武子康_社区达人页

2024年10月

• 10.12 22:14:20
  发表了文章 2024-10-12 22:14:20

  Flink-04 Flink Java 3分钟上手 FlinkKafkaConsumer消费Kafka数据 进行计算SingleOutputStreamOperatorDataStreamSource

  Flink-04 Flink Java 3分钟上手 FlinkKafkaConsumer消费Kafka数据 进行计算SingleOutputStreamOperatorDataStreamSource
• 10.12 22:10:09
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  Flink-03 Flink Java 3分钟上手 Stream 给 Flink-02 DataStreamSource Socket写一个测试的工具！

  Flink-03 Flink Java 3分钟上手 Stream 给 Flink-02 DataStreamSource Socket写一个测试的工具！

  
• 10.12 22:07:35
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  Flink-02 Flink Java 3分钟上手 Stream SingleOutputStreamOpe ExecutionEnvironment DataSet FlatMapFunction

  Flink-02 Flink Java 3分钟上手 Stream SingleOutputStreamOpe ExecutionEnvironment DataSet FlatMapFunction

  
• 10.12 21:57:17
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  Flink-01 介绍Flink Java 3分钟上手 HelloWorld 和 Stream ExecutionEnvironment DataSet FlatMapFunction

  Flink-01 介绍Flink Java 3分钟上手 HelloWorld 和 Stream ExecutionEnvironment DataSet FlatMapFunction
• 10.12 21:54:13
  发表了文章 2024-10-12 21:54:13

  PostgreSQL - 01 PostgreSQL + PostGIS + Docker 空间计算！判断坐标点是否在某个区域中 POINT MULTIPOLYGON ST_Contains

  PostgreSQL - 01 PostgreSQL + PostGIS + Docker 空间计算！判断坐标点是否在某个区域中 POINT MULTIPOLYGON ST_Contains
• 10.12 21:51:30
  发表了文章 2024-10-12 21:51:30

  小说爬虫-03 爬取章节的详细内容并保存 将章节URL推送至RabbitMQ Scrapy消费MQ 对数据进行爬取后写入SQLite

  小说爬虫-03 爬取章节的详细内容并保存 将章节URL推送至RabbitMQ Scrapy消费MQ 对数据进行爬取后写入SQLite
• 10.12 21:48:51
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  小说爬虫-02 爬取小说详细内容和章节列表 推送至RabbitMQ 消费ACK确认 Scrapy爬取 SQLite

  小说爬虫-02 爬取小说详细内容和章节列表 推送至RabbitMQ 消费ACK确认 Scrapy爬取 SQLite
• 10.12 21:43:17
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  小说爬虫-01爬取总排行榜 分页翻页 Scrapy SQLite SQL 简单上手！

  小说爬虫-01爬取总排行榜 分页翻页 Scrapy SQLite SQL 简单上手！
• 10.12 21:39:11
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  AutoDL Python实现 自动续签 防止实例过期释放 小脚本 定时任务 apscheduler requests

  AutoDL Python实现 自动续签 防止实例过期释放 小脚本 定时任务 apscheduler requests
• 10.12 21:36:28
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  Chat-TTS chat-tts-ui 实机部署上手测试！Ubuntu服务器实机 2070Super*2 8GB部署全流程

  Chat-TTS chat-tts-ui 实机部署上手测试！Ubuntu服务器实机 2070Super*2 8GB部署全流程
• 10.12 21:31:28
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  2024-05-14 最新！OpenAI 新模型 GPT-4 omni 简单测试，4o速度确实非常快！而且很便宜！

  2024-05-14 最新！OpenAI 新模型 GPT-4 omni 简单测试，4o速度确实非常快！而且很便宜！
• 10.12 21:28:18
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  Rust-01 Hello Rust 10分钟上手编写第一个Rust程序 背景介绍 发展历史 环境配置 升级打怪的必经之路

  Rust-01 Hello Rust 10分钟上手编写第一个Rust程序 背景介绍 发展历史 环境配置 升级打怪的必经之路

  
• 10.12 21:26:37
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  Ubuntu18 服务器 更新升级CUDA版本 pyenv nvidia ubuntu1804 原11.2升级到PyTorch要求12.1 全过程详细记录 apt update

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• 10.12 21:21:44
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  Midjourney-04 收集Prompt 百变小樱魔法卡 ClearCard 透明牌 提示词实践 Niji 5 Niji6 V6 详细记录 多种风格 附带文本关键词

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• 10.12 21:12:21
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  Midjourney-03 收集Prompt 动漫风格 樱花 武士 魔法少女 自然 机甲 拟人动物 歌剧场景 星际飞船 神秘森林 精灵 详细记录 超多图片 多种风格 附带文本 关键词

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• 10.12 21:04:45
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  Midjourney-02 收集Prompt 咕卡手账 零件套装展示 可爱猫猫 线稿生成 2077猫猫 niji 5 niji 6 对比 详细记录 超多图片 多种风格 附带文本 关键词

