最优化学习 约束优化问题

简介: 最优化学习 约束优化问题

约束优化问题



image.png

非光滑无约束优化问题有时可重构成光滑的约束问题


2021060200013183.jpg


约束优化最优解的特征


image.png


已知x ∗ 是局部最优解

实际起作用的约束函数g 1 ( x ) , g 2 ( x )

image.png

不起作用的约束函数g 3 ( x )


image.png


我们观察x ∗


image.png

20210602000140743.jpg

20210602002439398.jpg

目录
打赏
0
0
0
0
57
分享
相关文章
广义优势估计(GAE):端策略优化PPO中偏差与方差平衡的关键技术
广义优势估计(GAE)由Schulman等人于2016年提出,是近端策略优化(PPO)算法的核心理论基础。它通过平衡偏差与方差,解决了强化学习中的信用分配问题,即如何准确判定历史动作对延迟奖励的贡献。GAE基于资格迹和TD-λ思想,采用n步优势的指数加权平均方法,将优势函数有效集成到损失函数中,为策略优化提供稳定梯度信号。相比TD-λ,GAE更适用于现代策略梯度方法,推动了高效强化学习算法的发展。
31 3
广义优势估计(GAE):端策略优化PPO中偏差与方差平衡的关键技术
优化问题之如何选择合适的优化求解器
优化问题之如何选择合适的优化求解器
优化问题之优化求解器有哪些主要的评估特性
优化问题之优化求解器有哪些主要的评估特性
深度之眼(二十四)——无约束最优化和约束最优化
深度之眼(二十四)——无约束最优化和约束最优化
【问题探讨】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究
【问题探讨】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究
【水光互补优化调度】基于非支配排序遗传算法的多目标水光互补优化调度(Matlab代码实现)
【水光互补优化调度】基于非支配排序遗传算法的多目标水光互补优化调度(Matlab代码实现)
219 0
通用的改进遗传算法求解带约束的优化问题(MATLAB代码)
通用的改进遗传算法求解带约束的优化问题(MATLAB代码)
755 0
基于粒子群算法的多目标优化
在实际工程优化问题中,多数问题是多目标优化问题。相对于单目标优化问题,多目标优化问题的显著特点是优化各个目标使其同时达到综合的最优值。然而,由于多目标优化问题的各个目标之间往往是相互冲突的,在满足其中一个目标最优的同时,其他的目标往往可能会受其影响而变得很差。因此,一般适用于单目标问题的方法难以用于多目标问题的求解。
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等