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🤖 "凌晨改代码第7版？谷歌开源框架让AI代理开发像搭乐高！"
大家好，我是蚝油菜花。当开发者还在为智能体系统的复杂架构抓狂时，这个来自谷歌的框架正在重新定义AI代理开发范式！
你是否经历过这些开发噩梦：
- 🧩 想实现多智能体协作，却在通信协议设计上卡了三周
- 🔧 调试工具调用链时，发现某个API响应格式不兼容
- 🚀 本地跑通的智能体，部署到云端直接变成人工智障...
今天要解剖的 Agent Development Kit (ADK)，正是破解这些痛点的「智能体开发加速器」！这个开源工具包用三大核心理念重塑开发流程：
- ✅ 代码即架构：Python代码直接定义智能体行为，版本控制轻松搞定
- ✅ 模块化拼装：像搭积木般组合预置工具与自定义函数
- ✅ 云原生设计：从本地调试到云端部署无缝衔接
已有团队用它1天搭建客服机器人，金融公司靠它构建风控智能体网络——你的AI代理，准备好开启工业化生产模式了吗？
🚀 快速阅读
谷歌推出的Agent Development Kit（ADK）是首个代码优先的AI代理开发框架。
- 架构革新：支持多智能体层级系统，实现任务自动委派与协同
- 开发范式：通过Python代码直接定义工具调用逻辑与工作流程
Agent Development Kit 是什么
ADK采用代码优先的开发理念，开发者可通过Python直接定义智能体的行为逻辑。该框架内置动态路由机制，允许不同层级的智能体根据任务类型自动选择执行路径。
其核心架构支持构建包含主智能体与多个子智能体的复合系统。例如在客服场景中，咨询智能体可将技术问题路由至专业支持智能体，同时保持对话上下文的连贯性。
Agent Development Kit 的主要功能
- 多智能体协作：支持构建包含协调器、执行器等角色的智能体网络，实现复杂任务分解
- 工具链集成：预置搜索引擎、代码执行器等基础工具，支持OpenAPI规范扩展
- 动态工作流：通过SequentialAgent、ParallelAgent等组件定义任务执行顺序
- 双向流式交互：实时处理文本/音频输入，与Gemini API深度集成
- 云部署适配：提供容器化方案，支持Cloud Run和Vertex AI平台快速迁移
如何运行 Agent Development Kit
Agent Development Kit (ADK) 可以与 Google Cloud 服务紧密集成。ADK 允许你在代码中直接定义代理行为、编排和工具使用，从而实现强大的调试、版本控制和部署。
安装
你可以使用 pip 安装 ADK：
pip install google-adk
文档
探索完整的文档，获取有关构建、评估和部署代理的详细指南：
功能演示
定义单个代理
from google.adk.agents import Agent
from google.adk.tools import google_search
root_agent = Agent(
name="search_assistant",
model="gemini-2.0-flash", # 或者你选择的其他 Gemini 模型
instruction="你是一个乐于助人的助手。根据需要使用 Google 搜索回答用户问题。",
description="一个可以搜索网络的助手。",
tools=[google_search]
)
定义多代理系统
定义一个多代理系统，包含协调代理、问候代理和任务执行代理。然后，ADK 引擎和模型将指导这些代理协同工作以完成任务。
from google.adk.agents import LlmAgent, BaseAgent
# 定义单独的代理
greeter = LlmAgent(name="greeter", model="gemini-2.0-flash", ...)
task_executor = LlmAgent(name="task_executor", model="gemini-2.0-flash", ...)
# 创建父代理并分配子代理
coordinator = LlmAgent(
name="Coordinator",
model="gemini-2.0-flash",
description="我协调问候和任务。",
sub_agents=[ # 在这里分配子代理
greeter,
task_executor
]
)
开发 UI
内置的开发 UI 可以帮助你测试、评估、调试和展示你的代理。
评估代理
adk eval \
samples_for_testing/hello_world \
samples_for_testing/hello_world/hello_world_eval_set_001.evalset.json
资源
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