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博士，地图制图和地理信息工程专业，集成当下主流GEE、computer planetary、PIE、AI Earth等生态云平台，介绍以上云计算平台的优势、教程、应用和解决各类问题，让优质的代码、应用在生态、地理、测绘等领域。 微信公众账号：生态云计算
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化燃烧比热（NBRT）指数数据集
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化燃烧比热（NBRT）指数数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际增强植被指数（EVI）数据集
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际增强植被指数（EVI）数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际烧伤面积指数（BAI）
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际烧伤面积指数（BAI）
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——LANDSAT 4系列归一化植被指数NDVI——8天/32天/年际合成数据集
Google Earth Engine ——LANDSAT 4系列归一化植被指数NDVI——8天/32天/年际合成数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——美国PRISM插值程序模拟了天气和气候如何随海拔变化，并考虑了海岸效应、温度反转和可能导致雨影的地形障碍。
Google Earth Engine——美国PRISM插值程序模拟了天气和气候如何随海拔变化，并考虑了海岸效应、温度反转和可能导致雨影的地形障碍。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——该数据集为格陵兰岛冰原提供了15米的完整的陆地冰和海洋分类
Google Earth Engine——该数据集为格陵兰岛冰原提供了15米的完整的陆地冰和海洋分类
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine—该数据集提供了格陵兰岛冰盖的完整的15米分辨率的图像，该图像来自1999年至2002年的Landsat 7 ETM+和RADARSAT-1 SAR图像
Google Earth Engine—该数据集提供了格陵兰岛冰盖的完整的15米分辨率的图像，该图像来自1999年至2002年的Landsat 7 ETM+和RADARSAT-1 SAR图像
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——该数字高程模型 (DEM) 由 ASTER 和 SPOT-5 DEM 的组合构建而成，用于冰盖外围和边缘（即平衡线高程以下）以南约 82.5°N，以及冰盖内部
Google Earth Engine——该数字高程模型 (DEM) 由 ASTER 和 SPOT-5 DEM 的组合构建而成，用于冰盖外围和边缘（即平衡线高程以下）以南约 82.5°N，以及冰盖内部
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——该数据集是美国宇航局在研究环境中使用地球系统数据记录 (MEaSUREs) 计划的一部分，包括选定冰川出口区域的月平均速度图
Google Earth Engine——该数据集是美国宇航局在研究环境中使用地球系统数据记录 (MEaSUREs) 计划的一部分，包括选定冰川出口区域的月平均速度图
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——基于2000-2017年时间序列的长期MODIS LST地表温度昼夜差1公里分辨率数据集
Google Earth Engine——基于2000-2017年时间序列的长期MODIS LST地表温度昼夜差1公里分辨率数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——2000-2017年陆地表面温度日间月平均值。
Google Earth Engine——2000-2017年陆地表面温度日间月平均值。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——基于2000-2017年时间序列的长期MODIS LST昼夜温差标准偏差，在1公里分辨率。
Google Earth Engine——基于2000-2017年时间序列的长期MODIS LST昼夜温差标准偏差，在1公里分辨率。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——基于SM2RAIN-ASCAT 2007-2018、IMERG、CHELSA Climate和WorldClim的1公里分辨率的月降水量，单位是毫米。
Google Earth Engine——基于SM2RAIN-ASCAT 2007-2018、IMERG、CHELSA Climate和WorldClim的1公里分辨率的月降水量，单位是毫米。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——潜在的自然植被生物群落的全球预测类别（基于使用BIOMES 6000数据集的 “当前生物群落 “类别的预测。
Google Earth Engine——潜在的自然植被生物群落的全球预测类别（基于使用BIOMES 6000数据集的 “当前生物群落 “类别的预测。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——潜在的自然植被FAPAR预测月度中值（基于PROB-V FAPAR 2014-2017）
Google Earth Engine——潜在的自然植被FAPAR预测月度中值（基于PROB-V FAPAR 2014-2017）
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球土壤体积密度数据集在6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤体积密度（细土）10 x kg / m3，分辨率250米。
