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better bench 简介：CS博士；研究领域：类脑计算、持续学习、AI、数据挖掘、自然语言处理、数学建模。
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发表了文章 2024-08-04
【Python】Python 实现破零（ZF）和最小均方误差（MMSE）信道均衡
无线通信中用于减少信号失真和噪声影响的两种常见信道均衡技术：Zero Forcing (ZF) 和 Minimum Mean Square Error (MMSE)，并给出了ZF均衡器的数学表达式及其实现方法。
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发表了文章 2024-08-04
【Python】Python 仿真OFDM发射机、信道和接收机-实现多种调制方式
文章介绍了如何使用Python和Commpy工具包实现OFDM通信系统的仿真，包括发射机、信道和接收机的过程，并支持BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、64QAM等多种调制方式，同时展示了导频插入、信道冲击响应、星座映射的可视化，并计算了系统的误比特率。
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发表了文章 2024-08-04
【讲座笔记】深度学习在通信领域的应用--Byonghyo Shim教授
此PPT来自韩国首尔国立大学Byonghyo Shim教授，在北京理工大学邀请的线上会议的讲座内容。
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发表了文章 2024-08-04
【文献学习】DeepReceiver: A Deep Learning-Based Intelligent Receiver for Wireless Communications in the Ph
文章介绍了一种名为DeepReceiver的基于深度学习的无线通信智能接收机模型，它通过输入IQ信号并输出恢复的信息比特流，能够适应不同的调制和编码方式，在噪声、射频损伤、信道衰落等非理想条件下进行性能验证。
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发表了文章 2024-08-04
【2021 高校大数据挑战赛-智能运维中的异常检测与趋势预测】2 方案设计与实现-Python
文章详细介绍了参加2021高校大数据挑战赛中智能运维异常检测与趋势预测任务的方案设计与Python实现，包括问题一的异常点和异常周期检测、问题二的异常预测多变量分类问题，以及问题三的多变量KPI指标预测问题的算法过程描述和代码实现。
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发表了文章 2024-08-04
【2021 高校大数据挑战赛-智能运维中的异常检测与趋势预测】1 赛后总结与分析
对2021高校大数据挑战赛中智能运维异常检测与趋势预测赛题的赛后总结与分析，涉及赛题解析、不足与改进，并提供了异常检测、异常预测和趋势预测的方法和模型选择的讨论。
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发表了文章 2024-08-04
【Pandas】Pandas Dataframe 常用用法
Pandas DataFrame的常用操作示例，包括筛选数据、索引操作、合并DataFrame、设置和排序索引、文本处理、列重命名、处理缺失值、排序以及删除满足特定条件的行等技巧。
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发表了文章 2024-08-04
【2021年中国高校大数据挑战赛】异常检测比赛知识体系-思维导图
一张思维导图：2021年中国高校大数据挑战赛异常检测比赛知识体系。
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发表了文章 2024-08-04
【信号处理】Python实现BPSK、QPSK、8PSK、8QAM、16QAM、64QAM的调制和解调
使用Commpy开源包在Python中实现BPSK、QPSK、8PSK、8QAM、16QAM、64QAM等调制和解调方法的具体代码示例，但不包括8QAM的Commpy实现，以及一个完整的编码和解码示例。
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发表了文章 2024-08-04
【Deepin 20系统】Linux系统修改MATLAB 打开默认地址（默认工作空间）
如何在Linux系统中修改MATLAB的默认打开地址（默认工作空间），通过编辑matlabrc.m文件来设置启动MATLAB时的初始目录。
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发表了文章 2024-08-04
【2021 数学建模国赛】B题：空气质量预报二次建模 1 赛后总结与分析
对2021年数学建模国赛B题“空气质量预报二次建模”的赛后总结与分析，涵盖了题目要求、解题思路、数据处理方法以及作者在比赛过程中遇到的挑战和反思。
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发表了文章 2024-08-04
【2021 数学建模“华为杯”】B题：空气质量预报二次建模 2 方案设计附实现代码
2021年数学建模“华为杯”B题的方案设计和实现代码，包括数据预处理、特征选择、聚类算法、气象特征分析以及使用LSTM神经网络进行多变量时间序列预测以实现空气质量预报。
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发表了文章 2024-08-04
【Tensorflow+Keras】学习率指数、分段、逆时间、多项式衰减及自定义学习率衰减的完整实例
使用Tensorflow和Keras实现学习率衰减的完整实例，包括指数衰减、分段常数衰减、多项式衰减、逆时间衰减以及如何通过callbacks自定义学习率衰减策略。
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发表了文章 2024-08-04
Dropout和R-Dropout的使用技巧
【8月更文挑战第4天】Dropout及其扩展R-Dropout在机器学习中的应用，包括Dropout解决过拟合问题的方法、最佳实践技巧以及R-Dropout如何通过两次前向传播和损失函数正则化来提高模型的泛化能力。
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发表了文章 2024-08-04
