暂时未有相关云产品技术能力~
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答疑| ggplot 绘制火山图并添加文字标签
R 中几个常见的数据重塑函数
R 中几个常见的合并数据集方法
这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。今天带大家复现其中的一个Figure:热图。
主成分分析(PCA)及其可视化的基础指南
这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。今天带大家复现其中的一个Supplemental Figure:蛋白质相互作用网络。
跟着Cell学作图|8.富集分析网络图(Cytoscape/ClueGO)
这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。今天带大家复现其中的一个Supplemental Figure:富集分析。
R中的apply族函数是一组R向量化函数,允许通过数组执行复杂的任务,避免使用for循环。
这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。今天带大家复现其中的一个Supplemental Figure:时间序列分析图。
aggregate | 在R中进行分组统计
这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。今天带大家复现其中的一个Supplemental Figure:UMAP降维分析图。
这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。今天带大家复现其中的一个Supplemental Figure:小提琴图。
这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。今天带大家复现其中的一个Supplemental Figure:带散点的箱线图。
这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。今天带大家复现其中的一个Supplemental Figure:带散点的柱状图。
这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。今天带大家复现其中的一个Supplemental Figure:火山图。
解决R语言出现“二进列运算符中有非数值参数”的错误!
使用ComplexHeatmap绘制复杂热图|Note2:单个热图(万字超详细教程)(下)
使用ComplexHeatmap绘制复杂热图|Note2:单个热图(万字超详细教程)(中)
使用ComplexHeatmap绘制复杂热图|Note2:单个热图(万字超详细教程)(上)
番外 |使用ComplexHeatmap绘制围棋盘
复杂的热图可以有效地可视化不同数据源之间的关联,并揭示潜在的模式。ComplexHeatmap包提供了一种高度灵活的方式来安排多个热图,并支持自定义的注释图形。
这个系列为我在自学【机器学习】时的个人笔记。因为本人为医学相关专业,故学习过程中可能会有较多的纰漏,希望各位读者不吝赐教。
文献解读|2019-nCoV感染后胆管细胞特异性ACE2表达可能导致肝损伤
ggcorrplot提供了一种对相关矩阵进行重新排序的解决方案,并在相关图上显示显著性水平。它还包括一个用于计算相关p值矩阵的函数。
ggpubr|让数据可视化更加优雅(下)
ggpubr是由Alboukadel Kassambara创建的,基于ggplot2的可视化包。主要用于绘制符合出版要求的图形。
《R数据科学》学习笔记|Note16:使用purrr实现迭代(下)
ggsci | 让你的配色Nature化
ggsci | 让你的配色Nature化
零基础"机器学习"自学笔记|Note8:正则化
10X Genomics免费提供的外周血单核细胞(PBMC)数据集。通过Illumina NextSeq 500测序的2700个单细胞。
《R数据科学》学习笔记|Note15:使用purrr实现迭代(上)
GSEA(Gene Set EnrichmentAnalysis),即基因集富集分析,它的基本思想是使用预定义的基因,将基因按照在两类样本中的差异表达程度排序,然后检验预先设定的基因集合是否在这个排序表的顶端或者底端富集。
《R数据科学》学习笔记|Note14:向量
《R数据科学》学习笔记|Note13:函数
零基础"机器学习"自学笔记|Note7:逻辑回归
上传16s/RNAseq/chip_seq时遇到这个问题怎么办?
《R数据科学》学习笔记|Note12:使用magrittr进行管道操作
《R数据科学》学习笔记|Note11:使用forcats处理因子
《R数据科学》学习笔记|Note10:使用stringr处理字符串(下)
本周内容较多且杂,故分成上下两篇。正则表达式是从左到右来匹配一个字符串的。“Regular Expression”这个词太长了,我们通常使用它的缩写“regex”或者“regexp”。 正则表达式可以被用来替换字符串中的文本、验证表单、基于模式匹配从一个字符串中提取字符串等等。
《R数据科学》学习笔记|Note8:使用dplyr处理关系数据
《R数据科学》学习笔记|Note7:使用readr进行数据导入
本系列为《R数据科学》(R for Data Science)的学习笔记。相较于其他R语言教程来说,本书一个很大的优势就是直接从实用的R包出发,来熟悉R及数据科学。更新过程中,读者朋友如发现错误,欢迎指正。如果有疑问,也可以在评论区留言或后台私信。希望各位读者朋友能学有所得!
本系列为《R数据科学》(R for Data Science)的学习笔记。相较于其他R语言教程来说,本书一个很大的优势就是直接从实用的R包出发,来熟悉R及数据科学。更新过程中,读者朋友如发现错误,欢迎指正。如果有疑问,也可以在评论区留言或后台私信。希望各位读者朋友能学有所得!