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better bench 简介：CS博士；研究领域：类脑计算、持续学习、AI、数据挖掘、自然语言处理、数学建模。
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发表了文章 2024-08-03
2021 第五届“达观杯” 基于大规模预训练模型的风险事件标签识别】3 Bert和Nezha方案
2021第五届“达观杯”基于大规模预训练模型的风险事件标签识别比赛中使用的NEZHA和Bert方案，包括预训练、微调、模型融合、TTA测试集数据增强以及总结和反思。
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发表了文章 2024-08-03
【Typora】如何使用Markdown插入一段文字，部分左对齐，部分右对齐
如何在Markdown编辑器Typora中使用HTML语法实现同一行内文字的左对齐和右对齐布局。
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发表了文章 2024-08-03
【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案--6 提分方案
在讯飞英文学术论文分类挑战赛中的提分技巧和实现方法，包括数据增强、投票融合、伪标签等策略，以及加快模型训练的技巧，如混合精度训练和使用AdamW优化器等。
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发表了文章 2024-08-03
【Linux 或Mac系统】自动生成项目结构目录并放在README.md文件中
如何在Linux或Mac系统中使用tree命令自动生成项目结构目录，并将其格式化后放入项目的README.md文件中以展示项目结构。
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发表了文章 2024-08-03
【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案--1 赛后总结与分析
参与讯飞英文学术论文分类挑战赛的经验，包括使用的多种模型和技术，如TextCNN、FastText、LightGBM和BERT，以及提分策略和遇到的问题。
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发表了文章 2024-08-03
解决No registered ‘MultiDeviceIteratorGetNextFromShard‘ OpKernel for GPU devices compatible with node
在使用TensorFlow 1.15版本进行多GPU分布式训练时遇到的"No registered 'MultiDeviceIteratorGetNextFromShard' OpKernel for GPU devices"错误，并提供了通过降级TensorFlow到1.14.0版本来解决此问题的方法。
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发表了文章 2024-08-03
【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案–5 Bert 方案
在讯飞英文学术论文分类挑战赛中使用BERT模型进行文本分类的方法，包括数据预处理、模型微调技巧、长文本处理策略以及通过不同模型和数据增强技术提高准确率的过程。
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发表了文章 2024-08-03
【Bert4keras】解决Key bert/embeddings/word_embeddings not found in checkpoint
在使用bert4keras进行预训练并加载模型时遇到的"bert/embeddings/word_embeddings not found in checkpoint"错误，并提供了通过重新生成权重模型来解决这个问题的方法。
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发表了文章 2024-08-03
【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案–4 机器学习LGB 方案
在讯飞英文学术论文分类挑战赛中使用LightGBM模型进行文本分类的方案，包括数据预处理、特征提取、模型训练及多折交叉验证等步骤，并提供了相关的代码实现。
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发表了文章 2024-08-03
【深度学习】手写数字识别Tensorflow2实验报告
文章介绍了使用TensorFlow 2进行手写数字识别的实验报告，包括实验目的、采用全连接神经网络模型进行训练的过程、以及如何使用交叉熵作为损失函数来识别MNIST数据集的手写数字。
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发表了文章 2024-08-03
【Python】解决Can‘t find model ‘en‘. It doesn‘t seem to be a shortcut link, a Python package or a valid
在使用以下代码时，报错Can’t find model ‘en’. It doesn’t seem to be a shortcut link, a Python package or a valid path to a data directory.
