暂时未有相关云产品技术能力~
暂无个人介绍
Python Matplotlib 画图显示中文
【论文泛读】 YOLO v2:Better,Faster,Stronger
【论文泛读】 YOLO v1:统一、实时的目标检测框架
【论文泛读】 Faster R-CNN:利用RPN实现实时目标检测
【论文泛读】 DenseNet:稠密连接的卷积网络
【论文泛读】 ResNet:深度残差网络
np.squeeze 的用法
np.ndarray与torch.Tensor之间的转化 (图像的区别)
卷积向下取整 池化向上取整
【论文泛读】 GooLeNet:更深的卷积网络
李航统计学习方法 Chapter6 最大熵模型(下)
李航统计学习方法 Chapter6 最大熵模型(上)
李航统计学习方法 Chapter6 逻辑斯蒂回归
李航统计学习方法 Chapter5 决策树(下)
李航统计学习方法 Chapter5 决策树
李航统计学习方法 Chapter4 朴素贝叶斯法
PRML 2.1 二元变量
PRML Chapter01 练习题Exercise
PRML 1.6 信息论
PRML 1.5 决策论
PRML 1.3 模型选择 1.4 维度灾难
PRML 1.2 概率论
PRML 1.1 多项式曲线拟合
万万想不到 10行代码搞定一个决策树
最优化学习 拟牛顿法(Quasi-Newton Method)
最优化笔记 强凸性
最优化学习 常见凸优化问题的类型
手写数字识别 Digit Recognizer(下)
手写数字识别 Digit Recognizer(上)
最优化学习 数值优化的例子:实现最小二乘法
最优化学习 KKT条件(最优解的一阶必要条件)
最优化学习 约束优化问题
最优化学习 牛顿法(Newton’s method)
最优化学习 最速下降法(steepest Descent)
最优化学习 算法收敛性
最优化学习 下降算法初步与线搜索方法
PCA的数学原理
机器学习之三:降维技术
机器学习之二:回归分析
机器学习之一:什么是机器学习?
机器学习实战四:好事达保险索赔预测 Allstate Claims Severity (xgboost)
机器学习实战三: 预测汽车油耗效率 MPG
Python之建模数值逼近篇–最小二乘拟合
吴恩达机器学习ex3 Multi-class Classfication and Neural Networks(python)
吴恩达机器学习ex2 Logistic Regression (python)(下)
吴恩达机器学习ex2 Logistic Regression (python)
Day9 哈希表
机器学习实战二:波士顿房价预测 Boston Housing(下)
机器学习实战二:波士顿房价预测 Boston Housing
Python之建模数值逼近篇--二维插值