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9月前
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搜索推荐 UED
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ChatGPT的推理过程

【1月更文挑战第8天】ChatGPT的推理过程

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编解码 人工智能 自然语言处理
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通义千问开源第二波!多模态来啦!(内含魔搭最佳实践)

近期,通义千问大规模视觉语言模型Qwen-VL上线魔搭社区,Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发,支持图文输入,具备多模态信息理解能力。

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人工智能 达摩院 自然语言处理
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让AI更通用的“通义”大模型,来了!

让AI更通用的“通义”大模型,来了!

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2月前
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小程序 API 开发工具
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支付宝支付对接案例详解

支付宝支付对接指南,涵盖电脑网站、当面付和手机网站支付方式。对接前需了解支付宝开放平台和商家平台的区别,完成注册、实名认证、创建应用及签约产品等步骤。配置支付环境包括API密钥、回调地址和开发环境搭建。提供三种SDK供选择,推荐使用alipay-easysdk。详细步骤和示例代码可参考官方文档。

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3月前
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自然语言处理 数据可视化 数据安全/隐私保护
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基于qwen2.5 Instruct的智能法庭预研

基于Qwen-2.5 Instruct的大模型智能法庭预研,旨在通过智能化手段提高庭审效率、确保司法公正、降低运营成本。核心功能涵盖智能庭审助手、文书生成、案件检索与分析及智能协作平台,利用自然语言处理、多模态融合等技术,实现庭审记录实时生成、法律条款动态匹配、证据多维度解析等,服务于民事、刑事及行政案件。项目注重数据安全与隐私保护,同时规划了智能仲裁平台、跨区域法庭协作等未来扩展方向,为构建高效、公正的智慧司法体系奠定基础。

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4月前
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人工智能 自然语言处理 前端开发
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基于RAG和LLM的水利知识大语言模型系统开发有感

在数字化时代,水利行业的智能化管理尤为重要。本文介绍了基于大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术的水利知识问答系统的开发过程。该系统结合了前沿AI技术和水利专业知识,通过构建全面的水利知识库,优化用户体验,确保系统的灵活性和可扩展性。项目展示了AI技术在垂直领域的巨大潜力,为水利行业的智能化发展贡献力量。

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4月前
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人工智能 前端开发 JavaScript
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AI+脚本让我的效率翻倍,你也可以试试

本文分享了一名高级软件工程师如何利用 AI 工具(如 VSCode 插件 Codeium、通义灵码,及网页端的通义千问和 GPT-4)提升工作效率的经验。从代码生成、单元测试、脚本生成到文本润色,再到新框架学习,AI 工具在多个方面显著提高了开发效率和代码质量。文章还提供了具体示例和注意事项,帮助读者更好地应用这些工具。

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4月前
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人工智能 JSON API
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利用TTS技术让你的AI Agent发声

【10月更文挑战第5天】

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4月前
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人工智能 监控 负载均衡
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一文详述:AI 网关与 API 网关到底有什么区别?

近年来,AI发展迅猛,大模型成为推动业务创新的关键力量。企业面临如何安全管理和部署AI应用的挑战,需设计既能满足当前需求又可适应未来发展的基础架构。AI网关应运而生,在集成、管理和优化AI应用中扮演重要角色。本文探讨AI网关与API网关的区别,分析AI系统为何需要专门网关,并提供选择合适AI网关的建议。AI网关不仅支持多种模型,还具备高级安全性和性能优化功能,有助于企业在复杂环境中灵活应用AI技术。

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6月前
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JavaScript 前端开发 机器人
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Github 2024-06-17 开源项目周报 Top15

根据Github Trendings的统计,本周(2024年6月17日)共有15个项目上榜。按开发语言分类,Python项目最多,达6项;TypeScript和JavaScript各有3项;PHP、Blade、Lua、Dart及非开发语言项目各1项。这些项目涵盖从零构建技术、智能家居、高性能数据库到情感语音模型等多个领域,体现了开源社区的多样性和创新力。