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发表了文章 2024-08-03
【NLP】gensim保存存储和加载fasttext词向量模型
【8月更文挑战第3天】如何使用Gensim库中的FastText模型来训练词向量，并演示了如何保存和加载这些训练好的模型。
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发表了文章 2024-08-03
【Pytorch】解决使用BucketIterator.splits警告volatile was removed and now has no effect. Use `with torch.no_g
文章解决了在使用 PyTorch 的 BucketIterator.splits 时出现的关于 volatile 已移除的警告问题，并提供了解决方案，即分别使用 BucketIterator 对训练集和验证集进行封装。
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发表了文章 2024-08-03
【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案--2 数据分析
讯飞英文学术论文分类挑战赛数据集的分析，包括数据加载、缺失值检查、标签分布、文本长度统计等内容，并总结了数据的基本情况。
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发表了文章 2024-08-03
【Vscode+Latex】Mac 系统Vscode的LaTeX中插入参考文献
在Mac系统下的VSCode环境中配置LaTeX工作流以便插入和引用参考文献的详细步骤。
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发表了文章 2024-08-03
【Python】解决tqdm ‘module‘ object is not callable
在使用tqdm库时遇到的“'module' object is not callable”错误，并给出了正确的导入方式以及一些使用tqdm的常见示例。
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发表了文章 2024-08-03
【深度学习】猫狗识别TensorFlow2实验报告
本文介绍了使用TensorFlow 2进行猫狗识别的实验报告，包括实验目的、采用卷积神经网络(CNN)进行训练的过程，以及如何使用交叉熵作为损失函数来识别猫狗图像数据集。
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发表了文章 2024-08-03
【Pytorch】Expected hidden[0] size (2, 136, 256), got [2, 256, 256]
文章解决了PyTorch中LSTM模型因输入数据的批次大小不一致导致的“Expected hidden[0] size”错误，并提供了两种解决方案：调整批次大小或在DataLoader中设置drop_last=True来丢弃最后一个不足批次大小的数据。
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发表了文章 2024-08-03
【数学建模-某肿瘤疾病诊疗的经济学分析】第一问模型分析
探讨了使用诊断相关分组（DRGs）对肿瘤疾病的诊疗进行经济学分析的方法，并提出了通过决策树模型来预测不同诊断相关组（ADRG）费用水平的分类方案。
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发表了文章 2024-08-03
【NLP】from glove import Glove的使用、模型保存和加载
使用 from glove import Glove 进行词向量训练、保存和加载的基本示例。
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发表了文章 2024-08-03
【数学建模-某肿瘤疾病诊疗的经济学分析】数据分析
本文提供了针对一个肿瘤疾病诊疗经济学分析的数学建模案例，其中包括了数据清洗、特征工程、模型分析等步骤，并提供了相关的代码和最终报告的下载链接。
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发表了文章 2024-08-03
【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案–3 TextCNN Fasttext 方案
讯飞英文学术论文分类挑战赛中使用TextCNN和FastText模型进行文本分类的方案，包括数据预处理、模型训练和对抗训练等步骤，并分享了模型调优的经验。
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发表了文章 2024-08-03
【Deepin 20系统】Linux系统开机显示Failed to start Rotate log files
如果解决了该问题，系统仍然进不去不要惊慌，继续排查下一个错误。
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发表了文章 2024-08-03
【Deepin 20系统】Linux系统从零打造完美VScode for Python环境
如何在Deepin 20系统中从零开始配置一个完美的VScode for Python开发环境，包括安装Anaconda、VScode、必要的插件、汉化、主题和字体设置，以及如何运行和调试Python程序。
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发表了文章 2024-08-03
【Deepin 20 系统】Linux系统在开机时未进入系统前进入命令行界面(终端)
如何在Deepin 20系统启动时进入命令行界面（终端），通过在GRUB界面中编辑内核启动参数来引导系统进入多用户文本模式（运行级别3）。
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发表了文章 2024-08-03
【Deepin 20 系统】error:driver pcspkr is already registered aborting
解决Deepin 20系统启动时遇到的“error: driver pcspkr is already registered aborting”错误的方法，通过在GRUB引导加载器中临时更改启动选项进入多用户文本模式，并在系统中创建一个黑名单文件来禁用pcspkr驱动。
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发表了文章 2024-08-03
【Python】计算两个日期相差天数
使用Python计算两个日期相差天数
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发表了文章 2024-08-03
【光波电子学】期末复习资料汇总
文章汇总了光波电子学相关的复习资料，包括光波电子学的定义、周期性等同透镜波导、双周期性透镜波导、波动方程、高斯光束、光纤的数值孔径、倍频效应、类透镜介质、和频效应以及光线传输矩阵等内容。
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发表了文章 2024-08-03
