本月重点：通义千问发布9款Qwen3-VL多模态新模型，覆盖32B至8B多种尺寸，支持思考模式、超长视频理解及2D/3D定位，并推出统一多模态向量与高精度语音识别模型。MCP生态新增17个云服务，电商AI应用模板上线，支持一键生成商品图与宠物店数字人视频，助力高效内容创作。

还在为AI的「知其然不知其所以然」而烦恼？ReAct技术让AI不仅会思考，更会行动！通过模拟人类的思考-行动-观察循环，让AI从书呆子变身为真正的问题解决专家。几行代码就能构建智能Agent，告别AI幻觉，拥抱可追溯的推理过程！

探索AI智能体的反思能力：从哲学思考到技术实现，看AI如何像人类一样从错误中学习和成长。通过轻松有趣的方式，深入了解Reflexion和ReAct等前沿框架，掌握让AI更智能的核心秘密。

析言GBI是阿里云推出的一款基于AI的智能数据分析产品，通过自然语言处理实现对话式数据分析。用户无需编写代码，即可轻松进行数据查询、分析和可视化。该产品支持多种数据库连接方式（如MySQL、PostgreSQL等），并提供多版本选择以适应不同业务需求。即将发布的动态规划BI分析功能将进一步提升复杂问题的拆解与综合分析能力。欢迎访问阿里云百炼应用广场体验析言GBI，并享受200次免费问题额度。

传统人工巡查城市禁养犬存在效率低、漏检率高难题。快瞳科技通过禁养烈性犬识别与遛狗不牵绳检测算法，结合边缘计算部署，实现了对不文明养犬行为的实时发现、取证与预警。该技术将识别准确率提升至98%以上，使管理模式从被动处置转向主动发现，为构建文明养犬环境提供了高效的AI解决方案。

本文介绍DC-8靶机渗透全过程，涵盖环境搭建、信息扫描、SQL注入、密码爆破、反向Shell获取及提权。利用sqlmap与john工具破解用户凭据，通过Web表单执行命令并获取root权限，最终读取flag完成渗透测试。

Flowable与Anthropic推出的Claude Desktop联手，带来AI驱动的自动化新体验。用户只需告知目标，系统便能自动分析屏幕、规划步骤，完成任务如网页数据抓取或表单填写。相比传统RPA，它更灵活智能，适合应对不确定性场景。通过“看懂屏幕、理解目标”，Claude Desktop在复杂环境中游刃有余，尤其擅长处理界面更新和突发情况。这种组合将Flowable的流程管理和AI灵活性完美融合，为自动化领域注入新活力。

随着DeepSeek在线使用需求的迅猛增长，服务器资源紧张和响应延迟问题日益突出。本文推荐使用百炼大模型服务平台，提供DeepSeek满血版调用的平替方案，支持OpenAI SDK或HTTP方式快速体验。DeepSeek-R1与DeepSeek-V3分别有100万免费Token，另有多款开源Qwen及Llama蒸馏模型支持调用。通过百炼平台，无需自行搭建基础设施，具备负载均衡和自动扩缩容机制，确保API调用稳定。搭配Chatbox可视化界面客户端，简化调用流程，预估费用为0元，免费试用额度耗尽后预计成本不超过1元。

N-gram是一种基于上下文的统计语言模型，通过前N-1个词预测当前词的概率，广泛应用于文本生成、输入法预测、语音识别等领域，具有简单高效、可解释性强的优点，是自然语言处理的基础技术之一。

JSON 数据可视化为交互式的树形图或图形，帮助直观理解文件结构和模块之间的联系。

【MaxCompute SQL AI 实操教程】0元体验使用大模型提效数据分析

摘要：本文介绍了一个基于Qwen-Agent和Text2SQL技术的智能门票数据分析系统。该系统通过自然语言交互降低技术门槛，使业务人员可直接查询和分析数据。系统采用分层架构设计，包含用户交互层、智能代理层、工具执行层和数据服务层，核心功能包括自然语言理解、SQL生成、数据查询和可视化展示。文章详细阐述了系统流程、核心代码实现及优化策略，展示了如何通过大语言模型实现企业级数据分析应用的智能化转型，有效解决了传统数据分析流程中响应慢、沟通成本高等痛点。