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7月前
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自然语言处理 开发者
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通义语音大模型评测:CosyVoice与SenseVoice

随着人工智能技术的不断发展,语音生成和理解模型在各个领域得到了广泛应用。本文将评测两个由FunAudioLLM团队开发的多语言语音模型——[CosyVoice](https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice)和[SenseVoice](https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice),并结合阿里云开发者社区的相关资源,探讨其在实际应用中的表现。

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7月前
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人工智能 弹性计算 API
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通义万相AI绘画创作体验评测

从使用者的角度解读通义万相AI绘画创作方案的优与劣

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9月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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什么是chatgpt

ChatGPT是OpenAI开发的一种基于人工智能的聊天机器人技术,使用了先进的自然语言处理工具。

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9月前
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机器学习/深度学习 文字识别 自然语言处理
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【大模型】大型模型飞跃升级—文档图像识别领域迎来技术巨变

通过对GPT-4V和文档识别领域的深入分析和思考,为OCR文档识别领域的研究开辟了新的方向。需求不断增长的背景下,提高识别精度和处理效率成为了迫切需要满足的新应用标准。在这一背景下,出现了: 素级OCR统一模型、OCR大一统模型、文档识别分析+LLM(LanguageModel)等应用的新方向。下面来详细看一下。

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人工智能 中间件 Java
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呼叫中心系统如果对接阿里灵积大模型

自chatgpt3.5发布以来,各种大模型飞速发展,各行各业都有接入大模型的需求,呼叫中心行业非常适合通过接入大模型用AI来回答用户的各种咨询,降低人力资源,使用顶顶通呼叫中心中间件,只需要100行不到的代码,就可以非常简单容易的让电话机器人系统,呼叫中心系统快速接入各种大模型

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机器学习/深度学习 Java 开发工具
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通义灵码 能不能支持一下 eclipse java编程?

通义灵码 能不能支持一下 eclipse java编程?

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人工智能 自然语言处理 测试技术
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什么是通义灵码?

什么是通义灵码?

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人工智能 搜索推荐 云栖大会
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什么是通义智文?AI阅读助手,用AI帮你读得多、读得快、读得懂

介绍通义智文产品发展历程、使用场景及主要功能。

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缓存 达摩院 Kubernetes
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数据缓存系列分享(六):通义千问Qwen-14B大模型快速体验

阿里达摩院近期对通义千问大模型 Qwen-14B 进行了开源(之前开源的是Qwen-7B模型),目前在ModelScope和HuggingFace上均可直接下载。关于Qwen-7B的搭建可以参考我们之前的文章:数据缓存系列分享(五):开源大语言模型通义千问快速体验版,本文将使用一样的方式打开Qwen-14B,快速体验一下。

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人工智能 架构师 算法
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通义万相、ModelScopeGPT等亮相2023世界人工智能大会

通义万相、ModelScopeGPT等亮相2023世界人工智能大会

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2月前
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人工智能 测试技术 开发者
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AI 编码助手:编程路上的得力伙伴

在数字化浪潮中,AI编码助手成为开发者不可或缺的工具。它通过代码生成与补全、优化与规范、错误检测与调试等功能,大幅提升编程效率和代码质量。从需求分析到部署,AI助手全程助力,确保项目顺利进行。尽管不能替代开发者创造力,但它无疑是编程道路上的得力伙伴,推动软件开发不断创新。

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2月前
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前端开发 安全 API
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Qwen-coder实现本地 RAG 框架能力Bootstrap

本文介绍了如何利用Qwen-coder在本地实现RAG框架能力提升,解决了企业知识库管理中的数据安全和半结构化文档处理问题。通过Qwen2.5-72b模型和多轮对话推理,成功实现了对包含图表内容的文档的高效预处理,提升了知识库检索的准确性和安全性。

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2月前
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弹性计算 Serverless 数据安全/隐私保护
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针对【图像生成 - ComfyUI】使用的深度评测

