跟着Cell学作图|8.富集分析网络图(Cytoscape/ClueGO)

简介: 跟着Cell学作图|8.富集分析网络图(Cytoscape/ClueGO)

读图


对于富集结果的网络图:


节点表示代表性富集通路,


节点的连线表示通路之间的共有的基因数,


颜色表示该节点的富集情况分类(隶属于哪个功能组,颜色也可以和表格形式的的ClueGO结果对应)。


Cytoscape

Cytoscape是一个开源软件平台,用于可视化分子相互作用网络和生物途径,并将这些网络与注释、基因表达谱和其他状态数据集成在一起。Cytoscape核心分布为数据集成、分析和可视化提供了一组基本特性。其他功能也可以作为插件使用。插件可用于网络和分子分析、新的布局、额外的文件格式支持、脚本和与数据库的连接。


ClueGO



image.png


ClueGO是一个Cytoscape插件,它可以在一个功能分组的网络中可视化大簇基因的非冗余生物学术语。标识符可以从文本文件中上传,也可以从Cytoscape的网络中交互上传。用户可以很容易地扩展所支持的标识符类型。ClueGO执行单聚类分析和几个聚类(基因列表)的比较。从使用的本体源,术语被选择不同的过滤标准。


绘制


1. 下载Cytoscape

Cytoscape: An Open Source Platform for Complex Network Analysis and Visualization


https://cytoscape.org


2. 下载ClueGO插件

Apps菜单  -> App Manager -> 找到ClueGO -> Install

image.png


210501_8

3. ClueGO激活

Apps - ClueGo - Getlicense - Request a license key

image.png


210502_11

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填写基本信息之后提交审核,审核时间可能需要1天。邮件收到license之后点击App-ClueGO- Re-license,在弹出的提示框中输入license即可激活ClueGO。


image.png


5. 上传数据


image.png


5. 选择富集数据集和富集标准

以GO富集为例:


image.png


在富集过程中,会通过超几何的方法计算p值,这里可以选择p小于0.05的,将这部分结果展示


image.png


开始分析


image.png


6. 结果

image.png


其他数据库,如KEGG,步骤类似。



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