🙋魔搭ModelScope本期社区进展：📟2621个模型，Ovis2系列模型等，📁276个数据集，🎨203个创新应用，📄 12篇技术内容

MoneyPrinterTurbo 是一款功能强大的 AI 工具，支持通过主题或关键词自动生成视频文案、素材、字幕与背景音乐，并合成高清短视频，适合批量生成与多语言支持。

2025 年 2 月 18 号，阶跃星辰宣布开源了两款 Step 系列多模态模型——Step-Video-T2V 视频生成模型和 Step-Audio 语音交互模型。

Open Deep Research 是一个开源的 AI 智能体，支持多种语言模型，具备实时数据提取、多源数据整合和AI推理功能。

基于强化学习的专家优化系统

近年来，大型语言模型（LLMs）在数学推理方面取得了显著进展，但它们仍可能在过程中犯错误，如计算错误或逻辑错误，导致得出不正确的结论；即使最终答案正确，这些强大的模型也可能编造看似合理的推理步骤，这削弱了 LLMs 推理过程的可靠性和可信度。

用Qwen-Image打破常规！将家乡的地标、方言、美食或热梗，通过错位混搭（赛博山水×古风建筑？霓虹城市×传统小吃？）或风格化创作（复古卡通、漫画方言…）焕发全新视觉冲击力！

我计划参加魔搭（ModelScope）平台上的Qwen-Coder比赛，通过制作一段视频，分享我开发人脸识别工具的过程。这段视频将以轻松幽默的方式，结合生活中的真实案例，展现如何利用AI技术解决普通人面临的隐私与安全问题。

LoRA 模型的全新玩法——AutoLoRA 带你体验 LoRA 检索与融合的魔法

DeepSeek-R1的爆火让更多开发者注意到模型蒸馏技术——这种让小模型也能"开小灶"习得大模型知识精华的秘诀。今天我们就用Qwen2.5-1.5B小模型（相当于AI界的初中生）来进行实践！

近期，Meta推出了Llama 4系列的首批模型： Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick。

近日，阿里研究团队联合中国人民大学和上海交通大学共同开源了WritingBench ——该评估基准覆盖6大领域、100个细分场景，共包含1239条评测数据，以期为生成式写作提供全面的评估。团队进一步发现，凭借思维链技术和动态评估体系的加持，基于Qwen开发的32B创作模型在创意型任务上表现接近顶尖模型R1，为高效能创作开辟了新路径。

MT-MegatronLM 是摩尔线程推出的面向全功能 GPU 的开源混合并行训练框架，支持多种模型架构和高效混合并行训练，显著提升 GPU 集群的算力利用率。

本文探讨了Qwen2.5大模型在车险理赔领域的应用，特别是通过微调模型来优化理赔流程、提高反欺诈能力。文章介绍了车险理赔的数据特点和业务流程，展示了如何准备数据、微调模型，并进行了模型评估和部署的示例。通过这些方法，Qwen2.5能够显著提升理赔效率和准确性，减少人工干预。

**lsof命令**（List Open Files）是Linux系统中一个非常实用的工具，用于列出当前系统上所有打开的文件以及与之关联的进程。以下是对lsof命令的详细介绍： ### 一、基本功能 lsof命令可以显示系统中被进程打开的文件，这些文件可以是普通文件、目录、网络套接字、设备文件等。通过lsof命令，用户可以方便地查看哪些文件被哪些进程打开，以及这些文件的状态信息。 ### 二、基本语法 lsof命令的基本语法为：`lsof [选项] [文件]`。其中，选项用于指定lsof命令的行为，文件则是可选的，用于指定要查询的文件。 ### 三、常用选项 * `-a` 或 `-

🙋魔搭ModelScope本期社区进展：1498个模型，130个数据集，85个创新应用， 7 篇内容

WebSailor网络智能体可以应用复杂场景下的检索任务，对于模糊问题可迅速在不同的网页中进行快速检索并推理验证，从而在海量信息中通过严密的多步推理和交叉验证中最终得出检索答案。

pdf-craft是一款专注于处理扫描书籍PDF的开源工具，能精准提取正文内容并转换为Markdown/EPUB格式，通过AI算法解决跨页连贯性问题，是学术研究和电子书制作的利器。

Flame 是一款开源的多模态 AI 模型，能够将 UI 设计图转换为高质量的现代前端代码，支持 React 等主流框架，具备动态交互、组件化开发等功能，显著提升前端开发效率。

手动处理非结构化文档面临格式不一致、数据噪声多和信息检索困难等挑战，导致低效率和合规风险。Unstructured API 通过自动化文档处理，利用AI技术简化分类、归类和异常检测，节省时间和提高准确性。Supametas.AI 作为领先平台，支持多种文件类型（如文本、图片、视频），适用于各行各业，可与Salesforce、Zendesk等工具无缝集成，确保数据流动顺畅并提升工作效率。其强大的功能包括数据摄取、处理技术、检索增强生成、灵活性、可扩展性和集成能力，帮助企业和小公司高效处理大量非结构化数据，实现业务增长和优化工作流程。

ACE++ 是阿里巴巴通义实验室推出的升级版图像生成与编辑工具，支持多种任务，如高质量人物肖像生成、主题一致性保持和局部图像编辑。

近年来，人工智能（AI）领域尤其是自然语言处理（NLP）技术的迅猛发展，正在深刻改变着各行各业的运作模式。从智能客服到内容生成，从自动翻译到智能搜索，NLP技术的广泛应用使得语言模型在全球范围内的重要性日益凸显。与此密切相关的预训练模型（Pre-trained Models），凭借在海量数据上的训练积累了丰富的知识，成为NLP技术进步的核心支柱。然而，预训练模型的成功在很大程度上依赖于其背后数据集的质量。