最优化学习 牛顿法(Newton’s method)

简介: 最优化学习 牛顿法(Newton’s method)

牛顿法(Newton’s method)


最速下降法使对一次微分,牛顿法主要是对二次可微的函数进行判断


image.png

20210530164141710.jpg

收敛性分析image.png


若     image.pngdamped Newton phase

若    image.pngquadratically convergent phase

20210530164235879.jpg


image.png


图示和例子


对于一般函数,会在某个邻域会使收敛速度加快

对于凸二次目标函数,几乎可以一步收敛



2021053016424083.jpg

优点和缺陷


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