Google Earth Engine——全球土壤体积密度数据集在6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤体积密度（细土）10 x kg / m3，分辨率250米。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——250米分辨率下6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的粘土含量（%）（kg/kg）。
Google Earth Engine——250米分辨率下6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的粘土含量（%）（kg/kg）。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球250米处预测的土壤数据（概率）制作来自美国农业部
Google Earth Engine——全球250米处预测的土壤数据（概率）制作来自美国农业部
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——250米处美国农业部土壤分类的预测数据集
Google Earth Engine——250米处美国农业部土壤分类的预测数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤有机碳含量，单位为x 5 g/kg，分辨率为250米
Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤有机碳含量，单位为x 5 g/kg，分辨率为250米
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤pH值（H2O），分辨率为250米
Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤pH值（H2O），分辨率为250米
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球土壤含沙量数据集：250米分辨率下6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的含沙量（%）（千克/千克）
Google Earth Engine——全球土壤含沙量数据集：250米分辨率下6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的含沙量（%）（千克/千克）
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球土壤纹理数据集：250米处6个土壤深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤纹理等级（美国农业部系统）。
Google Earth Engine——全球土壤纹理数据集：250米处6个土壤深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤纹理等级（美国农业部系统）。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球土壤含数量数据：6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）以250米的分辨率预测的33kPa和1500kPa吸力的土壤含水量（体积百分比）。
Google Earth Engine——全球土壤含数量数据：6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）以250米的分辨率预测的33kPa和1500kPa吸力的土壤含水量（体积百分比）。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球增强植被指数（EVI）产品的基础数据集是MODIS BRDF校正图像（MCD43B4）
Google Earth Engine——全球增强植被指数（EVI）产品的基础数据集是MODIS BRDF校正图像（MCD43B4）
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球土地覆盖产品的基础数据集是MODIS年度土地覆盖产品（MCD12Q1）中的IGBP层
Google Earth Engine——全球土地覆盖产品的基础数据集是MODIS年度土地覆盖产品（MCD12Q1）中的IGBP层
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球地表温度日间产品的基础数据集是MODIS陆地表面温度数据（MOD11A2）
Google Earth Engine——全球地表温度日间产品的基础数据集是MODIS陆地表面温度数据（MOD11A2）
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球地表温度夜间产品的基础数据集是MODIS陆地表面温度数据（MOD11A2）
Google Earth Engine——全球地表温度夜间产品的基础数据集是MODIS陆地表面温度数据（MOD11A2）
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——流苏帽亮度（TCB）数据集该数据集由Malaria Atlas项目的Harry Gibson和Daniel Weiss制作
Google Earth Engine——流苏帽亮度（TCB）数据集该数据集由Malaria Atlas项目的Harry Gibson和Daniel Weiss制作
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——Oxford MAP TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness数据集
Google Earth Engine——Oxford MAP TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——北纬85度和南纬60度之间所有地区到最近的人口密集区的迁移时间数据集
Google Earth Engine——北纬85度和南纬60度之间所有地区到最近的人口密集区的迁移时间数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球摩擦面列举了北纬85度和南纬60度之间的所有陆地像素在2015年的名义年的陆地迁移速度。
Google Earth Engine——全球摩擦面列举了北纬85度和南纬60度之间的所有陆地像素在2015年的名义年的陆地迁移速度。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——PRISM日数据集和月数据集是美国本土的网格化气候数据集，由俄勒冈州立大学的PRISM气候小组制作。
