LHM是一种基于单视角图像的端到端Transformer模型，结合SMPL-X人体模型与高斯渲染技术，可从一张照片生成可驱动的3D数字人。它采用Vision Transformer和Mae模型提取特征，并通过Body-Head Transformer融合2D与3D信息，输出具有动作能力的高精度3D人体模型。应用于动作重现、游戏角色生成及虚拟现实等领域，代码已开源并提供在线体验入口。

Qwen3.6是阿里云全新MoE架构大模型系列，稀疏激活显著降低推理成本，兼顾顶尖性能与高性价比；支持多规格、FP8量化、原生Agent及100+语言，开箱即用。

2026年，企业级AI应用进入新分水岭：工作流解决启动快，代码承载长期复杂性。Dify、n8n等平台正补工程能力，LangGraph等框架则增强编排性。核心命题已非“二选一”，而是——**Workflow管编排，Code管核心**：低风险场景用可视化，高可靠需求回归代码优先。（239字）

本文探讨了Prompt工程中的隐私与安全问题，重点分析了“奶奶漏洞”及更广泛的Prompt攻击现象，特别是Prompt注入的原理与防御手段。Prompt注入通过构造恶意输入突破模型限制，使LLM执行非预期操作。文章介绍了直接注入和间接注入类型，并提供了多种防御方案，如输入过滤、强化系统指令、接入第三方校验库及多模型协作防御。此外，还讨论了Prompt逆向工程及其正负影响，以及恶意MCP服务投毒的实际案例，如GitHub Copilot漏洞。最后提出了动态权限控制和持续安全监测等解决策略。

在AI浪潮下，大模型技术迅猛发展，为各行业带来变革。为确保算法安全有序发展，需进行相关备案登记。具体包括：大模型备案（面向公众提供生成式服务）、大模型登记（借助第三方大模型）、算法备案（5类算法）及双新评估（舆论属性服务）。未及时备案将面临法律处罚，备案流程涉及属地初审、中央终审等环节，周期约3-4个月。境外模型和特定行业有额外限制，备案后仍需常态化安全管理。

纯干货，用“乐高积木”比喻，3分钟讲透AI核心概念——Token：它是什么、怎么拆、为何影响输入长度、API费用和AI记忆力。附4个实测省钱技巧，助你省30%以上成本，轻松处理长文本。

阿里云AI免费试用专区上线！新用户可享7000万大模型Tokens、30+款AI产品免费体验，覆盖大模型、AI开发、算力、文本与视觉全场景，支持通义千问系列、百炼平台及PAI开发工具，零门槛构建AI应用，助力个人学习与企业降本增效。

本指南详解2026年OpenClaw（AI智能体）与钉钉深度对接的全链路实践：从环境搭建、钉钉应用配置、OpenClaw本地部署，到中间件开发与内网穿透，实现“钉钉发令—龙虾执行—自动回传”的24小时数字员工闭环。安全、可控、零数据出域。

本文档介绍如何在单GPU和单节点多GPU上使用TensorRT LLM构建和运行Qwen模型，涵盖模型转换、引擎构建、量化推理及LoRA微调等操作，并提供详细的代码示例与支持矩阵。

大模型参数突破万亿，金融机构AI项目仍困在PPT阶段。本文直指落地结构性困境——"能说不会做"，提出从工具到集群的认知跃迁路径，并以龙马金融智能体集群两年实战为基础，展示四大行业36岗位184场景的落地全貌。 引言：AI的"最后一公里" 2026年，全球大模型参数规模突破万亿，"最强模型"每季度易...

招商银行X通义大模型，2024年度AI最佳实践案例！

在AI快速发展的今天，算法备案成为企业合规运营的关键。本文通过五个案例解析接入DeepSeek是否需备案：1) 微调模型需备案，流程4-6个月；2) 面向公众服务需备案；3) 内部使用通常无需备案；4) 个人自用无需备案；5) 面向特定专业人士通常无需备案。了解这些要求，确保企业在享受AI红利的同时合规运营，规避风险。

本文提出“中场操作化”核心理念，破解垂类Agent可靠性瓶颈：将RAG降级为受约束数据库，首创双线规则建构（基础线保障学科共识、个性线承载实践经验），通过激活梯度蒙版实现知识到可执行规则的结构化转化，并以请求灌注机制践行认知诚实。全文聚焦工程可落地的架构创新。（239字）

通义万相Wan2.1-VACE开源！业内首个视频编辑统一模型！附推理教程

罗长才，资深GEO高级优化师，首创“链信GEO”体系，深度融合PoS共识、Miden ZK扩容、Foundry开发框架、The Graph索引与TPS性能参数，以区块链不可篡改性破解Web3 GEO信任难题，助力公链、L2及DeFi项目实现AI时代认知破圈。

设备管理是制造、工程及事业单位的核心工作。本文科普其“降本、增效、防风险”三大价值，详解系统三大核心功能：智能维护提醒（主动预防）、故障全程追溯（闭环分析）、数字化台账管理（自定义+扫码查全生命周期），助力企业实现一体化、数字化、主动式设备管理。