ComfyUI 是一款支持自定义工作流的图像生成工具,适用于创意设计、游戏开发和电商等多个行业。它能根据项目需求灵活调整图像生成流程,提高创意实现效率,同时具备成本效益和弹性伸缩能力,适应业务量变化。尽管如此,ComfyUI 在技术门槛和数据安全方面仍存在挑战,需注意非专业用户的学习曲线和敏感数据保护。

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3月前
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数据采集 自然语言处理 搜索推荐
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通义千问赋能CACA指南:构建智慧肿瘤诊疗新生态

本文探讨了如何利用阿里云通义千问大模型,结合中国抗癌协会(CACA)编撰的《中国肿瘤整合诊治指南》,打造新一代智能化临床决策支持系统。该系统通过分层架构设计,实现智能问答、临床决策支持和患者管理等功能,显著提升了医生的工作效率和治疗方案的科学性。

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4月前
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Serverless 数据安全/隐私保护 前端开发
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大模型代码能力体验报告之贪吃蛇小游戏《一》:Claude.ai篇 - 生成、预览和快速部署的serverless一条龙

本文介绍了通过Claude.ai生成并优化Web版贪吃蛇游戏的过程,展示了其强大的代码生成功能及用户友好的界面设计。从初始版本的快速生成到根据用户反馈调整游戏速度,再到提供多种实用工具如文件管理、版本控制和一键部署,Claude.ai不仅是一个代码助手,更像是一个全面的serverless开发平台。文中还呼吁国内厂商关注此类技术的发展。

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4月前
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人工智能 缓存 安全
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什么是AI网关?AI网关在企业系统中承担什么角色?

AI大模型的快速发展正推动各行业增长,预计未来十年年均增长率达37.3%,2027年前全球企业在AI领域的投资将达8000亿美元。这促使企业进行战略转型,调整AI应用构建与保护方式。为应对AI创新需求,AI网关概念应运而生,它帮助企业随时随地控制和管理应用流量,提供更高的安全性。AI网关不仅支持多AI模型集成,还提供统一端点、应用程序配置与部署、安全与访问管理等核心功能。面对未来挑战,AI网关需支持模型故障转移、语义缓存等功能,确保AI应用的可靠性和效率。开源项目APIPark.COM为企业提供了一站式AI网关解决方案,简化大型语言模型的调用过程,保障企业数据安全。

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5月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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【Prompt Engineering提示工程技术:思维树 (ToT)、检索增强生成 (RAG)、自动推理并使用工具 (ART)】

思维树(ToT)框架,旨在解决复杂任务,通过构建一棵思维树,利用语言模型生成并评估中间步骤,结合搜索算法(如广度优先搜索)进行系统探索。ToT在不同任务中需定义思维步骤及候选数量,如“算24游戏”需三分步骤,每步评估可行性。实验表明,ToT显著优于其他提示方法。此外,ToT框架可结合强化学习不断进化,提升解决复杂问题的能力。

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5月前
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数据挖掘
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【Chain-of-Thought Prompting】链式思考(CoT)提示、零样本 COT 提示、自动思维链(Auto-CoT)

链式思考(CoT)提示是一种通过中间推理步骤实现复杂推理能力的方法,由Wei等人(2022)引入。它能够与少样本提示结合,提高任务处理效果。通过逐步推理,即使是大型语言模型也能展示出更强的推理能力。例如,在解决数学问题或逻辑判断上,CoT提示能显著提升正确率,尤其是在缺乏大量训练数据的情况下。

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6月前
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人工智能 JavaScript 前端开发
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Github 2024-07-01开源项目月报 Top15

根据Github Trendings统计,2024年7月有15个热门项目。按开发语言分类,项目数量如下:Python项目6个,JavaScript项目3个,C++项目2个,PHP、Blade、非开发语言、C#、Lua、Go、MDX、Jupyter Notebook项目各1个。这些项目涵盖技术重建指南、生成式AI教程、模块化GUI、云平台、数据库系统、视频生成模型、AI框架、Shell提示渲染器、Neovim配置、PDF转Markdown工具及语音识别等多种领域和技术。

