实践的分享。主要从四个方面展开：典型推荐场景、经典算法模型简介、电商行业优化最佳实践、内容行业优化最佳实践。
AIRec个性化推荐召回模型调参实战（电商、内容社区为例）
本文是《AIRec个性化推荐召回模型调参实战（电商、内容社区为例）》的视频分享精华总结，主要由阿里巴巴的产品专家栀露向大家分享AIRec个性化推荐召回模型以及针对这些召回模型在电商和内容行业下进行的实战调参演示。
免费试用