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打造算法在线服务领域极致开发体验与性能 — 阿里TPP图化框架技术实践
TPP图化致力于打造一个算法在线服务领域易用、性能极致、迭代效率远超普通方式的产品。本文将介绍TPP图化以及2021年在性能、开发体验上的改进，并介绍未来TPP图化的规划。
大数据&AI实战派 第1期
《大数据&AI实战派》系列电子书由阿里云开发者社区与阿里灵杰共同打造，覆盖数据计算、数据分析、数据湖/湖仓一体、机器学习等多个领域，解读各技术领域基础原理，剖析行业实践案例。电子书第1期以《阿里云大数据知识图谱》为核心，通过阿里云大数据&AI产品能力介绍结合操作实践，培养大数据开发者从“生产-采集-存储-分析-开发-治理-价值体现”的技术能力。
人工智能平台PAI操作报错合集之引用github.com/alibaba/pairec包时报错，该如何解决
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
全托管推荐引擎服务：智能推荐AIRec
本文是《飞天大数据产品价值解读系列》之《全托管推荐引擎服务——智能推荐》的视频分享精华总结，主要由阿里巴巴搜索推荐事业部的栀露向大家分享智能推荐的相关知识，包括为什么要使用推荐，推荐的价值所在，以及智能推荐的重点服务和功能。
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