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2022年12月

• 12.15 00:16:42
  发表了文章 2022-12-15 00:16:42

  降维算法：主成分分析 VS 自动编码器（一）

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• 12.15 00:15:53
  发表了文章 2022-12-15 00:15:53

  为什么在线性模型中相互作用的变量要相乘

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• 12.15 00:12:24
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  熵、交叉熵和KL散度的基本概念和交叉熵损失函数的通俗介绍

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• 12.15 00:05:27
  发表了文章 2022-12-15 00:05:27

  BN，LN，IN，GN都是什么？不同归一化方法的比较

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• 12.15 00:04:20
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  ​如何找到时序数据中线性的趋势（二）

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• 12.15 00:02:59
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  如何找到时序数据中线性的趋势（一）

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• 12.14 23:58:37
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  keras搭建基于自动编码器的异常检测技术进行欺诈识别（二）

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• 12.14 23:57:31
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  keras搭建基于自动编码器的异常检测技术进行欺诈识别（一）

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• 12.14 23:52:15
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  流行的机器学习算法总结，帮助你开启机器学习算法学习之旅（二）

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• 12.14 23:50:58
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  流行的机器学习算法总结，帮助你开启机器学习算法学习之旅（一）

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• 12.14 23:48:39
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  使用Keras 构建基于 LSTM 模型的故事生成器（二）

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• 12.14 23:47:06
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  使用Keras 构建基于 LSTM 模型的故事生成器（一）

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• 12.14 23:34:01
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  通过三个直观步骤理解ROC曲线

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• 12.14 23:31:07
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  从LeNet到EfficientNet：CNN的演变和特点总结

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• 12.14 23:27:36
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  循环生成网络 CycleGan 原理介绍（二）

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• 12.14 23:25:15
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  循环生成网络 CycleGan 原理介绍（一）

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• 12.14 23:22:35
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  5种常用的交叉验证技术，保证评估模型的稳定性

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• 12.14 23:19:59
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  通俗易懂的讲解奇异值分解(SVD)和主成分分析(PCA)

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• 12.14 23:14:21
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  为文本摘要模型添加注意力机制：采用LSTM的编解码器模型实现（二）

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• 12.14 23:10:16
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  极限学习机 Extreme Learning Machines 介绍

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• 12.14 23:00:22
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  使用Numpy进行深度学习中5大反向传播优化算法的性能比较（三）

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• 12.14 22:58:21
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  使用Numpy进行深度学习中5大反向传播优化算法的性能比较（二）

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• 12.14 22:55:48
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  使用Numpy进行深度学习中5大反向传播优化算法的性能比较（一）

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• 12.14 22:52:59
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  推荐系统的PMF - 概率矩阵分解和协同过滤(三)

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• 12.14 22:50:24
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  推荐系统的PMF - 概率矩阵分解和协同过滤(二)

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• 12.14 22:46:35
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  推荐系统的PMF - 概率矩阵分解和协同过滤（一）

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• 12.14 22:33:53
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  DNN、CNN和RNN的12种主要dropout方法的数学和视觉解释（三）

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• 12.14 17:27:17
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  DNN、CNN和RNN的12种主要dropout方法的数学和视觉解释（二）

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• 12.14 17:24:47
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• 12.14 17:13:26
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  Adam 优化算法详解

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