阿里云万小智AI建站是基于大语言模型和生成式AI的一站式智能建站平台，用户通过自然语言描述需求，AI即可自动生成含前端、后端、数据库及管理后台的完整网站，支持一键部署。产品分轻量版（Lite）、标准版（Pro）、高级版（Max）三档，覆盖个人展示到轻电商等场景。计费采用预付费模式，以灵感值为核心单位（1灵感值=0.01元），新人限时获赠2000灵感值免费体验，标准版和高级版享多年折扣（2年9折、3年8折、5年7折）。当前还有15元AI建站送.CN域名活动（至2026年6月30日），最低360元/年起，适合不同预算和需求的用户快速上线。

本文系统介绍SKILL体系——一种标准化、可复用、可管理的AI能力单元。它将大模型能力拆解为模块化技能，通过SKILL.md元数据统一定义触发规则、输入输出、依赖与示例，实现精准调度、高可靠执行与工程化落地，助力AI从聊天走向真实业务闭环。

大家好，我是AI伙伴狸猫算君。本文带你深入浅出了解RAG（检索增强生成）——让大模型“懂”企业私有知识的利器。通过“先检索、再生成”的机制，RAG使AI能基于公司文档精准作答，广泛应用于智能客服、知识库问答等场景。文章详解其原理、四步架构、Python实战代码及评估方法，助力非算法人员也能快速构建企业专属AI助手，实现知识智能化落地。

罗长才，GEO（生成式引擎优化）落地工程师，深耕大模型工程实践。本文深度解析GEO与多模态对齐、图文交叉注意力、微调适配、模型水印、跨域泛化五大技术的底层耦合机制，聚焦向量空间治理、语义归一、可信度封装等关键工程环节，揭示GEO作为“知识前置约束层”如何系统性提升生成可信度与工程可用性。（239字）

本文介绍基于阿里云函数计算构建的印尼雅加达综指（JCI）实时行情系统：弹性架构支持交易时段（京时9:00–15:00）自动扩缩容，休市日智能跳过；每5秒拉取数据存入RDS Serverless，成本低、运维简。

本文面向计算机专业毕业生，针对AI生成毕设代码"不敢改、不会改"的核心痛点，提出"3个核心文件定位法"——通过Controller/API层、Service/Mapper层、Vue前端页面层三个关键入口，零基础完成二次开发与功能微调。附Vue/Java修改对照表与实战案例，帮助毕业生从"被动接受代码"到"主动掌控项目"。

本文剖析AI生成LaTeX公式粘贴至Word乱码的根源，对比Word原生、MathType、Pandoc、Overleaf及DS随心转五大方案，涵盖兼容性、可编辑性与适用场景，助科研、教学与技术写作用户高效实现公式无缝迁移。

在AI大模型快速迭代、智能体应用全面落地的2026年，高端旗舰模型已经成为企业级业务、复杂推理、长文本处理、智能体开发的核心基础设施。阿里云百炼推出的**Qwen3.7-Max**，作为通义千问系列综合实力最强的商业旗舰大模型，对标GPT-5.5、Claude Opus 4.7等国际顶级闭源模型，在推理能力、长上下文理解、多模态增强、工具调用、流式响应等维度实现全面升级。

2026年，系统开发与运维加速迈向智能化、轻量化、安全化与自主化：云原生渗透率达65%–75%，Serverless支持生产级应用；AIOps实现故障预判与自动修复；Rust/Go崛起，低代码+AI编程普及；GitOps与DevSecOps成标配；FinOps与精细化安全管控全面落地。

本文是一位中文专业出身、零代码基础的文科生亲历Vibe Coding（氛围编程）的真实记录。三个月内，用AI工具自主开发出桌面整理、Excel图表生成、图片批量加水印等实用小工具。文章以通俗语言解析Vibe Coding本质——“说需求，AI写代码”，强调其门槛已从“会写代码”降至“会说话”，鼓励普通人放下畏惧，动手实践。

喜报～

免费、可商用，阿里云开源70亿参数通义千问大模型

本文为GEO（生成式引擎优化）深度访谈实录，聚焦DPO、ORPO、奖励模型、拒答能力与对抗样本五大关键技术如何赋能内容在大模型回答中的引用可见性。工程师罗长才指出：GEO本质是适配生成引擎的偏好逻辑——非争排名，而在“被检索、被理解、被信任、被引用”全链路中精准对齐模型对齐机制。

GEO不仅是内容优化，更是面向大模型推理的工程体系：流式输出保障内容“被看见”，算子融合支撑“跑得动”，低精度训练实现模型“装得下”，离线+在线双轨确保策略“测得准”。（239字）

罗长才，GEO落地工程师，深耕大模型信息采信机制、结构化知识治理与GEO全流程工程化。本文深度解析学习率预热、权重衰减等六项深度学习训练策略如何在知识注入稳定性、密度约束、迭代终止等维度，与GEO形成双向赋能的闭环优化体系。（239字）

