跟着Cell学作图| 11.Ingenuity Pathway Analysis(IPA)

简介: 这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。今天带大家复现其中同一个软件(IPA)做的两张图。

1IPA


IPA(Ingenuity Pathway Analysis,通路分析软件)是一款基于云计算的图形化界面生物信息学软件,能够从生物学通路角度将组学数据进行分析、整合和理解,适用于转录组学、蛋白质组学、代谢组学等大数据分析,也适用于一些产生基因、化学物质列表的小规模实验。组学数据分析结果主要有经典通路、上游转录调控、下游调控子效应、疾病与功能以及分子间相互作用网络这5个结果。


经典通路分析


最大的优势是能根据上传数据中的分子上下调来预测通路的激活/抑制,然后还能预测整个通路被激活后的变化趋势,如上图C.蓝色的柱子表示对应的通路被抑制,橙色的为激活.


分子间相互作用网络


不同于string的network分析,IPA的network分析按照功能能分析的,并且还会对network网络进行打分。在上图B中红色和绿色节点分别表示上调和下调的分子,白色节点表示在我们的数据集中没有检测到的分子。


2绘制


数据格式


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导入数据并做图


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挑选并导出结果

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