【文献学习】Channel Estimation Method Based on Transformer in High Dynamic Environment
一种基于CNN和Transformer的信道估计方法，用于在高度动态环境中跟踪信道变化特征，并通过实验结果展示了其相比传统方法的性能提升。
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发表了文章 2024-08-04
【文献学习】Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition
文章介绍了Conformer模型，这是一种结合了Transformer的自注意力机制和CNN卷积模块的混合模型，旨在提高语音识别任务的性能，通过自注意力捕捉全局上下文信息，同时利用卷积模块有效捕获局部特征。
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发表了文章 2024-08-03
【2021 第五届“达观杯” 基于大规模预训练模型的风险事件标签识别】1 初赛Rank12的总结与分析
关于2021年第五届“达观杯”基于大规模预训练模型的风险事件标签识别竞赛的初赛Rank12团队的总结与分析，详细介绍了赛题分析、传统深度学习方案、预训练方案、提分技巧、加速训练方法以及团队的总结和反思。
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发表了文章 2024-08-03
2021 第五届“达观杯” 基于大规模预训练模型的风险事件标签识别】3 Bert和Nezha方案
2021第五届“达观杯”基于大规模预训练模型的风险事件标签识别比赛中使用的NEZHA和Bert方案，包括预训练、微调、模型融合、TTA测试集数据增强以及总结和反思。
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发表了文章 2024-08-03
【Typora】如何使用Markdown插入一段文字，部分左对齐，部分右对齐
如何在Markdown编辑器Typora中使用HTML语法实现同一行内文字的左对齐和右对齐布局。
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发表了文章 2024-08-03
【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案--6 提分方案
在讯飞英文学术论文分类挑战赛中的提分技巧和实现方法，包括数据增强、投票融合、伪标签等策略，以及加快模型训练的技巧，如混合精度训练和使用AdamW优化器等。
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发表了文章 2024-08-03
【Linux 或Mac系统】自动生成项目结构目录并放在README.md文件中
如何在Linux或Mac系统中使用tree命令自动生成项目结构目录，并将其格式化后放入项目的README.md文件中以展示项目结构。
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发表了文章 2024-08-03
【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案--1 赛后总结与分析
参与讯飞英文学术论文分类挑战赛的经验，包括使用的多种模型和技术，如TextCNN、FastText、LightGBM和BERT，以及提分策略和遇到的问题。
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发表了文章 2024-08-03
解决No registered ‘MultiDeviceIteratorGetNextFromShard‘ OpKernel for GPU devices compatible with node
在使用TensorFlow 1.15版本进行多GPU分布式训练时遇到的"No registered 'MultiDeviceIteratorGetNextFromShard' OpKernel for GPU devices"错误，并提供了通过降级TensorFlow到1.14.0版本来解决此问题的方法。
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发表了文章 2024-08-03
【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案–5 Bert 方案
在讯飞英文学术论文分类挑战赛中使用BERT模型进行文本分类的方法，包括数据预处理、模型微调技巧、长文本处理策略以及通过不同模型和数据增强技术提高准确率的过程。
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发表了文章 2024-08-03
【Bert4keras】解决Key bert/embeddings/word_embeddings not found in checkpoint
在使用bert4keras进行预训练并加载模型时遇到的"bert/embeddings/word_embeddings not found in checkpoint"错误，并提供了通过重新生成权重模型来解决这个问题的方法。
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发表了文章 2024-08-03
【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案–4 机器学习LGB 方案
在讯飞英文学术论文分类挑战赛中使用LightGBM模型进行文本分类的方案，包括数据预处理、特征提取、模型训练及多折交叉验证等步骤，并提供了相关的代码实现。
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发表了文章 2024-08-03
【深度学习】手写数字识别Tensorflow2实验报告
文章介绍了使用TensorFlow 2进行手写数字识别的实验报告，包括实验目的、采用全连接神经网络模型进行训练的过程、以及如何使用交叉熵作为损失函数来识别MNIST数据集的手写数字。
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发表了文章 2024-08-03
【Python】解决Can‘t find model ‘en‘. It doesn‘t seem to be a shortcut link, a Python package or a valid
在使用以下代码时，报错Can’t find model ‘en’. It doesn’t seem to be a shortcut link, a Python package or a valid path to a data directory.
