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博士，地图制图和地理信息工程专业，集成当下主流GEE、computer planetary、PIE、AI Earth等生态云平台，介绍以上云计算平台的优势、教程、应用和解决各类问题，让优质的代码、应用在生态、地理、测绘等领域。 微信公众账号：生态云计算
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——MODIS表面反射率产品提供了在没有大气散射或吸收的情况下在地面测量的表面光谱反射率的估计，250米的分辨率提供波段1和2数据集
Google Earth Engine ——MODIS表面反射率产品提供了在没有大气散射或吸收的情况下在地面测量的表面光谱反射率的估计，250米的分辨率提供波段1和2数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——MODIS表面反射率产品提供了在没有大气散射或吸收的情况下在地面测量的表面光谱反射率的估计。低层数据经过了大气气体和气溶胶的校正
Google Earth Engine ——MODIS表面反射率产品提供了在没有大气散射或吸收的情况下在地面测量的表面光谱反射率的估计。低层数据经过了大气气体和气溶胶的校正
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——MOD09A1 V6产品提供了Terra MODIS 1-7带500米分辨率的表面光谱反射率的估计，并对大气条件如气体、气溶胶和瑞利散射进行了校正！
Google Earth Engine ——MOD09A1 V6产品提供了Terra MODIS 1-7带500米分辨率的表面光谱反射率的估计，并对大气条件如气体、气溶胶和瑞利散射进行了校正！
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——MOD08_M3 V6是一个大气全球产品，包含每月1×1度网格的大气参数平均值。包含气溶胶颗粒特性、臭氧总负荷、大气水汽、云的光学和物理特性以及大气稳定性等
Google Earth Engine ——MOD08_M3 V6是一个大气全球产品，包含每月1×1度网格的大气参数平均值。包含气溶胶颗粒特性、臭氧总负荷、大气水汽、云的光学和物理特性以及大气稳定性等
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——MCD64A1.006 MODIS Burned Area Monthly Global 500m第6版燃烧区数据产品
Google Earth Engine ——MCD64A1.006 MODIS Burned Area Monthly Global 500m第6版燃烧区数据产品
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——MCD43C3第6版双向反射分布函数和反照率（BRDF/Albedo）反照率数据集是在0.05度（赤道5,600米）的气候模拟网格（CMG）中使用16天数据
Google Earth Engine ——MCD43C3第6版双向反射分布函数和反照率（BRDF/Albedo）反照率数据集是在0.05度（赤道5,600米）的气候模拟网格（CMG）中使用16天数据
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——MCD43A4 V6天底双向反射分布函数调整反射率（NBAR）这个产品结合了Terra和Aqua航天器的数据，从16天的时间里选择最好的代表像素。
Google Earth Engine ——MCD43A4 V6天底双向反射分布函数调整反射率（NBAR）这个产品结合了Terra和Aqua航天器的数据，从16天的时间里选择最好的代表像素。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——MCD43A3 V6反照率模型数据集是一个每天16天的产品。它提供了MODIS表面反射波段（波段1到波段7）以及3个宽光谱波段（可见光、近红外和短波）
Google Earth Engine ——MCD43A3 V6反照率模型数据集是一个每天16天的产品。它提供了MODIS表面反射波段（波段1到波段7）以及3个宽光谱波段（可见光、近红外和短波）
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——MCD43A2 V6双向反射分布函数和反照率（BRDF/Albedo）质量500m数据集是一个500米的每日16天产品。包含质量信息！
Google Earth Engine ——MCD43A2 V6双向反射分布函数和反照率（BRDF/Albedo）质量500m数据集是一个500米的每日16天产品。包含质量信息！
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——MCD43A1 V6双向反射分布函数和反照率（BRDF/Albedo）模型参数数据集是一个500米每日16天的产品2000年至今
Google Earth Engine ——MCD43A1 V6双向反射分布函数和反照率（BRDF/Albedo）模型参数数据集是一个500米每日16天的产品2000年至今
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——MCD19A2 V6数据产品是MODIS Terra和Aqua结合的大气校正多角度实施（MAIAC）陆地气溶胶光学深度（AOD）网格化2级产品，1公里分辨率
Google Earth Engine ——MCD19A2 V6数据产品是MODIS Terra和Aqua结合的大气校正多角度实施（MAIAC）陆地气溶胶光学深度（AOD）网格化2级产品，1公里分辨率
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——MODIS叶面积指数Leaf Area Index (LAI) 产品是一个为期4天的综合数据集，500米分辨率数据集
Google Earth Engine ——MODIS叶面积指数Leaf Area Index (LAI) 产品是一个为期4天的综合数据集，500米分辨率数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——MCD12Q2 V6土地覆盖动态产品（非正式地称为MODIS全球植被表征产品）提供全球范围内的植被表征时间估计
Google Earth Engine ——MCD12Q2 V6土地覆盖动态产品（非正式地称为MODIS全球植被表征产品）提供全球范围内的植被表征时间估计
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——（2001-2016年）的全球土地覆盖类型/土地利用500m分辨率MODIS/006/MCD12Q1数据集
Google Earth Engine ——（2001-2016年）的全球土地覆盖类型/土地利用500m分辨率MODIS/006/MCD12Q1数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——MERIT Hydro在空间覆盖面（90N和60S之间）和小溪流的代表性方面改进了现有的全球水文地理数据集100米分辨率
Google Earth Engine ——MERIT Hydro在空间覆盖面（90N和60S之间）和小溪流的代表性方面改进了现有的全球水文地理数据集100米分辨率
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——全球水电站数据集MERIT/Hydro_reduced/v1_0_1补充图层！
Google Earth Engine ——全球水电站数据集MERIT/Hydro_reduced/v1_0_1补充图层！
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——MERIT/DEM/v1_0_3影像100M分辨率数据集
Google Earth Engine ——MERIT/DEM/v1_0_3影像100M分辨率数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——2000年至今Landsat影像红树林数据库
Google Earth Engine ——2000年至今Landsat影像红树林数据库
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——LANDSAT/LT4/LT5_L1T_ANNUAL_GREENEST_TOA归一化植被指数（NDVI）值最高的像素数据集