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6月前
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人工智能
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AI大模型企业应用实战--本地大模型部署

【8月更文挑战第20天】

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6月前
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存储 人工智能 自然语言处理
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AI大模型企业应用实战-“消灭”LLM幻觉的利器 - RAG介绍

【8月更文挑战第12天】

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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AI大模型应用开发实战(01)-大语言模型发展

【8月更文挑战第2天】

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7月前
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弹性计算 运维 Linux
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运维工程师必备的摸鱼神器:阿里云智能助手OS Copilot

OS Copilot 概述与体验评测摘要 阿里云的OS Copilot是一款基于大模型的智能操作系统助手,作为高级运维工程师,体验者发现它在系统诊断和性能优化上尤其有用,简化了如重置ECS密码和安全组配置等任务,提升了工作效率。 OS Copilot的易用性和安全性得到肯定,操作手册详细且交互性强,减少了用户在不同页面间切换的需要。在辅助编程方面,它能帮助非专业开发者编写和理解代码,对运维工作中的开发技能补充有很大帮助。与GitHub Copilot等产品相比,OS Copilot的独特之处在于结合了Linux操作的支持。

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7月前
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缓存 弹性计算 应用服务中间件
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阿里云服务器部署Jupyter私房菜

在阿里云ECS上,选用2核2G的配置,安装Ubuntu 22.04,然后部署Nginx作为Jupyter Notebook的反向代理。安装Miniconda3,配置清华TUNA镜像源以加速下载。创建Jupyter Notebook,设置密码和远程访问,通过Nginx配置实现安全访问。整个过程包括安装Jupyter,修改Nginx配置,最后通过浏览器访问 Notebook。

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Dart
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通义灵码请问啥时候支持flutter或dart

通义灵码请问啥时候支持flutter或dart

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12天前
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Shell
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云产品评测|操作系统智能助手OS Copilot新功能

作为一名企业开发人员,我负责网站开发和公司服务器管理。最近尝试了OS Copilot的几个功能,整体体验不错。 - **测试 -t 功能**:能查找并解释常用端口,对新手友好,但缺乏交互入口。 - **测试 -f 功能**:虽能找到大文件,但未能实现清理交互,需改进。 - **管道测试**:通过管道询问任务实现,返回详细的Shell脚本,实用性高。 总体而言,-t和管道功能较成熟,而-f功能尚需优化。

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3月前
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SQL 安全 UED
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通义灵码在DBA日常SQL优化中的使用分享

通义灵码在DBA日常SQL优化中的使用分享

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4月前
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JavaScript 架构师 前端开发
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为什么“低代码”是未来趋势?

【10月更文挑战第17天】

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4月前
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人工智能 前端开发 JavaScript
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拿下奇怪的前端报错(一):报错信息是一个看不懂的数字数组Buffer(475) [Uint8Array],让AI大模型帮忙解析

本文介绍了前端开发中遇到的奇怪报错问题,特别是当错误信息不明确时的处理方法。作者分享了自己通过还原代码、试错等方式解决问题的经验,并以一个Vue3+TypeScript项目的构建失败为例,详细解析了如何从错误信息中定位问题,最终通过解读错误信息中的ASCII码找到了具体的错误文件。文章强调了基础知识的重要性,并鼓励读者遇到类似问题时不要慌张,耐心分析。

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4月前
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前端开发 算法 测试技术
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前端大模型应用笔记(五):大模型基础能力大比拼-计数篇-通义千文 vs 文心一言 vs 智谱 vs 讯飞vsGPT

