您可以使用Visual Studio Code连接到行星计算机中心。通过此设置，您可以使用 VS Code 的本地实例（安装在您的笔记本电脑或台式计算机上）连接到在 Planetary Computer Hub 中运行的远程 Jupyter 内核。
您可能会选择这种设置 - 而不是直接登录 Hub 并在 JupyterLab 中工作 - 因为您更喜欢 VS Code 作为编辑环境并且已经自定义了您的本地环境，但是您仍然希望在 Planetary Computer Hub 中获得计算的好处，例如拥有物理上接近行星计算机数据的计算，而不必管理 Python 环境。
你正在使用的源文件将存储在本地计算机的硬盘驱动器上，但它们将在 Azure 中执行，与数据相邻。
设置 Hub 环境
在使用 VS Code 使用 Planetary Computer Hub 之前，您需要在 Hub 上启动服务器并创建 API 令牌。
- 在从 VS Code 连接之前登录集线器以启动笔记本服务器。
- 创建一个 JupyterHub API 令牌，以便 JupyterHub 在您尝试从 VS Code 连接时知道您是谁。此令牌是私有的，不应公开共享！
设置本地环境
- 从在线 VS 扩展市场或使用嵌入式扩展市场从 VS Code 中安装适用于 VS Code 的 Jupyter 扩展。
- （可选）将Planetary Computer Examples存储库克隆到您的本地环境。此步骤不是必需的，但此 repo 提供了许多有用的入门示例。
- 从 VSCode 连接。使用 VS Code 命令面板，选择“Jupyter：为连接指定本地或远程 Jupyter 服务器”：
然后选择“现有”以指定现有服务器的 URI：
最后，输入您的连接字符串，它应该如下所示https://pccompute.westeurope.cloudapp.azure.com/compute/user/<YOUR_EMAIL>/?token=<YOUR_TOKEN>：
该 URI 中的组件是：
- 枢纽地址：
https://pccompute.westeurope.cloudapp.azure.com/compute /user/- 您的用户名：可能是您的电子邮件地址。当您登录 Hub 时，从浏览器中的 URL 获取此信息。
/?token=- 您刚刚在 Hub 上生成的令牌。
- 按“Enter”连接到该内核。
然后重新加载 Jupyter 扩展，您应该已连接。
VS Code 将保存此配置。下次连接时，您只需启动服务器并选择现有的连接字符串。
