最优化学习 常见凸优化问题的类型

简介: 最优化学习 常见凸优化问题的类型

线性规划


20210529005451416.jpg


分式线性规划转为线性规划


20210529005436496.jpg

最小化多面体函数


20210529005356351.jpg


带二次约束的二次规划


image.png


20210529005401248.jpg


二阶锥规划

相关文章
|
存储 供应链 算法
《数学模型(第五版)》学习笔记(2)第3章 简单的优化模型 第4章 数学规划模型
《数学模型(第五版)》学习笔记(2)第3章 简单的优化模型 第4章 数学规划模型
170 1
|
4月前
|
调度 决策智能
优化问题之优化求解器有哪些主要的评估特性
优化问题之优化求解器有哪些主要的评估特性
|
4月前
|
机器学习/深度学习
深度之眼(二十四)——无约束最优化和约束最优化
深度之眼(二十四)——无约束最优化和约束最优化
|
4月前
|
算法 Java 调度
对偶问题理论及在优化中的应用实例
对偶问题理论及在优化中的应用实例
|
6月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组,并捕获数据分布的复杂、多模态结构。
366 0
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【不确定非线性动力系统的优化算法】【动态集成系统优化与参数估计(DISOPE)技术】DISOPE + MOMENTUM + PARTAN 算法提高非线性动态系统的收敛性研究(Matlab代码实现)
【不确定非线性动力系统的优化算法】【动态集成系统优化与参数估计(DISOPE)技术】DISOPE + MOMENTUM + PARTAN 算法提高非线性动态系统的收敛性研究(Matlab代码实现)
|
存储 机器学习/深度学习 并行计算
【白话模型量化系列一】矩阵乘法量化
【白话模型量化系列一】矩阵乘法量化
240 0
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【混合蛙跳算法】基于混合蛙跳算法求解单目标优化问题附matlab代码
【混合蛙跳算法】基于混合蛙跳算法求解单目标优化问题附matlab代码
|
机器学习/深度学习 算法 Python
机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中混杂度数值度量的Python编程实现(信息熵和基尼系数的计算)
顾名思义,所谓混杂度就是指无序程度,一般使用“信息熵”(香浓熵)或者“及逆序数进行度量”。本文介绍及其学习决策树算法中混杂度数值度量的Python编程实现
173 0
|
机器学习/深度学习 算法
十一、神经网络的成本函数和误差反向传播算法
十一、神经网络的成本函数和误差反向传播算法
十一、神经网络的成本函数和误差反向传播算法