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发表了文章 2024-08-03
【NLP】gensim保存存储和加载fasttext词向量模型
【8月更文挑战第3天】如何使用Gensim库中的FastText模型来训练词向量，并演示了如何保存和加载这些训练好的模型。
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发表了文章 2024-08-03
【Pytorch】解决使用BucketIterator.splits警告volatile was removed and now has no effect. Use `with torch.no_g
文章解决了在使用 PyTorch 的 BucketIterator.splits 时出现的关于 volatile 已移除的警告问题，并提供了解决方案，即分别使用 BucketIterator 对训练集和验证集进行封装。
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发表了文章 2024-08-03
【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案--2 数据分析
讯飞英文学术论文分类挑战赛数据集的分析，包括数据加载、缺失值检查、标签分布、文本长度统计等内容，并总结了数据的基本情况。
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发表了文章 2024-08-03
【Vscode+Latex】Mac 系统Vscode的LaTeX中插入参考文献
在Mac系统下的VSCode环境中配置LaTeX工作流以便插入和引用参考文献的详细步骤。
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发表了文章 2024-08-03
【Python】解决tqdm ‘module‘ object is not callable
在使用tqdm库时遇到的“'module' object is not callable”错误，并给出了正确的导入方式以及一些使用tqdm的常见示例。
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发表了文章 2024-08-03
【深度学习】猫狗识别TensorFlow2实验报告
本文介绍了使用TensorFlow 2进行猫狗识别的实验报告，包括实验目的、采用卷积神经网络(CNN)进行训练的过程，以及如何使用交叉熵作为损失函数来识别猫狗图像数据集。
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发表了文章 2024-08-03
【Pytorch】Expected hidden[0] size (2, 136, 256), got [2, 256, 256]
文章解决了PyTorch中LSTM模型因输入数据的批次大小不一致导致的“Expected hidden[0] size”错误，并提供了两种解决方案：调整批次大小或在DataLoader中设置drop_last=True来丢弃最后一个不足批次大小的数据。
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发表了文章 2024-08-03
【数学建模-某肿瘤疾病诊疗的经济学分析】第一问模型分析
探讨了使用诊断相关分组（DRGs）对肿瘤疾病的诊疗进行经济学分析的方法，并提出了通过决策树模型来预测不同诊断相关组（ADRG）费用水平的分类方案。
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发表了文章 2024-08-03
【NLP】from glove import Glove的使用、模型保存和加载
使用 from glove import Glove 进行词向量训练、保存和加载的基本示例。
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发表了文章 2024-08-03
【数学建模-某肿瘤疾病诊疗的经济学分析】数据分析
本文提供了针对一个肿瘤疾病诊疗经济学分析的数学建模案例，其中包括了数据清洗、特征工程、模型分析等步骤，并提供了相关的代码和最终报告的下载链接。
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发表了文章 2024-08-03
【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案–3 TextCNN Fasttext 方案
讯飞英文学术论文分类挑战赛中使用TextCNN和FastText模型进行文本分类的方案，包括数据预处理、模型训练和对抗训练等步骤，并分享了模型调优的经验。
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发表了文章 2024-08-03
【数学建模-某肿瘤疾病诊疗的经济学分析】数据清洗和特征工程
文章介绍了在一个肿瘤疾病诊疗经济学分析的数学建模案例中进行数据清洗和特征工程的方法，包括处理缺失值、进行编码、计算年龄以及对并发症严重程度和费用进行编码等步骤。
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发表了文章 2024-08-03
【Deepin 20系统】Linux系统开机显示Failed to start Rotate log files
如果解决了该问题，系统仍然进不去不要惊慌，继续排查下一个错误。
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发表了文章 2024-08-03
【Deepin 20系统】Linux系统从零打造完美VScode for Python环境
如何在Deepin 20系统中从零开始配置一个完美的VScode for Python开发环境，包括安装Anaconda、VScode、必要的插件、汉化、主题和字体设置，以及如何运行和调试Python程序。
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发表了文章 2024-08-03
【Deepin 20 系统】Linux系统在开机时未进入系统前进入命令行界面(终端)
如何在Deepin 20系统启动时进入命令行界面（终端），通过在GRUB界面中编辑内核启动参数来引导系统进入多用户文本模式（运行级别3）。
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发表了文章 2024-08-03
【Deepin 20 系统】error:driver pcspkr is already registered aborting
解决Deepin 20系统启动时遇到的“error: driver pcspkr is already registered aborting”错误的方法，通过在GRUB引导加载器中临时更改启动选项进入多用户文本模式，并在系统中创建一个黑名单文件来禁用pcspkr驱动。
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发表了文章 2024-08-03
【Python】计算两个日期相差天数
使用Python计算两个日期相差天数
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发表了文章 2024-08-03
【光波电子学】期末复习资料汇总
文章汇总了光波电子学相关的复习资料，包括光波电子学的定义、周期性等同透镜波导、双周期性透镜波导、波动方程、高斯光束、光纤的数值孔径、倍频效应、类透镜介质、和频效应以及光线传输矩阵等内容。
