DataWorks+Hologres：打造企业级实时数仓与高效OLAP分析平台
本方案基于阿里云DataWorks与实时数仓Hologres，实现数据库RDS数据实时同步至Hologres，并通过Hologres高性能OLAP分析能力，完成一站式实时数据分析。DataWorks提供全链路数据集成与治理，Hologres支持实时写入与极速查询，二者深度融合构建离在线一体化数仓，助力企业加速数字化升级。
DTS实时同步进阶：MySQL到AnalyticDB毫秒级ETL管道搭建
本方案采用“Binlog解析-数据清洗-批量写入”三级流水线架构，实现MySQL到AnalyticDB的高效同步。通过状态机解析、内存格式转换与向量化写入技术，保障毫秒级延迟（P99<300ms）、50万+ TPS吞吐及99.99%数据一致性，支持高并发、低延迟的数据实时处理场景。
海量数据分页查询效率低？一文解析阿里云AnalyticDB深分页优化方案
本文介绍了AnalyticDB（简称ADB）针对深分页问题的优化方案。深分页是指从海量数据中获取靠后页码的数据，常导致性能下降。ADB通过快照缓存技术解决此问题：首次查询生成结果集快照并缓存，后续分页请求直接读取缓存数据。该方案在数据导出、全量结果分页展示及业务报表并发控制等场景下表现出色。测试结果显示，相比普通分页查询，开启深分页优化后查询RT提升102倍，CPU使用率显著降低，峰值内存减少至原方案的几分之一。实际应用中，某互联网金融客户典型慢查询从30秒优化至0.5秒，性能提升60+倍。
基于 Flink+Paimon+Hologres 搭建淘天集团湖仓一体数据链路
本文整理自淘天集团高级数据开发工程师朱奥在Flink Forward Asia 2024的分享，围绕实时数仓优化展开。内容涵盖项目背景、核心策略、解决方案、项目价值及未来计划五部分。通过引入Paimon和Hologres技术，解决当前流批存储不统一、实时数据可见性差等痛点，实现流批一体存储与高效近实时数据加工。项目显著提升了数据时效性和开发运维效率，降低了使用门槛与成本，并规划未来在集团内推广湖仓一体架构，探索更多技术创新场景。
