Google Earth Engine——GTOPO30: Global 30 Arc-Second Elevation全球数字高程模型(DEM),水平网格间距为30角秒(约1公里)。

简介: Google Earth Engine——GTOPO30: Global 30 Arc-Second Elevation全球数字高程模型(DEM),水平网格间距为30角秒(约1公里)。

GTOPO30: Global 30 Arc-Second Elevation

GTOPO30 is a global digital elevation model (DEM) with a horizontal grid spacing of 30 arc seconds (approximately 1 kilometer). The DEM was derived from several raster and vector sources of topographic information. Completed in late 1996, GTOPO30 was developed over a three-year period through a collaborative effort led by the U.S. Geological Survey's Center for Earth Resources Observation and Science (EROS). The following organizations participated by contributing funding or source data: the National Aeronautics and Space Administration (NASA), the United Nations Environment Programme/Global Resource Information Database (UNEP/GRID), the U.S. Agency for International Development (USAID), the Instituto Nacional de Estadistica Geografica e Informatica (INEGI) of Mexico, the Geographical Survey Institute (GSI) of Japan, Manaaki Whenua Landcare Research of New Zealand, and the Scientific Committee on Antarctic Research (SCAR).


GTOPO30是一个全球数字高程模型(DEM),水平网格间距为30角秒(约1公里)。该DEM是由几个光栅和矢量来源的地形信息得出的。GTOPO30于1996年底完成,通过美国地质调查局的地球资源观测和科学中心(EROS)领导的合作努力,历时三年开发。以下组织通过提供资金或源数据参与其中:美国国家航空航天局(NASA)、联合国环境规划署/全球资源信息数据库(UNEP/GRID)、美国国际开发署(USAID)、墨西哥国家地理信息系统研究所(INEGI)、日本地理测量研究所(GSI)、新西兰Manaaki Whenua Landcare Research和南极研究科学委员会(SCAR)。

Dataset Availability

1996-01-01T00:00:00 - 1996-01-01T00:00:00

Dataset Provider

United States Geological Survey

Collection Snippet

Copied

ee.Image("USGS/GTOPO30")

Bands Table

Name Description Min* Max* Resolution Units
elevation Elevation -407 8752 927.67 meters Meters

* = Values are estimated

代码:

var dataset = ee.Image('USGS/GTOPO30');
var elevation = dataset.select('elevation');
var elevationVis = {
  min: -10.0,
  max: 8000.0,
  gamma: 1.6,
};
Map.setCenter(11.69, 43.9, 4);
Map.addLayer(elevation, elevationVis, 'Elevation');


相关文章
|
6月前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
2396 1
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
219 0
|
6月前
|
存储 编解码 数据可视化
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
【2月更文挑战第14天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,按照给定的地表分类数据,对每一种不同的地物类型,分别加以全球范围内随机抽样点自动批量选取的方法~
552 1
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
|
6月前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
86 0
|
6月前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
132 0
|
6月前
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
76 0
|
6月前
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
255 0
|
6月前
|
传感器 编解码 数据处理
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
120 0
|
6月前
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
122 0
|
6月前
|
编解码 定位技术
Google Earth Engine(GEE)——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率(投影差异)
Google Earth Engine(GEE)——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率(投影差异)
153 0

热门文章

最新文章