【Pandas+Python】初始化一个全零的Dataframe
初始化一个100*3的0矩阵，变为Dataframe类型，并为每列赋值一个属性。
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发表了文章 2024-08-03
【Deepin 20系统】Linux系统使用Anaconda常用命令汇总
在Deepin 20系统中安装和使用Anaconda进行Python环境管理和包管理的指南，包括安装Anaconda、创建和管理conda环境的常用命令。
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发表了文章 2024-08-03
【机器学习】梯度消失和梯度爆炸的原因分析、表现及解决方案
本文分析了深度神经网络中梯度消失和梯度爆炸的原因、表现形式及解决方案，包括梯度不稳定的根本原因以及如何通过网络结构设计、激活函数选择和权重初始化等方法来解决这些问题。
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发表了文章 2024-08-03
【Tensorflow】图解tf.image.extract_patches的用法--提取图片特定区域
文章通过图解和示例详细解释了TensorFlow中tf.image.extract_patches函数的用法，展示了如何使用该函数从图像中提取特定区域或分割图像为多个子图像。
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发表了文章 2024-08-03
【Tensorflow+keras】解决使用model.load_weights时报错 ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘
python 3.6，Tensorflow 2.0，在使用Tensorflow 的keras API，加载权重模型时，报错’str’ object has no attribute ‘decode’
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发表了文章 2024-08-03
【深度学习】Attention的原理、分类及实现
文章详细介绍了注意力机制（Attention）的原理、不同类型的分类以及如何在Keras中实现Attention。文章涵盖了Attention的基本概念、计算区域、所用信息、结构层次等方面，并提供了实现示例。
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发表了文章 2024-08-03
【Tensorflow+Keras】用Tensorflow.keras的方法替代keras.layers.merge
在TensorFlow 2.0和Keras中替代旧版keras.layers.merge函数的方法，使用了新的层如add, multiply, concatenate, average, 和 dot来实现常见的层合并操作。
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发表了文章 2024-08-03
【机器学习】凸集、凸函数、凸优化、凸优化问题、非凸优化问题概念详解
本文解释了凸集、凸函数、凸优化以及非凸优化的概念，并探讨了它们在机器学习中的应用，包括如何将非凸问题转化为凸问题的方法和技术。
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发表了文章 2024-08-03
【Tensorflow+keras】使用keras API保存模型权重、plot画loss损失函数、保存训练loss值
使用keras API保存模型权重、plot画loss损失函数、保存训练loss值
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发表了文章 2024-08-03
【机器学习】P问题、NP问题、NP-hard、NP-C问题解析与举例理解
本文解析了P问题、NP问题、NP-hard问题以及NP-Complete问题的概念，并通过实例帮助理解NP问题的特点和复杂性。
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发表了文章 2024-08-03
【python】解决json.dump(字典)时报错Object of type ‘float32‘ is not JSON serializable
在使用json.dump时遇到的“Object of type ‘float32’ is not JSON serializable”错误的方法，通过自定义一个JSON编码器类来处理NumPy类型的数据。
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发表了文章 2024-08-03
【Tensorflow+keras】解决cuDNN launch failure : input shape ([32,2,8,8]) [[{{node sequential_1/batch_nor
在使用TensorFlow 2.0和Keras训练生成对抗网络（GAN）时，遇到了“cuDNN launch failure”错误，特别是在调用self.generator.predict方法时出现，输入形状为([32,2,8,8])。此问题可能源于输入数据形状与模型期望的形状不匹配或cuDNN版本不兼容。解决方案包括设置GPU内存增长、检查模型定义和输入数据形状、以及确保TensorFlow和cuDNN版本兼容。
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发表了文章 2024-08-03
【深度学习+面经】Transformer 网络学习笔记
Transformer模型的核心概念、优缺点以及在多个领域的应用，并提供了针对Transformer架构的面试问题及答案。
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发表了文章 2024-08-03
【深度学习】Generative Adversarial Networks ,GAN生成对抗网络分类
文章概述了生成对抗网络（GANs）的不同变体，并对几种经典GAN模型进行了简介，包括它们的结构特点和应用场景。此外，文章还提供了一个GitHub项目链接，该项目汇总了使用Keras实现的各种GAN模型的代码。
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发表了文章 2024-08-03
【Tensorflow+keras】解决Exception has occurred: ValueError Shape mismatch: The shape of labels (received
在使用Keras构建的图像分类模型训练过程中，因使用了sparse_categorical_crossentropy损失函数而导致标签形状与模型输出形状不匹配的错误，解决方法是更换损失函数为categorical_crossentropy。
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发表了文章 2024-08-03
【Tensorflow+keras】解决 Fail to find the dnn implementation.