Google Earth Engine——PRISM日数据集和月数据集是美国本土的网格化气候数据集，由俄勒冈州立大学的PRISM气候小组制作。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——GOES-16/17 MCMIPM Series ABI Level 2 这些波段支持云、植被、雪/冰和气溶胶的特征。
Google Earth Engine——GOES-16/17 MCMIPM Series ABI Level 2 这些波段支持云、植被、雪/冰和气溶胶的特征。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——NCEP-DOE Reanalysis 2项目正在使用最先进的分析/预报系统，利用1979年至前一年的过去数据进行数据同化。
Google Earth Engine——NCEP-DOE Reanalysis 2项目正在使用最先进的分析/预报系统，利用1979年至前一年的过去数据进行数据同化。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine—ETOPO1是一个1弧分的地球表面全球浮雕模型，整合了陆地地形和海洋测深。它是由许多全球和区域数据集建立的。它包含两个高程带：冰面和基岩。
Google Earth Engine—ETOPO1是一个1弧分的地球表面全球浮雕模型，整合了陆地地形和海洋测深。它是由许多全球和区域数据集建立的。它包含两个高程带：冰面和基岩。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——飓风最佳轨迹数据库（HURDAT2）。大西洋盆地1851-2018年。
Google Earth Engine——飓风最佳轨迹数据库（HURDAT2）。大西洋盆地1851-2018年。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——飓风最佳轨迹数据库（HURDAT2）。太平洋盆地1949-2018年。
Google Earth Engine——飓风最佳轨迹数据库（HURDAT2）。太平洋盆地1949-2018年。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——实时中尺度分析（RTMA）是一个高空间和时间分辨率的近地面天气状况分析。该数据集包括美国全国2.5公里处的每小时分析结果。
Google Earth Engine——实时中尺度分析（RTMA）是一个高空间和时间分辨率的近地面天气状况分析。该数据集包括美国全国2.5公里处的每小时分析结果。
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发表了文章 2022-04-27
GoogleEarthEnging—可见光红外成像辐射套件（VIIRS）每日表面反射率（VNP09GA）产品提供了来自Suomi国家极地轨道合作伙伴（S-NPP）VIIRS传感器的土地表面反射率估计。
GoogleEarthEnging—可见光红外成像辐射套件（VIIRS）每日表面反射率（VNP09GA）产品提供了来自Suomi国家极地轨道合作伙伴（S-NPP）VIIRS传感器的土地表面反射率估计。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——VNP13算法过程产生三种植被指数。(1）归一化差异植被指数（NDVI），（2）增强植被指数（EVI），以及（3）增强植被指数-2（EVI2）。
Google Earth Engine——VNP13算法过程产生三种植被指数。(1）归一化差异植被指数（NDVI），（2）增强植被指数（EVI），以及（3）增强植被指数-2（EVI2）。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——使用可见光红外成像辐射仪套件（VIIRS）日/夜波段（DNB）的夜间数据的月平均辐射度合成图像。
Google Earth Engine——使用可见光红外成像辐射仪套件（VIIRS）日/夜波段（DNB）的夜间数据的月平均辐射度合成图像。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——海洋热通量数据集是NOAA海洋表面束（OSB）的一部分，提供了无冰海洋上空气/海洋热通量的高质量的气候数据记录（CDR）。
Google Earth Engine——海洋热通量数据集是NOAA海洋表面束（OSB）的一部分，提供了无冰海洋上空气/海洋热通量的高质量的气候数据记录（CDR）。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——地球静止卫星数据（GridSat-B1）提供了3个频道的数据：CDR质量的红外窗口（IRWIN）频道（接近11μm），可见光频道（接近0.6μm）和红外水汽
Google Earth Engine——地球静止卫星数据（GridSat-B1）提供了3个频道的数据：CDR质量的红外窗口（IRWIN）频道（接近11μm），可见光频道（接近0.6μm）和红外水汽
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——NOAA气候数据记录（CDR）的AVHRR表面反射率包含网格化的每日表面反射率和亮度温度，来自NOAA七颗极地轨道卫星上的高级甚高分辨率辐射计（AVHRR）
Google Earth Engine——NOAA气候数据记录（CDR）的AVHRR表面反射率包含网格化的每日表面反射率和亮度温度，来自NOAA七颗极地轨道卫星上的高级甚高分辨率辐射计（AVHRR）
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——NOAA气候数据记录（CDR）的AVHRR归一化植被指数（NDVI）包含从NOAA AVHRR表面反射产品中得到的网格化的每日NDVI
Google Earth Engine——NOAA气候数据记录（CDR）的AVHRR归一化植被指数（NDVI）包含从NOAA AVHRR表面反射产品中得到的网格化的每日NDVI
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——NOAA气候数据记录（CDR）的AVHRR叶面积指数（LAI）和吸收光合有效辐射的部分（FAPAR）数据集包含描述植物冠层和光合活动的衍生值
Google Earth Engine——NOAA气候数据记录（CDR）的AVHRR叶面积指数（LAI）和吸收光合有效辐射的部分（FAPAR）数据集包含描述植物冠层和光合活动的衍生值