Google Earth Engine ——LANDSAT/LT4/LT5_L1T_ANNUAL_GREENEST_TOA归一化植被指数（NDVI）值最高的像素数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM_TOA数据集DN值缩放的、校准的传感器辐射度数据集
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM_TOA数据集DN值缩放的、校准的传感器辐射度数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM_TOA DN值缩放的、校准的传感器辐射度数据集
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM_TOA DN值缩放的、校准的传感器辐射度数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化植被指数（NDWI）指数数据集
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化植被指数（NDWI）指数数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化植被指数（NDVI）指数数据集
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化植被指数（NDVI）指数数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化差异雪指数（NDSI）指数数据集
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化差异雪指数（NDSI）指数数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化燃烧比热（NBRT）指数数据集
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化燃烧比热（NBRT）指数数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际增强植被指数（EVI）数据集
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际增强植被指数（EVI）数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际烧伤面积指数（BAI）
Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际烧伤面积指数（BAI）
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine ——LANDSAT 4系列归一化植被指数NDVI——8天/32天/年际合成数据集
Google Earth Engine ——LANDSAT 4系列归一化植被指数NDVI——8天/32天/年际合成数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——美国PRISM插值程序模拟了天气和气候如何随海拔变化，并考虑了海岸效应、温度反转和可能导致雨影的地形障碍。
Google Earth Engine——美国PRISM插值程序模拟了天气和气候如何随海拔变化，并考虑了海岸效应、温度反转和可能导致雨影的地形障碍。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——该数据集为格陵兰岛冰原提供了15米的完整的陆地冰和海洋分类
Google Earth Engine——该数据集为格陵兰岛冰原提供了15米的完整的陆地冰和海洋分类
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine—该数据集提供了格陵兰岛冰盖的完整的15米分辨率的图像，该图像来自1999年至2002年的Landsat 7 ETM+和RADARSAT-1 SAR图像
Google Earth Engine—该数据集提供了格陵兰岛冰盖的完整的15米分辨率的图像，该图像来自1999年至2002年的Landsat 7 ETM+和RADARSAT-1 SAR图像
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——该数字高程模型 (DEM) 由 ASTER 和 SPOT-5 DEM 的组合构建而成，用于冰盖外围和边缘（即平衡线高程以下）以南约 82.5°N，以及冰盖内部
Google Earth Engine——该数字高程模型 (DEM) 由 ASTER 和 SPOT-5 DEM 的组合构建而成，用于冰盖外围和边缘（即平衡线高程以下）以南约 82.5°N，以及冰盖内部
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——该数据集是美国宇航局在研究环境中使用地球系统数据记录 (MEaSUREs) 计划的一部分，包括选定冰川出口区域的月平均速度图
Google Earth Engine——该数据集是美国宇航局在研究环境中使用地球系统数据记录 (MEaSUREs) 计划的一部分，包括选定冰川出口区域的月平均速度图
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——基于2000-2017年时间序列的长期MODIS LST地表温度昼夜差1公里分辨率数据集
Google Earth Engine——基于2000-2017年时间序列的长期MODIS LST地表温度昼夜差1公里分辨率数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——2000-2017年陆地表面温度日间月平均值。
Google Earth Engine——2000-2017年陆地表面温度日间月平均值。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——基于2000-2017年时间序列的长期MODIS LST昼夜温差标准偏差，在1公里分辨率。
Google Earth Engine——基于2000-2017年时间序列的长期MODIS LST昼夜温差标准偏差，在1公里分辨率。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——基于SM2RAIN-ASCAT 2007-2018、IMERG、CHELSA Climate和WorldClim的1公里分辨率的月降水量，单位是毫米。
Google Earth Engine——基于SM2RAIN-ASCAT 2007-2018、IMERG、CHELSA Climate和WorldClim的1公里分辨率的月降水量，单位是毫米。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——潜在的自然植被生物群落的全球预测类别（基于使用BIOMES 6000数据集的 “当前生物群落 “类别的预测。
Google Earth Engine——潜在的自然植被生物群落的全球预测类别（基于使用BIOMES 6000数据集的 “当前生物群落 “类别的预测。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——潜在的自然植被FAPAR预测月度中值（基于PROB-V FAPAR 2014-2017）
Google Earth Engine——潜在的自然植被FAPAR预测月度中值（基于PROB-V FAPAR 2014-2017）
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球土壤体积密度数据集在6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤体积密度（细土）10 x kg / m3，分辨率250米。
Google Earth Engine——全球土壤体积密度数据集在6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤体积密度（细土）10 x kg / m3，分辨率250米。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——250米分辨率下6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的粘土含量（%）（kg/kg）。