在TensorFlow 2.0环境中使用双向长短期记忆层（Bidirectional LSTM）遇到“Fail to find the dnn implementation”错误时的三种解决方案。
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发表了文章 2024-08-03
【Tensorflow+keras】Keras 用Class类封装的模型如何调试call子函数的模型内部变量
该文章介绍了一种调试Keras中自定义Layer类的call方法的方法，通过直接调用call方法并传递输入参数来进行调试。
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发表了文章 2024-08-03
【文献学习】An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
本文介绍了如何使用纯Transformer模型进行图像识别，并讨论了模型的结构、训练策略及其在多个图像识别基准上的性能。
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发表了文章 2024-08-02
OFDM系统中的信号检测算法分类和详解
参考文献 [1]周健, 张冬. MIMO-OFDM系统中的信号检测算法(I)[J]. 南京工程学院学报(自然科学版), 2010. [2]王华龙.MIMO-OFDM系统传统信号检测算法[J].科技创新与应用,2016(23):63.
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发表了文章 2024-08-02
【Tensorflow+keras】Keras API三种搭建神经网络的方式及以mnist举例实现
使用Keras API构建神经网络的三种方法：使用Sequential模型、使用函数式API以及通过继承Model类来自定义模型，并提供了基于MNIST数据集的示例代码。
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发表了文章 2024-08-02
【Tensorflow+keras】Keras API两种训练GAN网络的方式
使用Keras API以两种不同方式训练条件生成对抗网络（CGAN）的示例代码：一种是使用train_on_batch方法，另一种是使用tf.GradientTape进行自定义训练循环。
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发表了文章 2024-08-02
【Tensorflow+keras】用代码给神经网络结构绘图
文章提供了使用TensorFlow和Keras来绘制神经网络结构图的方法，并给出了具体的代码示例。
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发表了文章
2024-09-23
【BetterBench博士】2024年华为杯E题：高速公路应急车道紧急启用模型 Python代码实现
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发表了文章
2024-09-23
【BetterBench博士】2024华为杯C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 Python代码实现
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2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 E题：高速公路应急车道紧急启用模型 问题分析、数学模型及Python代码
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
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2024-08-18
【阿里云】一键部署创建函数计算服务以处理多媒体文件
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2024-08-09
【2024年华数杯全国大学生数学建模竞赛】C题：老外游中国 问题思路分析及Python代码实现
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发表了文章
2024-08-09
增量学习中Task incremental、Domain incremental、Class incremental 三种学习模式的概念及代表性数据集？
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2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024最新联邦遗忘综述：Federated unlearning A survey on methods, design guidelines
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：An overview of machine unlearning
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】持续学习经典算法之LwF: Learning without forgetting
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：A Survey on Machine Unlearning Techniques and New Emerged Privacy Risks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HAT： Overcoming catastrophic forgetting with hard attention to the task
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HNet：Continual learning with hypernetworks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之RWalk：Riemannian Walk for Incremental Learning Understanding
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Lifelong learning with dynamically expandable networks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Progressive learning A deep learning framework for continual learning
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】 PNN网络启发的神经网络结构搜索算法Progressive neural architecture search
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】Neurogenesis Dynamics-inspired Spiking Neural Network Training Acceleration
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发表了文章
2024-08-09
Zerotier+Parsec五分钟实现外网远程访问校园或公司内网
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回答了问题
2024-08-18
如何10分钟获得一位24小时AI专家助手？
1. 创建大模型应用 登录阿里云，进入百炼控制台的“我的应用”，点击“创建应用”。在应用设置页面，选择模型通义千问-Plus，并可自定义Prompt以适应您的业务需求，例如设定助手角色为解答产品选购和使用问题的小助。完成设置后，点击“发布”。随后，记得获取API-KEY和应用ID，这将在后续步骤中用于调用大模型服务。 2. 搭建示例网站（可选） 利用函数计算提供的应用模板，快速部署一个示例网站作为AI助手的集成环境。此步骤主要用于测试和演示，实际中可直接应用于您的现有网站。部署时，需填入之前获取的百炼应用ID和API-KEY，确保模板中的AI助手功能与您的大模型应用对接。 3. 引入AI助手到网站 修改您的网站前端代码（或示例网站代码），在HTML文件中插入特定的JavaScript代码段，这将集成AI助手功能。代码中需包含调用大模型应用API的逻辑，使用之前获取的凭证进行身份验证和数据交互。 4. 增加私有知识 为了让AI助手更好地回答特定领域问题，您需要在百炼控制台上为大模型应用配置知识库。上传与您业务相关的文档（如产品手册、FAQ等），并通过知识索引功能建立索引，选择合适的AnalyticDB for PostgreSQL实例以存储和检索这些知识。配置完成后，AI助手将能结合私有知识库，提供更加精准和专业的客户服务。赞6 踩0 评论0