此图层显示土地利用/土地覆盖 (LULC) 的全球地图。该地图来自 ESA Sentinel-2 图像，分辨率为 10m。它综合了全年 10 个类别的 LULC 预测，以生成 2020 年的代表性快照。该地图由深度学习模型生成，该模型使用超过 50 亿个手工标记的 Sentinel-2 像素进行训练，从 20,000 多个站点中采样分布于世界所有主要生物群落。
数据引用：
Karra, Kontgis, et al. “Global land use/land cover with Sentinel-2 and deep learning.” IGARSS 2021-2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2021.
底层深度学习模型使用 6 个波段的 Sentinel-2 表面反射数据：可见蓝色、绿色、红色、近红外和两个短波红外波段。为了创建最终地图，该模型在全年的多个图像日期上运行，并将输出合成为 2020 年的最终代表性地图。
ESRI 10米分辨率的地球陆地表面地图，从2020年开始，GEE中的高分辨率、开放、准确、可比较和及时的土地覆盖地图。
在这个例子中，我们知道如何加载所需地点的ESRI土地利用数据。
// 世界边界数据 var worldcountries = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017'); var filterCountry = ee.Filter.eq('country_na', 'Italy'); var italy = worldcountries.filter(filterCountry); // 裁剪函数 function clip(Image){ return Image.clip(italy) } // 加载数据集 var esri_lulc10 = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/landcover/ESRI_Global-LULC_10m").map(clip) // 定义字典和相应的颜色 var dict = { "names": [ "Water", "Trees", "Grass", "Flooded Vegetation", "Crops", "Scrub/Shrub", "Built Area", "Bare Ground", "Snow/Ice", "Clouds" ], "colors": [ "#1A5BAB", "#358221", "#A7D282", "#87D19E", "#FFDB5C", "#EECFA8", "#ED022A", "#EDE9E4", "#F2FAFF", "#C8C8C8" ]}; // 加载影像到地图上，这里的颜色用的就是上面定义的字典 Map.addLayer(italy, {}, 'USDOS/LSIB/2017'); Map.addLayer(esri_lulc10.mosaic(), {min:1, max:10, palette:dict['colors']}, 'ESRI LULC 10m')
10米土地分类分辨率官网数据链接：Esri Land Cover
目前的GEE数据官网数据集中暂时搜不到具体的介绍，所以你想要知道更多消息，点击上面的链接即可！
这里我给大家列出以下土地分类信息：
类定义¶
- 全年主要有水的水域；不得覆盖有零星或短暂水的区域；几乎没有稀疏植被，没有岩石露头，也没有像码头这样的建筑特征；例如：河流、池塘、湖泊、海洋、淹没的盐原。
- 树木 任何高大（~15 米或更高）密集植被的显着集群，通常具有封闭或密集的树冠；例如：树木繁茂的植被、热带稀树草原、种植园、沼泽或红树林中茂密的高大植被群（密集/高大的植被，有短暂的水或树冠太厚而无法检测到下面的水）。
- 草 被均质草覆盖的开阔区域，几乎没有或没有更高的植被；没有明显人类规划的野生谷类和草类（即没有规划的田地）；示例：自然草甸和田野，树木稀少或没有覆盖，开阔的稀树草原，几乎没有树木，公园/高尔夫球场/草坪，牧场。
- 淹没植被 一年中大部分时间明显混水的任何类型植被区；由草/灌木/树木/裸地混合而成的季节性洪水区域；例如：淹没的红树林、新兴植被、稻田和其他大量灌溉和淹没的农业。
- 作物 人类种植/耕种的谷物、草和不在树高处的作物；示例：玉米、小麦、大豆、结构化土地的休耕地。
- 灌木/灌木 散布在露出土壤或岩石的景观上的小簇植物或单株植物的混合物；茂密的森林中充满灌木的空地，显然不比树木高；例如：中等至稀疏的灌木、灌木和草丛、稀树草原、树木或其他植物非常稀少
- 建筑面积 人造建筑；主要公路和铁路网络；大型均质不透水表面，包括停车场结构、办公楼和住宅；示例：房屋、密集的村庄/城镇/城市、铺砌的道路、沥青。
- 裸地 全年植被稀少或没有植被的岩石或土壤区域；大面积的沙子和沙漠，没有或几乎没有植被；例如：裸露的岩石或土壤、沙漠和沙丘、干盐滩/平底锅、干涸的湖床、矿山。
- 雪/冰 永久雪或冰的大同质区域，通常仅在山区或最高纬度地区；例如：冰川、永久积雪、雪原。
- 云 由于持续的云覆盖，没有土地覆盖信息。
有关准确性评估信息，请访问ESRI 发布页面
| 类别 | 土地覆盖等级 | 十六进制代码 |
| 1 | 没有数据 | #FFFFFF |
| 2 | 水 | #1A5BAB |
| 3 | 树木 | #358221 |
| 4 | 草 | #A7D282 |
| 5 | 淹没植被 | #87D19E |
| 6 | 农作物 | #FFDB5C |
| 7 | 磨砂/灌木 | #EECFA8 |
| 8 | 建筑面积 | #ED022A |
| 9 | 裸地 | #EDE9E4 |
| 10 | 雪/冰 | #F2FAFF |
| 11 | 云 | #C8C8C8 |
该数据集由 Impact Observatory 为 Esri 生成。© 2021 Esri。此数据集在知识共享 BY-4.0 许可下可用，基于此数据集的任何副本或作品都需要以下署名：
数据下载页面：Esri 2020 Land Cover Downloader