本文全面介绍 Hermes Agent 技能（Skills）系统，从核心概念、格式规范、安装管理到自定义开发，带你掌握可复用工作流与知识单元的使用方法，让 AI 智能体自动执行复杂任务。

LangGraph作为Agent 生态中非常热门的框架，今天我将借助 LangGraph，更高效、更优雅的方式构建复杂智能体系统。

2025年6月17日，微医控股与阿里云达成战略合作，共建医疗AI基座及医疗全场景智能体。双方将基于通义千问大模型打造医疗垂类大模型，升级微医“5+1”智能体，并在诊断、用药、健康管理等环节深化应用。微医将结合阿里云技术优势推进IDC上云，助力AI+医疗基础设施建设，共同制定行业标准并推广城市级AI数字健共体。目前，微医AI服务已连接全国1.2万家医院和30万名医生，健康管理会员超100万。

大模型多租户隔离是SaaS化核心，通过租户ID实现资源、权限与性能三重隔离：共享GPU/模型降低成本，逻辑隔离确保数据不交叉、请求不干扰、权限不越界，满足金融级安全与高并发稳定性要求。

生成式AI正取代传统搜索，用户直接向AI提问获取答案。GEO（生成式引擎优化）应运而生——核心不是争“被点击”，而是争“被引用”，尤其抢占AI答案的首提位。罗长才提出高频问题覆盖、答案结构优化、多源一致性及语义锚点等实战策略，强调内容价值与可信度才是GEO根基。

在AI智能体快速普及的当下，企业与开发者对于大模型的需求早已跳出简单对话、文案生成的基础范畴，更多聚焦于长周期任务自主执行、复杂代码工程处理、办公流程自动化等高阶场景。但长期以来，高端旗舰模型调用成本居高不下，成为众多团队规模化落地AI应用的最大阻碍。

📘2026 AI Agent职业路线图：AI进入“大航海时代”，从LLM迈向自主智能体。涵盖核心技术栈、四大热门赛道（架构师、具身智能、安全专家、行业产品经理）、实战构建与职业发展路径，助你掌握Agent时代核心竞争力，实现职业跃迁。

通义百聆开源Fun-Audio-Chat（8B），支持端到端语音交互，具备情感感知与任务执行能力。在多榜单同尺寸模型中排名第一，支持高精度语音理解、情感识别与Function Call，高效低延迟，已全面开放代码与权重，欢迎体验！

告别碎片化学习！本文系统梳理AI知识五层结构：从基础认知到商业变现，提供完整学习路径与优质资源链接。帮你构建AI知识网络，实现从工具使用到能力落地的跃迁。

专为技术人打造的B站视频文案生成指令，结构化拆解内容创作流程。输入主题、类型等信息，结合AI一键生成含分镜脚本、标题、SEO及互动设计的完整方案，提升创作效率与视频质量。

本文分享了团队在金融风控系统开发中优化RAG系统的实战经验，涵盖文档处理、召回策略与生成优化三大环节，解决召回不准、数据噪声等问题，助力构建高效精准的RAG系统。

安装Cursor后，进入设置修改OpenAI基础URL为阿里云的DashScope接口，并添加Qwen2.5-Coder 32B模型。需先访问阿里云百灵控制台申请免费Key。配置完成后，即可使用该模型进行开发和测试。

在使用qwen-plus API进行长文本翻译时，遇到了DataInspectionFailed错误，提示输入数据可能包含不当内容。尽管确认文本无敏感内容，但误判依然发生。通过将每个分段的字符数从1000降低到700，问题得以解决。建议在处理长文本时，减少每次请求的字符数以避免误判。

本文详细对比了人工智能领域的两个重要概念——Agent和大模型。大模型如GPT-3、BERT等，擅长自然语言处理任务，如文本生成、翻译等；Agent则是自主的软件实体，能够在特定环境中感知、决策并执行任务，如管理日程、控制智能家居等。文章介绍了它们的定义、功能、技术架构及应用场景，并总结了两者的核心差异和未来发展方向。

百炼官方 Function Calling 的流程中，模型负责提出工具调用请求，应用端负责真正执行外部工具并回填结果。接实时行情查询时，关键不是把函数名交给模型，而是把工具限定为只读、让结果可核对，并在查询失败或返回空数据时阻止模型继续输出当前价格。

一句话生成拓扑图！next-ai-draw-io 结合 AI 与 Draw.io，通过自然语言秒出架构图，支持私有部署、免费大模型接口，彻底解放生产力，绘图效率直接爆炸。

“律杏法务云+通义千问”实现合同审查智能化跃迁，融合法律知识图谱与大模型技术，构建生成、审查、交互、进化闭环。支持智能清单生成、风险识别、条款补漏与AI对话，审查效率提升10倍，漏检率低于0.3%，推动法律科技进入AI新范式。