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发表了文章 2024-08-03
【Pandas+Python】初始化一个全零的Dataframe
初始化一个100*3的0矩阵，变为Dataframe类型，并为每列赋值一个属性。
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发表了文章 2024-08-03
【Deepin 20系统】Linux系统使用Anaconda常用命令汇总
在Deepin 20系统中安装和使用Anaconda进行Python环境管理和包管理的指南，包括安装Anaconda、创建和管理conda环境的常用命令。
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发表了文章 2024-08-03
【机器学习】梯度消失和梯度爆炸的原因分析、表现及解决方案
本文分析了深度神经网络中梯度消失和梯度爆炸的原因、表现形式及解决方案，包括梯度不稳定的根本原因以及如何通过网络结构设计、激活函数选择和权重初始化等方法来解决这些问题。
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发表了文章 2024-08-03
【Tensorflow】图解tf.image.extract_patches的用法--提取图片特定区域
文章通过图解和示例详细解释了TensorFlow中tf.image.extract_patches函数的用法，展示了如何使用该函数从图像中提取特定区域或分割图像为多个子图像。
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发表了文章
2024-09-23
【BetterBench博士】2024年华为杯E题：高速公路应急车道紧急启用模型 Python代码实现
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发表了文章
2024-09-23
【BetterBench博士】2024华为杯C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 Python代码实现
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 E题：高速公路应急车道紧急启用模型 问题分析、数学模型及Python代码
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
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发表了文章
2024-08-18
【阿里云】一键部署创建函数计算服务以处理多媒体文件
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发表了文章
2024-08-09
【2024年华数杯全国大学生数学建模竞赛】C题：老外游中国 问题思路分析及Python代码实现
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发表了文章
2024-08-09
增量学习中Task incremental、Domain incremental、Class incremental 三种学习模式的概念及代表性数据集？
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024最新联邦遗忘综述：Federated unlearning A survey on methods, design guidelines
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：An overview of machine unlearning
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】持续学习经典算法之LwF: Learning without forgetting
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：A Survey on Machine Unlearning Techniques and New Emerged Privacy Risks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HAT： Overcoming catastrophic forgetting with hard attention to the task
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HNet：Continual learning with hypernetworks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之RWalk：Riemannian Walk for Incremental Learning Understanding
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Lifelong learning with dynamically expandable networks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Progressive learning A deep learning framework for continual learning
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】 PNN网络启发的神经网络结构搜索算法Progressive neural architecture search
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】Neurogenesis Dynamics-inspired Spiking Neural Network Training Acceleration
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发表了文章
2024-08-09
Zerotier+Parsec五分钟实现外网远程访问校园或公司内网
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回答了问题
2024-08-18
如何10分钟获得一位24小时AI专家助手？
1. 创建大模型应用 登录阿里云，进入百炼控制台的“我的应用”，点击“创建应用”。在应用设置页面，选择模型通义千问-Plus，并可自定义Prompt以适应您的业务需求，例如设定助手角色为解答产品选购和使用问题的小助。完成设置后，点击“发布”。随后，记得获取API-KEY和应用ID，这将在后续步骤中用于调用大模型服务。 2. 搭建示例网站（可选） 利用函数计算提供的应用模板，快速部署一个示例网站作为AI助手的集成环境。此步骤主要用于测试和演示，实际中可直接应用于您的现有网站。部署时，需填入之前获取的百炼应用ID和API-KEY，确保模板中的AI助手功能与您的大模型应用对接。 3. 引入AI助手到网站 修改您的网站前端代码（或示例网站代码），在HTML文件中插入特定的JavaScript代码段，这将集成AI助手功能。代码中需包含调用大模型应用API的逻辑，使用之前获取的凭证进行身份验证和数据交互。 4. 增加私有知识 为了让AI助手更好地回答特定领域问题，您需要在百炼控制台上为大模型应用配置知识库。上传与您业务相关的文档（如产品手册、FAQ等），并通过知识索引功能建立索引，选择合适的AnalyticDB for PostgreSQL实例以存储和检索这些知识。配置完成后，AI助手将能结合私有知识库，提供更加精准和专业的客户服务。赞6 踩0 评论0