最优化学习 KKT条件(最优解的一阶必要条件)

简介: 最优化学习 KKT条件(最优解的一阶必要条件)

KKT条件(最优解的一阶必要条件)


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Complementary Slackness 互补松弛条件


这里要引入一个Complementary Slackness 互补松弛条件


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切锥与约束规范


为了证明KKT,这里引入几个定义

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最优解的必要条件


若x ∗ 是问题P的局部最优解


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线性可行方向集

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线性无关约束规范(LICQ)


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引用Farkas 引理证明KKT条件

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