  Midjourney-02 收集Prompt 咕卡手账 零件套装展示 可爱猫猫 线稿生成 2077猫猫 niji 5 niji 6 对比 详细记录 超多图片 多种风格 附带文本 关键词
• 10.12 20:48:20
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  LLM-05 大模型 15分钟 FineTuning 微调 ChatGLM3-6B（微调实战1） 官方案例 3090 24GB实战 需22GB显存 LoRA微调 P-TuningV2微调

  LLM-05 大模型 15分钟 FineTuning 微调 ChatGLM3-6B（微调实战1） 官方案例 3090 24GB实战 需22GB显存 LoRA微调 P-TuningV2微调
• 10.12 20:43:43
  发表了文章 2024-10-12 20:43:43

  LLM-04 大模型 15分钟 FineTuning 微调 ChatGLM3-6B（准备环境） 3090 24GB实战 需22GB显存 LoRA微调 P-TuningV2微调

  LLM-04 大模型 15分钟 FineTuning 微调 ChatGLM3-6B（准备环境） 3090 24GB实战 需22GB显存 LoRA微调 P-TuningV2微调
• 10.12 20:32:03
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  LLM-03 大模型 15分钟 FineTuning 微调 GPT2 模型 finetuning GPT微调实战 仅需6GB显存 单卡微调 数据 10MB数据集微调

  LLM-03 大模型 15分钟 FineTuning 微调 GPT2 模型 finetuning GPT微调实战 仅需6GB显存 单卡微调 数据 10MB数据集微调
• 10.12 13:44:45
  发表了文章 2024-10-12 13:44:45

  LLM-02 大模型 本地部署运行 ChatGLM3-6B(13GB) 双卡2070Super8GB 环境配置 单机多卡 基于LLM-01章节 继续乘风破浪 为大模型微调做准备

  LLM-02 大模型 本地部署运行 ChatGLM3-6B(13GB) 双卡2070Super8GB 环境配置 单机多卡 基于LLM-01章节 继续乘风破浪 为大模型微调做准备
• 10.12 13:40:47
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  LLM-01 大模型 本地部署运行 ChatGLM2-6B-INT4(6GB) 简单上手 环境配置 单机单卡多卡 2070Super8GBx2 打怪升级！

  LLM-01 大模型 本地部署运行 ChatGLM2-6B-INT4(6GB) 简单上手 环境配置 单机单卡多卡 2070Super8GBx2 打怪升级！
• 10.12 13:35:03
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  StableDiffusion-04 (炼丹篇) 15分钟 部署服务并进行LoRA微调全过程详细记录 不到20张百变小樱Sakura微调 3090(24GB) 学不会你打我！（一）

  StableDiffusion-04 (炼丹篇) 15分钟 部署服务并进行LoRA微调全过程详细记录 不到20张百变小樱Sakura微调 3090(24GB) 学不会你打我！（一）
• 10.12 13:34:53
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  StableDiffusion-04 (炼丹篇) 15分钟 部署服务并进行LoRA微调全过程详细记录 不到20张百变小樱Sakura微调 3090(24GB) 学不会你打我！（二）

  StableDiffusion-04 (炼丹篇) 15分钟 部署服务并进行LoRA微调全过程详细记录 不到20张百变小樱Sakura微调 3090(24GB) 学不会你打我！（二）
• 10.12 13:29:31
  发表了文章 2024-10-12 13:29:31

  StableDiffusion-03 (准备篇)15分钟 部署服务并进行LoRA微调全过程详细记录 不到20张百变小樱Sakura微调 3090(24GB) 学不会你打我！（一）

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• 10.12 13:29:23
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  StableDiffusion-03 (准备篇)15分钟 部署服务并进行LoRA微调全过程详细记录 不到20张百变小樱Sakura微调 3090(24GB) 学不会你打我！（二）

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• 10.12 13:23:45
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  StableDiffusion-02 LoRA上手使用实测 尝试生成图片 使用多个LoRA 调整LoRA效果 10分钟上手 多图

  StableDiffusion-02 LoRA上手使用实测 尝试生成图片 使用多个LoRA 调整LoRA效果 10分钟上手 多图
• 10.12 13:20:34
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  StableDiffusion-01本地服务器部署服务 10分钟上手 底显存 中等显存机器 加载模型测试效果 附带安装指令 多显卡 2070Super 8GB*2

  StableDiffusion-01本地服务器部署服务 10分钟上手 底显存 中等显存机器 加载模型测试效果 附带安装指令 多显卡 2070Super 8GB*2
• 10.12 13:17:24
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  LangChain-26 Custom Agent 自定义一个Agent并通过@tool绑定对应的工具 同时让大模型自己调用编写的@tools函数

  LangChain-26 Custom Agent 自定义一个Agent并通过@tool绑定对应的工具 同时让大模型自己调用编写的@tools函数

  
• 10.12 13:15:51
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  LangChain-25 ReAct 让大模型自己思考和决策下一步 AutoGPT实现途径、AGI重要里程碑

