准备工作
请你确保，你已经完成了 StableDiffusion-01 这一节的内容，可以顺利的运行SD，并且可以正常的生成图片。
本节我们就尝试使用LoRA并生成图片。
介绍 LoRA
Stable Diffusion中的LoRA（Low-Rank Adaptation，低秩自适应）是一种针对大型模型微调的技术，旨在加速模型的训练过程并显著减少模型文件的存储成本。这项技术通过冻结原有基础模型的权重层并重新计算，实现了快速的训练速度和较小的模型文件大小，从而提高了训练效率和降低了存储成本。
下载 LoRA
Liblib模型下载：liblib官方
Civitai模型下载：Civitai C站官方
这种左上角写：LoRA的，便是我们要下载的模型，你可以自己挑选喜欢的。
可以在网上下载到关于Lora的模型，相比于实际的模型，它会小很多。
选择 Lora选项卡：
可以看到我们需要把LoRA放到目录下，目前我下载了：五彩斑斓_1.0.safetensors
把该文件，放到上述的xxx/models/lora目录下即可
加载LoRA
重启你的服务，这个时候重新选择LoRA选项卡就可以看到了
使用 LoRA
此时点击该 Lora就会看到，Prompt提示词中多了：
<lora:新蜡笔:1>
此时，我们继续往提示词中添加内容即可：
<lora:新蜡笔:1>, xxxxx(你的提示词，:1表示占比，可以降低比如:0.7) • 1
按照上一节，我们的配置，生成图片：
测试案例
Prompt
<lora:新蜡笔:1>, Fashion Girl, (height: 1.1) , (color: 0.9) , (masterpiece: 1.2) , extremely complex, best quality, detail, 8k, height, 1 girl, mature female, short hair, real light source, focus person lens, close-up, uP front, subjective perspective, male focus, looking at the audience, solo, medium lens, define 'real' light source, straight line, (above: 0.9) , (over-the-shoulder shot) , (chest: 1.1) , Tall Woman, (crotch: 1.1) , shot from a distance, looking away, gradation of hair, indigo eyes, delicate eyes, shy expression, (a slim woman standing on the observation deck: 1.1) , view from a tall observation tower, (wearing a light-colored Jyoshi Kousei suit: 1.05) , (thick-waisted shirt) , (pleated skirt) , aloof expression, small breasts, outdoor, landscape, trees, plants, lakes, (Blue Sky: 0.3) ,
Negative Prompt
nsfw,yallow,(((pubic))), ((((pubic_hair)))),sketch, duplicate, ugly, huge eyes, text, l
其他参数
保持和上一节一致即可，详见 StableDiffusion-01中的内容。
生成图片
多LoRA
同理，我们下载多个 LoRA，放到指定的目录，即可看到：
多LoRA案例
调整 LoRA的占比
LoRA列表，这次选择两个，分别配置占比为1和0.4
Prompt
<lora:新蜡笔:1> <lora:gfzzjl-SDXL:0.4>,girl swims underwater,hyper detailed render style,glow,yellow,blue,brush,surreal oil painting,shiny eyes,head closeup,exaggerated perspective,tyndall effect,water drops,mother of pearl iridescence,holographic white,black background,
Negative Prompt
sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowers, normal qua
出图结果
