使用MongoTemplate 对 mongodb数据进行分组、排序、分页、连表查询

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
推荐全链路深度定制开发平台,高级版 1个月
简介: 使用MongoTemplate 对 mongodb数据进行分组、排序、分页、连表查询

1、普通查询条件

Criteria criteria = new Criteria();
            if (status == 2){ // 全部
                criteria = Criteria.where("status").ne(StatusEnum.DELETED);
            }else if (status == SolitaireConstant.LAUNCH){ // 我发起的
                criteria = Criteria.where("userId").is(userId).and("status").ne(StatusEnum.DELETED);
            }
            Query queryPage = new Query(criteria);
            queryPage.with(Sort.by(Sort.Order.desc("createTime"))).skip((long) page.getCurrent() * page.getSize()).limit(page.getSize()); //分页
            List<StartSolitaireVO> list = mongoTemplate.find(queryPage, StartSolitaireVO.class,SolitaireConstant.START_SOLITAIRE_COLLECTION);

2、聚合查询(分组、排序、分页、连表)

// 连表
LookupOperation lookup = LookupOperation.newLookup()
                    // 关联的从表名字
                    .from(SolitaireConstant.START_SOLITAIRE_COLLECTION)
                    // 主表中什么字段与从表相关联
                    .localField("startSolitaireId")
                    // 从表中的什么字段与主表相关联
                    .foreignField("_id")
                    // 自定义的从表结果集名  与主表关联的数据归于此结果集下
                    .as("startVO");
            Criteria criteria = new Criteria();
            // 主表可能选择的条件
            criteria.and("userId").is(userId);
            // 从表可能选择的条件
            criteria.and("startVO.status").ne(StatusEnum.DELETED);
            // 将筛选条件放入管道中
            Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
                    lookup,
                    Aggregation.match(criteria),
                    Aggregation.group("startSolitaireId") // 分组的字段
                            .first("startSolitaireId").as("startSolitaireId")  // 映射的字段 并取别名
                            .first("userId").as("userId")
                            .first("interact").as("interact")
                            .first("createTime").as("createTime")
                            .first("startVO").as("startVO"),
                    Aggregation.sort(Sort.Direction.DESC,"createTime"), // 排序
                    Aggregation.skip((long) page.getCurrent() * page.getSize()),
                    Aggregation.limit(page.getSize())); // 分页
            AggregationResults<MySolitaireVO> aggregate = mongoTemplate.aggregate(aggregation, SolitaireConstant.MY_SOLITAIRE_COLLECTION, MySolitaireVO.class);
            List<MySolitaireVO> mappedResults = aggregate.getMappedResults();


相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
20天前
|
SQL DataWorks NoSQL
DataWorks产品使用合集之如何将SQL Server中的数据转存到MongoDB
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
247 1
|
23天前
|
NoSQL MongoDB 数据库
MongoDB 分页神器:limit() 和 skip() 方法详解
MongoDB 分页神器:limit() 和 skip() 方法详解
|
23天前
|
NoSQL 定位技术 MongoDB
解锁MongoDB索引的秘密:优化查询效率与应对限制的策略
解锁MongoDB索引的秘密:优化查询效率与应对限制的策略
|
4天前
|
监控 NoSQL MongoDB
MongoDB中的TTL索引:自动过期数据的深入解析与使用方式
MongoDB中的TTL索引:自动过期数据的深入解析与使用方式
|
17天前
|
NoSQL 测试技术 MongoDB
使用同步和异步方式更新插入MongoDB数据的性能对比
在这篇文章中,我将探讨如何使用同步和异步方式插入数据到MongoDB,并对两种方式的性能进行对比。并将通过Python中的 pymongo 和 motor 库分别实现同步和异步的数据插入,并进行测试和分析。
|
20天前
|
分布式计算 DataWorks NoSQL
DataWorks操作报错合集之从MongoDB同步数据到MaxCompute(ODPS)时,出现报错,该怎么解决
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
DataWorks操作报错合集之从MongoDB同步数据到MaxCompute(ODPS)时,出现报错,该怎么解决
|
23天前
|
NoSQL BI MongoDB
深入理解 MongoDB 条件操作符:优化查询、精准筛选、提升性能
深入理解 MongoDB 条件操作符:优化查询、精准筛选、提升性能
|
2天前
|
存储 NoSQL MongoDB
深入详解MongoDB索引的数据组织结构
深入详解MongoDB索引的数据组织结构
|
6天前
|
NoSQL Java 关系型数据库
非关系型数据库NoSQL数据层解决方案 之 Mongodb 简介 下载安装 springboot整合与读写操作
非关系型数据库NoSQL数据层解决方案 之 Mongodb 简介 下载安装 springboot整合与读写操作
28 0
|
23天前
|
监控 NoSQL 大数据
深入解析 MongoDB Map-Reduce:强大数据聚合与分析的利器
深入解析 MongoDB Map-Reduce:强大数据聚合与分析的利器