本文深入探讨了决策树的核心机制，重点分析了最佳分裂点的确定方法。通过鸢尾花分类案例，详细解析了基尼不纯度、加权平均基尼不纯度和信息增益等关键指标的计算过程。文章展示了决策树如何通过穷举搜索找到能最大程度降低不纯度的特征阈值（如花瓣宽度1.65cm），并解释了不同随机种子对分裂点选择的影响。决策树通过一系列if-else问题构建分类模型，其核心是追求节点纯度最大化，采用贪婪算法在每个节点选择信息增益最大的分裂方案。这种机制使决策树既直观又强大，但也需要注意过拟合问题。

医疗票据OCR正从传统模板匹配迈向智能理解新阶段。快瞳科技融合OCR与医疗知识图谱，实现高精度、自适应识别，显著提升效率与准确性，推动医疗数字化智能化升级。

想知道AI代理如何组队变得更强大？本文深入解析多智能体系统的核心概念、常见架构和通信模式，帮你轻松理解如何构建更复杂、更高效的AI系统。告别单一代理的局限，迎接AI协作的新时代！

2025年6月18日，AI Infra企业硅基流动与阿里云达成战略合作，加入“繁花计划”并入驻云市场。其大模型推理平台SiliconCloud核心API将接入阿里云百炼平台，依托灵骏智能计算集群为客户提供高效服务。作为国内领先的MaaS平台，SiliconCloud已集成百余款开源大模型，服务600万用户及众多企业。双方将在算力协同、行业解决方案等领域深化合作，推动AI生态发展。

本文介绍了使用阿里云实时数仓 Hologres、函数计算 FC 和通义大模型 Qwen3 构建企业级数据分析 Agent 的方法。通过 MCP（模型上下文协议）标准化接口，解决大模型与外部工具和数据源集成的难题。Hologres 提供高性能数据分析能力，支持实时数据接入和湖仓一体分析；函数计算 FC 提供弹性、安全的 Serverless 运行环境；Qwen3 具备强大的多语言处理和推理能力。方案结合 ModelScope 的 MCP Playground，实现高效的服务化部署，帮助企业快速构建跨数据源、多步骤分解的数据分析 Agent，优化数据分析流程并降低成本。

本问是对《AI 剧本生成与动画创作》的用心体验。结论不是特别理想，在实际使用中仍存在一些问题。

阿里云百炼语音AI服务提供了丰富的功能，包括语音识别、语音合成、实时翻译等。通过`alibabacloud-bailian-speech-demo`项目，可以一键调用这些服务，体验语音及大模型的魅力，降低接入门槛。该项目支持Python和Java，涵盖从简单的一句话合成到复杂的同声传译等多个示例，助力开发者快速上手并进行二次开发。

作为数据处理领域的经典模式，ETL（Extract-Transform-Load）通过提取、转换、加载三个步骤，高效地处理着各类结构化数据。然而，面对 AI 时代海量、异构、实时的“数据洪流”，传统 ETL 链路，尤其是其核心的转换（Transform）环节，正面临严峻挑战。本文将从一个初级开发者也能理解和上手的视角，探讨 AI 时代的数据处理新范式：如何利用基于 Transformer 架构的大语言模型（LLM）重塑传统数据处理中的转换（Transform）环节，并结合事件驱动架构（Event-Driven Architecture, EDA），为 AI 数据处理链路“注入实时智能”。

本文系统介绍了语言模型评测的两种主要方法：内在评测和外在评测。内在评测聚焦模型基础语言能力，核心指标困惑度(PPL)反映模型预测准确性，计算过程包括条件概率、对数概率和及指数转换。外在评测通过具体任务表现评估模型实用性，采用多层级评估策略（精确匹配、变体匹配、关键词分析和语义评估）。文章详细阐述了评测流程、指标计算方法和代码实现，强调两者结合使用的重要性：内在评测看基本功，外在评测检验实战能力。评测应持续进行，为模型选型、优化部署提供客观依据，同时关注公平性和领域适应性。

