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实时数仓Hologres V3.1版本发布，Serverless型实例从零开始构建OLAP系统

2025-07-17 719

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本文涉及的产品

实时数仓Hologres，5000CU*H 100GB 3个月

简介： Hologres推出Serverless型实例，支持按需计费、无需独享资源，适合新业务探索分析。高性能查询内表及MaxCompute/OSS外表，弹性扩展至512CU，性能媲美主流开源产品。新增Dynamic Table升级、直读架构优化及ChatBI解决方案，助力高效数据分析。

Highlight

Down To Zero，Hologres Serverless型实例邀测

Serverless型可从零开始低成本启动OLAP系统建设，完成新业务、新场景的探索性分析与临时性数据分析需求，高性能查询内表与MaxCompute/OSS外表。Serverless型邀测申请>>>、Serverless型使用说明>>>

无需购买独享资源，计算资源不使用不收费
用多少算多少，按Query按量计费
当前最大可弹性512CU，性能与独享资源持平
TPC-H 1TB 测试对比3.0版本性能再提升33%，Clickbench单表性能基于70%资源下超过Clickhouse、Doris等主流开源产品
Serverless Computing支持预估资源自动判断执行，支持更多DML场景、读写内外表加密表、Rebuild、存储过程等
Dynamic Table 升级，支持 Auto Refresh，双流/多表 Join，成本更低、性能更高
直读MaxCompute架构升级，性能提升33%，支持直读Delta Table、Append 2.0 Table、动态脱敏表和表的Schema Evolution
联合DataWorks发布ChatBI解决方案，快速完成数据分析报告
计算组支持SQL无损扩缩容，连接闪断
新发布逻辑分区表，灵活易用，减少元数据占用

实例升级说明：https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/instance-upgrades

Hologres 3.1版本发布总览

1. Down To Zero，Hologres Serverless型实例邀测

在OLAP分析系统构建时候，一般都需要购买预留资源，为了保证OLAP性能，一般都要从32核开始启动，成本较高，而且由于核数少，很多临时的大查询会打满集群导致OOM，用的人多了资源挤占情况也非常严重。Hologres推出Serverless型可从零开始低成本启动OLAP系统建设，帮助企业快速完成新业务、新场景的探索性分析与临时性数据分析需求，高性能查询内表与MaxCompute/OSS外表。Serverless型邀测申请>>>、Serverless型使用说明>>>

无需购买独享资源，计算资源不使用不收费
用多少算多少，按Query按量计费
最大可弹性512CU，性能与独享资源持平

幻灯片5.jpeg

对比固定的独享计算资源，Serverless型在MPP架构下实现了按Query计费，100%完全适应资源负载需求。

在BI分析场景下，Serverless型支持市面主流的BI分析与可视化工具，包含Apache Superset、DataV、DataWorks、FineBI、FineReport、Grafana、Power BI、Qlik、Quick BI、Tableau等。

2. TPC-H 1TB性能再提升33%，单表性能超越CK、Doris等主流开源产品

Hologres每个版本迭代都会进行性能优化，例如2.2版本对比1.1版本提升100%，3.1版本在3.0的基础上再次提升33%，跟随版本更新企业可以享受云上技术红利。

3. Serverless Comuting支持自动判断

Serverless Comuting可以以按量计费的形式稳定运行大查询、大任务，并确保作业之间资源隔离，避免了资源竞争与相互干扰的情况。原本需要单独设置执行，3.1版本可以根据预估计算资源自动判断，在执行之前，如果超过阈值，可以自动使用Serverless Comuting执行，防止突发性流量或者查询打满集群。

3.1版本增加了Serverless Comuting更多的场景，支持更多DML场景、读写内外表加密表、Rebuild、存储过程等

4. Dynamic Table 升级，支持 Auto Refresh，双流/多表 Join

Dynamic Table是Hologres推出了的明式数据处理架构，业务可以根据需求设置不同的数据刷新策略，实现数据从基表对象到Dynamic Table的自动流转，满足业务统一开发、数据自动流转、处理时效性等诉求。原本刷新模式需要手动设置，并且写死为某一种模式。3.1版本可以将模式设定为Auto，如果query支持增量刷新，则优先执行增量刷新，否则退化为全量刷新。同时支持双流多表Join，性能更高，成本更低。

5. 直读MaxCompute架构升级，性能提升33%

MaxCompute与Hologres都是阿里云自研的数仓产品，具备双向高性能直读能力，对比其他组合方案，具备更加易用、高速的实时离线一体化解决方案。3.1版本直读MaxCompute架构升级2.0，对比1.0直读提升33%。同时支持了MaxCompute新推出的Delta Table、Append 2.0 Table、动态脱敏表和表的Schema Evolution等等。