  LangChain-25 ReAct 让大模型自己思考和决策下一步 AutoGPT实现途径、AGI重要里程碑
• 10.12 13:14:23
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  LangChain-24 Agengts 通过TavilySearch Agent实现检索内容并回答 AgentExecutor转换Search 借助Prompt Tools工具

  LangChain-24 Agengts 通过TavilySearch Agent实现检索内容并回答 AgentExecutor转换Search 借助Prompt Tools工具
• 10.12 13:09:53
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  LangChain-23 Vector stores 向量化存储 并附带一个实际案例 通过Loader加载 Embedding后持久化 LangChain ChatOpenAI ChatGLM3对话

  LangChain-23 Vector stores 向量化存储 并附带一个实际案例 通过Loader加载 Embedding后持久化 LangChain ChatOpenAI ChatGLM3对话
• 10.12 13:08:22
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  LangChain-22 Text Embedding 续接21节 文本切分后 对文本进行embedding向量化处理 后续可保存到向量数据库后进行检索 从而扩展大模型的能力

  LangChain-22 Text Embedding 续接21节 文本切分后 对文本进行embedding向量化处理 后续可保存到向量数据库后进行检索 从而扩展大模型的能力
• 10.12 13:06:42
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  LangChain-21 Text Splitters 内容切分器 支持多种格式 HTML JSON md Code(JS/Py/TS/etc) 进行切分并输出 方便将数据进行结构化后检索

  LangChain-21 Text Splitters 内容切分器 支持多种格式 HTML JSON md Code(JS/Py/TS/etc) 进行切分并输出 方便将数据进行结构化后检索
• 10.11 13:11:55
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  LangChain-20 Document Loader 文件加载 加载MD DOCX EXCEL PPT PDF HTML JSON 等多种文件格式 后续可通过FAISS向量化 增强检索

  LangChain-20 Document Loader 文件加载 加载MD DOCX EXCEL PPT PDF HTML JSON 等多种文件格式 后续可通过FAISS向量化 增强检索
• 10.11 13:00:31
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  LangChain-19 TokenUsage 通过回调函数 只需一行 统计当前调用API的花费情况 包含Tokens数量和Cost花费

  LangChain-19 TokenUsage 通过回调函数 只需一行 统计当前调用API的花费情况 包含Tokens数量和Cost花费

  
• 10.11 12:59:29
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  LangChain-18 Caching 将回答内容进行缓存 可在内存中或数据库中持久化缓存

  LangChain-18 Caching 将回答内容进行缓存 可在内存中或数据库中持久化缓存
• 10.11 12:58:18
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  LangChain-17 FunctionCalling 利用大模型对函数进行回调 扩展大模型的额外的能力 比如实现加减乘除等功能

  LangChain-17 FunctionCalling 利用大模型对函数进行回调 扩展大模型的额外的能力 比如实现加减乘除等功能
• 10.11 12:56:15
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  LangChain-16 Using Tools LangChain封装好的工具集tools

  LangChain-16 Using Tools LangChain封装好的工具集tools
• 10.11 12:54:13
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  LangChain-15 Manage Prompt Size 管理上下文大小，用Agent的方式询问问题，并去百科检索内容，总结后返回

  LangChain-15 Manage Prompt Size 管理上下文大小，用Agent的方式询问问题，并去百科检索内容，总结后返回
• 10.11 12:51:28
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  LangChain-14 Moderation OpenAI提供的功能：检测内容中是否有违反条例的内容

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• 10.11 12:49:09
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  LangChain-13 Memory 通过 ConversationBufferMemory 记录会话的上下文 并在对话中自动检索

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• 10.11 12:47:25
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  LangChain-12 Routing By Semantic Similarity 让GPT根据不明确的问题 自动选择工具集 根据语义自动路由

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• 10.11 12:45:13
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  LangChain-11 Code Writing FunctionCalling 大模型通过编写代码完成需求 大模型计算加法

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• 10.11 12:43:37
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  LangChain-10(2) 加餐 编写Agent获取本地Docker运行情况 无技术含量只是思路

  LangChain-10(2) 加餐 编写Agent获取本地Docker运行情况 无技术含量只是思路

  
• 10.11 12:41:57
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  LangChain-10 Agents langchainhub 共享的提示词Prompt

  LangChain-10 Agents langchainhub 共享的提示词Prompt
• 10.11 12:40:35
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  LangChain-09 Query SQL DB With RUN GPT 查询数据库 并 执行SQL 返回结果

  LangChain-09 Query SQL DB With RUN GPT 查询数据库 并 执行SQL 返回结果
• 10.11 12:39:18
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  LangChain-08 Query SQL DB 通过GPT自动查询SQL

  LangChain-08 Query SQL DB 通过GPT自动查询SQL
• 10.11 12:36:58
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  LangChain-07 Multiple Chains 多链串联

  LangChain-07 Multiple Chains 多链串联
• 10.11 12:35:25
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  LangChain-06 RAG With Source Doc 通过文档进行检索增强

  LangChain-06 RAG With Source Doc 通过文档进行检索增强