本文探讨了AI文本生成中的采样方法，这些方法决定了AI如何选择候选词来生成文本。文章介绍了两种主要方法：确定性方法（贪心算法和束搜索）和随机采样方法（基础随机采样、温度采样、Top-k采样和Top-p采样）。贪心算法每次选择概率最高的词，生成结果可靠但缺乏创意；束搜索保留多条候选路径，适合需要准确性的任务。随机采样方法则通过引入随机性增加多样性，其中温度采样通过调整温度参数控制创意的随机程度，Top-p采样则动态选择候选词集合，是目前创造性任务的首选方法。

向量数据库是专为存储和检索高维向量设计的新型数据库，通过Embedding技术将文本、图像等非结构化数据转化为向量，利用近似最近邻（ANN）算法实现语义级相似性搜索，广泛应用于AI推荐、语义搜索与智能问答，是大模型时代的关键基础设施。

在数字化时代，权限管理作为信息安全的核心机制，通过定义“谁”能对“什么”执行“何种操作”，有效防范未授权访问与数据泄露，广泛应用于个人设备、企业系统与云端服务。它不仅保障安全，还提升业务效率与合规性，是数字化转型的关键支撑。

阿里云CloudOps MCP现已集成至百炼平台官方MCP市场，用户可便捷使用并将其集成到智能体应用中。配置方法包括登录百炼平台，在MCP市场找到阿里云CloudOps MCP，完成开通、角色创建与权限设置，选择部署模式及地域后确认开通。随后可通过“添加到智能体”或在应用管理中集成到现有智能体或工作流应用。更多示例与权限细则详见文档，欢迎加入钉钉交流群获取支持。

本文介绍了大模型服务平台百炼的“流程”功能将于2025年11月15日下线，建议用户尽快迁移至全新升级的工作流编排功能。通过对比流程与工作流在节点数量、发布渠道、音视频互动等方面的能力，展示了工作流的优势，并提供了详细的迁移教学案例，包括开始节点、大模型节点、判断节点和输出节点的具体操作步骤。用户可参考文章完成迁移。

本文深入解析Redisson分布式锁的使用与源码实现，涵盖可重入锁、公平锁、读写锁、红锁等核心API的应用场景与配置方法，并通过Lua脚本、Hash结构和看门狗机制剖析其原子性、重入性与自动续期原理，助力开发者高效安全地实现分布式并发控制。

针对宠物短视频标签混乱问题，提出基于弱监督学习的自动标注方案，融合多模态特征与标签传播算法，实现高效精准的内容识别。相比传统方法，准确率提升至85%，效率提高15倍，成本降低60%，助力平台智能化运营。

公众号里添加一些文档给公众号粉丝下载，比如课件PPT、申请表Word文档、岗位需求Excel表、大赛入围/获奖名单等。公众号本身是不支持直接上传文件的，但我们可以通过附件小程序“间接”上传文件。

这篇评测介绍了2025年首个AI剧本生成与动画创作解决方案。该方案结合阿里云的函数计算、对象存储OSS和百炼大模型服务，通过API调用实现剧本生成、语音合成及字幕生成等功能，适用于教育、短视频、游戏娱乐等领域。评测详细描述了部署流程，包括开通相关服务、准备物料、应用体验等环节，并对视频生成过程中的用户体验进行了总结和优化建议。整体而言，方案操作简便，但视频生成耗时较长且存在一些功能限制，如缺少进度条、多任务支持不足等。希望开发者们积极参与分享真实体验，共同推动技术进步。

Homebrew 大部分都是 API 优先模式，切换国内源需配置 API 镜像而非仅修改 git 仓库。核心是设置 `HOMEBREW_API_DOMAIN` 指向国内镜像（如清华源），并更新 brew 主仓库地址，最后执行 `brew update` 生效。旧方法已不适用新版本。

想象一下AI智能体能像人类一样从错误中学习，Reflexion技术让智能体不再需要重新训练就能自我改进。本文通过一个智能体助手小R的成长故事，带你轻松理解这个改变智能体学习方式的创新技术。