本文对比测试了通义千文、文心一言、智谱和讯飞等多个国产大模型在处理基础计数问题上的表现,特别是通过链式推理(COT)提示的效果。结果显示,GPTo1-mini、文心一言3.5和讯飞4.0Ultra在首轮测试中表现优秀,而其他模型在COT提示后也能显著提升正确率,唯有讯飞4.0-Lite表现不佳。测试强调了COT在提升模型逻辑推理能力中的重要性,并指出免费版本中智谱GLM较为可靠。

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4月前
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人工智能 算法 前端开发
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阿里通义灵码的最佳实践

上周首次尝试了阿里巴巴的通义灵码AI插件,体验良好。该插件体积适中,约5.8M,适合项目开发使用。其@workspace和@terminal功能强大,能快速帮助开发者熟悉新项目结构,提供智能代码导航、搜索、优化及错误提示等服务,显著提升开发效率与代码质量。实践证明,通义灵码在加速项目理解和新需求实现方面表现出色,是开发者的得力助手。

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4月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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解锁企业智能化的关键力量

【10月更文挑战第5天】随着人工智能(AI)技术的不断发展,大规模预训练模型正逐渐成为推动各行业智能化转型的核心动力。阿里云通义大模型作为阿里云推出的企业级AI解决方案,通过深度学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等前沿技术,助力企业在多样化场景中实现创新和突破。本文将详细介绍阿里云通义大模型的技术原理、应用场景及其在企业智能化转型中的独特优势,帮助企业更好地理解和利用这一前沿技术。

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4月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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互联网时代呼唤‘新中文‘的崛起 - 谈谈象形文字在如今分词方法下面临的挑战

本文探讨了汉字在互联网和大模型时代的挑战与机遇,分析了汉字在创造新词、自然语言处理等方面的局限性,并提出了“新中文”概念,包括二维部首组合法、拼音化与语调简化等创新方法,旨在保留汉字文化精髓的同时,提升其在数字时代的适应性和处理效率。

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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AI大模型企业应用实战-什么是zero-shot, one-shot和few-shot Learning

【8月更文挑战第17天】

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6月前
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人工智能 前端开发 搜索推荐
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AI大模型企业应用实战-Agents是什么?

【8月更文挑战第13天】

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6月前
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XML 人工智能 JSON
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AI大模型企业应用实战(10)-LLMs和Chat Models

【8月更文挑战第10天】

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7月前
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人工智能
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AI Undetect:精心打造的人工智能,编写出无限接近人类质量的文本

【AI Undetect & AI Humanize】工具组合助力保持文本原创性与真实性,避过AI检测。AI Undetect专为绕过检测系统设计,而AI Humanize提供检测与改写功能。检测文本是否由AI生成,或用其快速高质量改写。改写后内容同样可检验证明效果。尝试链接:[AI Humanizer](https://aiundetect.com/)。

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8月前
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人工智能 安全 API
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用通义Qwen大模型和Streamlit构建 ChatPDF 应用(附代码)

本文介绍了如何利用通义千问Qwen大模型构建一个本地ChatPDF AI助手,该助手允许用户上传PDF并与之对话,确保文档隐私安全。项目通过阿里云百炼平台获取Qwen-Long模型,支持多种文档格式。现实现步骤包括导入库、加载环境变量、初始化客户端、编码器、页面与对话管理、文件上传、选择模型、获取AI回答及计算费用,主函数整合这些功能,提供交互体验。

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9月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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技术小白能看懂的ChatGPT原理介绍

网上有关 ChatGPT 的原理介绍文章一大堆,要么是从 NLP 的历史开始讲起,要么是上数 GPT 3 代,内容都相对冗长和复杂。其实 ChatGPT 的原理并不难理解,我将以最通俗易懂的方式为技术小白解读,帮助大家更好地了解这一技术

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9月前
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算法
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AIGC的四大固有风险

【1月更文挑战第16天】AIGC的四大固有风险

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通义大模型

通义千问大模型家族全面升级更大参数规模模型首次面世,全新通义千问2.0版本欢迎体验。https://tongyi.aliyun.com/

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