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——NOAA气候数据记录（CDR）的气溶胶光学厚度（AOT）是全球每日0.1度的衍生数据的集合，气溶胶产品是由AVHRR图像在白天海洋上空无云条件下生成的。
Google Earth Engine——NOAA气候数据记录（CDR）的气溶胶光学厚度（AOT）是全球每日0.1度的衍生数据的集合，气溶胶产品是由AVHRR图像在白天海洋上空无云条件下生成的。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——海洋近表层大气特性数据集是NOAA海洋表层数据包（OSB）的一部分，提供了无冰海洋表面的空气温度、风速和特定湿度的高质量气候数据
Google Earth Engine——海洋近表层大气特性数据集是NOAA海洋表层数据包（OSB）的一部分，提供了无冰海洋表面的空气温度、风速和特定湿度的高质量气候数据
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——NCEP/NCAR再分析项目是美国国家环境预测中心（NCEP，前身为 “NMC“）和美国国家大气研究中心（NCAR）地表降水数据
Google Earth Engine——NCEP/NCAR再分析项目是美国国家环境预测中心（NCEP，前身为 “NMC“）和美国国家大气研究中心（NCAR）地表降水数据
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发表了文章
2025-09-09
用于沉淀和夹带研究的水同位素系统（WISPER）的影响
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发表了文章
2025-09-08
天气研究与预报 (WRF) 模型 IMPACTS V1
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发表了文章
2025-09-08
在 GES DISC 进行 AIRS/Aqua L2 CO2 支持检索（仅限 AIRS）V005（AIRS2SPC）
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发表了文章
2025-09-06
来自 Howland 2003 活动的机载多角度成像光谱仪 (AirMISR) 数据
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发表了文章
2025-09-05
SatCORPS CERES GEO 版 4 Himawari-8 北半球版本 1.2
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发表了文章
2025-09-04
CERES 每日白天区域平均 Terra 和 Aqua TOA 通量及相关云特性（按光学深度和有效压力分层）第 4A 版
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发表了文章
2025-09-04
CERES 每月格网辐射通量和云量 Terra FM1 版 2G
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发表了文章
2025-09-02
CERES 云层和辐射带 TRMM 版本 2C
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发表了文章
2025-09-02
CERES ERBE 类时间插值 TOA 通量 Terra 和 Aqua Crosstrack Edition4
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发表了文章
2025-08-31
CERES-MODIS 和按 ISCCP 云类型分层的白天和夜晚的每小时地球静止云特性。
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发表了文章
2025-08-30
CERES 云层和辐射带 Terra FM2 MODIS Edition2B
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发表了文章
2025-08-30
CERES 云层和辐射带水 FM3 MODIS 版本 2C
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发表了文章
2025-08-25
来自 CLAMS 2001 活动的机载多角度成像光谱仪 (AirMISR) 数据
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发表了文章
2025-08-22
AIRS/Aqua L1C 红外（IR）在 GES DISC 上重新采样并校正辐射 V6.7（AIRICRAD）
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发表了文章
2025-08-21
AIRS/Aqua L1B 近实时（NRT）红外（IR）地理定位和校准辐射，BUFR 格式 V005（AIRIBRAD_NRT_BUFR），位于 GES DISC
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发表了文章
2025-08-19
GES DISC 上的 AIRS/Aqua L1B 近实时（NRT）红外（IR）质量保证子集 V005（AIRIBQAP_NRT）
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发表了文章
2025-08-18
GES DISC 上的 AIRS/Aqua L1B 近实时（NRT）红外（IR）质量保证子集 V005（AIRIBQAP_NRT）
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发表了文章
2025-08-17
AIRS/Aqua L3 每月标准物理检索（仅限 AIRS）1 度 x 1 度 V006（AIRS3STM）在 GES DISC
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发表了文章
2025-08-16
Aqua/AIRS L3 每月标准物理检索（AIRS+AMSU+HSB）1 度 x 1 度 V7.0，GES DISC
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发表了文章
2025-08-14
AIRS/Aqua L3 5 天量化（物理单位）（AIRS+AMSU）5 度 x 5 度 V006（AIRX3QP5）在 GES DISC