Google Earth Engine——250米分辨率下6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的粘土含量（%）（kg/kg）。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球250米处预测的土壤数据（概率）制作来自美国农业部
Google Earth Engine——全球250米处预测的土壤数据（概率）制作来自美国农业部
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——250米处美国农业部土壤分类的预测数据集
Google Earth Engine——250米处美国农业部土壤分类的预测数据集
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤有机碳含量，单位为x 5 g/kg，分辨率为250米
Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤有机碳含量，单位为x 5 g/kg，分辨率为250米
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤pH值（H2O），分辨率为250米
Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤pH值（H2O），分辨率为250米
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球土壤含沙量数据集：250米分辨率下6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的含沙量（%）（千克/千克）
Google Earth Engine——全球土壤含沙量数据集：250米分辨率下6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的含沙量（%）（千克/千克）
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球土壤纹理数据集：250米处6个土壤深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤纹理等级（美国农业部系统）。
Google Earth Engine——全球土壤纹理数据集：250米处6个土壤深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤纹理等级（美国农业部系统）。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球土壤含数量数据：6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）以250米的分辨率预测的33kPa和1500kPa吸力的土壤含水量（体积百分比）。
Google Earth Engine——全球土壤含数量数据：6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）以250米的分辨率预测的33kPa和1500kPa吸力的土壤含水量（体积百分比）。
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球增强植被指数（EVI）产品的基础数据集是MODIS BRDF校正图像（MCD43B4）
Google Earth Engine——全球增强植被指数（EVI）产品的基础数据集是MODIS BRDF校正图像（MCD43B4）
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发表了文章 2022-04-27
Google Earth Engine——全球土地覆盖产品的基础数据集是MODIS年度土地覆盖产品（MCD12Q1）中的IGBP层
Google Earth Engine——全球土地覆盖产品的基础数据集是MODIS年度土地覆盖产品（MCD12Q1）中的IGBP层
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发表了文章
2025-10-18
巴西朗多尼亚州 Landsat TM 系列中的 LBA-ECO ND-01 流域森林砍伐：1999 年
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发表了文章
2025-10-17
LBA-ECO ND-01 巴西朗多尼亚河流和流域特征：1998-1999
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发表了文章
2025-10-15
LBA-ECO ND-01 巴西朗多尼亚土地覆盖分数图像：1984-2000
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发表了文章
2025-10-14
LBA-ECO ND-01 巴西朗多尼亚地理配准陆地卫星影像：1975-2000
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发表了文章
2025-10-13
ASTER L2 表面辐射 VNIR 和 SWIR V003
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发表了文章
2025-10-12
ASTER L2 表面温度 V003
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发表了文章
2025-10-12
ASTER L2 表面反射 SWIR 和 ASTER L2 表面反射 VNIR V003
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发表了文章
2025-10-10
ASTER L2 Surface Emissivity V003
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发表了文章
2025-10-09
ASTER 全球水体数据库 NetCDF V001
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发表了文章
2025-10-09
ASTER 全球数字高程模型 V003
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发表了文章
2025-10-07
ASTER 传感器注册辐射度 - 正射校正 V003
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发表了文章
2025-10-06
ASTER 全球数字高程模型 V003
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发表了文章
2025-10-05
ASCENDS：空气中二氧化碳 LAS 检索，美国印第安纳州印第安纳波利斯，2014 年
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发表了文章
2025-10-04
MetOp-B ASCAT 2 级 25.0 公里全轨道海面风矢量
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发表了文章
2025-10-01
Aquarius 官方发布 3 级辅助雷诺海面温度标准映射图像降序季节气候数据 V5.0
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发表了文章
2025-09-30
L3 每周极地格点海面盐度 V005
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发表了文章
2025-09-29
仅包含外推轨道元数据的文件，可通过 SDP 工具包读取，二进制格式
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发表了文章
2025-09-28
每日增强沿海覆盖的网格化高度计场
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发表了文章
2025-09-26
ABoVE：2010-2015年阿拉斯加北坡苔原植物功能类型连续覆盖
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发表了文章
2025-09-23
ABoVE：2015-2017 年阿拉斯加通量塔站点的二氧化碳和甲烷通量及气象学
