Botgroup.chat 是一款基于 React 和 Cloudflare Pages 的开源 AI 聊天应用，支持多个 AI 角色同时参与对话，提供类似群聊的交互体验。

本文介绍如何将AI Agent或MCP服务部署上线，获取免费二级域名（如*.aiagenta2z.com），并在ChatGPT、Claude等客户端中直接使用。涵盖代码准备、入口命令配置、GitHub部署及调试全流程，支持Python/Node.js项目，助力开发者快速实现服务托管与集成。

AgentEvolver 是一个自进化智能体系统，通过自我任务生成、经验导航与反思归因三大机制，推动AI从“被动执行”迈向“主动学习”。它显著提升强化学习效率，在更少参数下实现更强性能，助力智能体持续自我迭代。开源地址：https://github.com/modelscope/AgentEvolver

Heygem 是硅基智能推出的开源数字人模型，支持快速克隆形象和声音，30秒内完成克隆，60秒内生成4K超高清视频，适用于内容创作、直播、教育等场景。

Flux.1 Kontext [dev] 开源模型大家都用上了吗？小编汇总了3个使用教程，打包送上！

2026年首日，九坤创始团队成立的至知创新研究院开源IQuest-Coder-V1系列代码大模型，涵盖7B至40B参数，支持128K上下文与GQA架构，提供Base、Instruct、Thinking及Loop版本。采用创新Code-Flow训练范式，模拟代码演化全过程，提升复杂任务推理能力，在SWE-Bench、LiveCodeBench等基准领先。全阶段checkpoint开放，支持本地部署与微调，助力研究与应用落地。

字节跳动推出VeAgentBench与veADK，打造智能体“开发-评估”闭环。VeAgentBench是覆盖教育、金融、法律等四大场景的开源评估基准，veADK为高效易用的开发框架，支持工具调用、RAG与记忆管理，助力AI智能体可度量、可复现、可落地。

近日，通义实验室MobileAgent团队正式开源全新图形界面交互基础模型 GUI-Owl，并同步推出支持多智能体协同的自动化框架 Mobile-Agent-v3。该模型基于Qwen2.5-VL打造，在手机端与电脑端共8个GUI任务榜单中全面刷新开源模型性能纪录，达成全平台SOTA。

最近，通义灵码上线 MCP（ModelScope Cloud Platform）功能，从之前代码生成及修改的基础功能，到可以使用MCP服务连接更多功能，开发者可以实现从 代码爬取、模型推理到应用部署

随着多媒体应用的迅猛发展，用户产生的数据类型日益多样化，不再局限于文本，还包含大量图像、音频和视频等多模态信息。这为信息检索带来了前所未有的挑战与机遇。传统的信息检索模型多关注单一模态，如仅对文本或图像进行分析和搜索。

【SpringBoot】OAuth 2.0 授权码模式 + JWT 令牌自动续签 的终极落地指南，包含 深度技术细节、生产环境配置、安全加固方案 和 全链路监控

在语音合成技术不断演进的背景下，早期版本的IndexTTS虽然在多场景应用中展现出良好的表现，但在情感表达的细腻度与时长控制的精准性方面仍存在提升空间。为了解决这些问题，并进一步推动零样本语音合成在实际场景中的落地能力，B站语音团队对模型架构与训练策略进行了深度优化，推出了全新一代语音合成模型——IndexTTS2 。

随着大型语言模型(LLM)技术的飞速发展，从实验室走向产业化应用已成为必然趋势。2025年，大模型部署不再局限于传统的云端集中式架构，而是向云端-边缘协同的分布式部署模式演进。这种转变不仅解决了纯云端部署在延迟、隐私和成本方面的痛点，还为大模型在各行业的广泛应用开辟了新的可能性。本文将深入剖析大模型部署的核心技术、架构设计、工程实践及最新进展，为企业和开发者提供从云端到边缘的全场景部署指南。

Nanobrowser 是一款开源的 Chrome 扩展工具，基于多智能体系统实现复杂的网页任务自动化，支持多种大型语言模型，完全免费且注重隐私保护。

单元测试难写且枯燥？本文分享一套经过验证的AI生成指令，将DeepSeek/通义千问化身为10年经验的测试专家。支持自动Mock、全场景覆盖和参数化测试，让代码质量保障从"体力活"变成高效的"指挥活"。

DeepSeek发布正式版V3.2与高性能Speciale版本，支持思考模式下工具调用，推理能力达全球领先水平。V3.2平衡效率与性能，适用于通用任务；Speciale专注复杂推理，在数学与编程竞赛中表现卓越，已开源并上线API。

在大语言模型（LLM）的应用场景中，多轮对话已经成为最核心的交互模式之一。随着2025年LLM技术的快速发展，用户对持续、连贯、个性化的对话体验要求越来越高。然而，多轮对话面临着严峻的技术挑战：首先，LLM的上下文窗口长度虽然在不断扩展（如GPT-5已支持100K tokens），但依然是有限资源；其次，随着对话轮次增加，历史信息不断累积，导致token消耗激增；第三，过长的上下文可能导致模型对早期信息的关注度下降，影响回复质量。

本文深入探讨微信小程序的数据缓存与本地存储，介绍其意义、机制及应用场景。通过合理使用内存和本地缓存，可减少网络请求、提升加载速度和用户体验。文中详细讲解了常用缓存API的使用方法，并通过一个新闻列表案例展示了缓存的实际应用。最后提醒开发者注意缓存大小限制、时效性和清理，以确保最佳性能。

Qwen2.5-VL是阿里云团队推出的Qwen系列最新旗舰模型，具备显著提升的基础能力和创新功能。它在视觉识别、对象定位、文档解析和长视频理解等方面实现突破，支持精准的边界框/点定位及复杂输入处理。通过技术创新如窗口注意力、动态帧率采样和绝对时间编码，该模型在多模态任务中表现出色，在多个基准测试中超越顶级闭源模型，适用于从边缘AI到高性能计算的广泛场景。

要在本地部署DeepSeek模型，需准备Linux（推荐Ubuntu 20.04+）或兼容的Windows/macOS环境，配备NVIDIA GPU（建议RTX 3060+）。安装Python 3.8+、PyTorch/TensorFlow等依赖，并通过官方渠道下载模型文件。配置模型后，编写推理脚本进行测试，可选使用FastAPI服务化部署或Docker容器化。注意资源监控和许可协议。

11月22日，杭州AI开源生态大会暨“魔搭社区”开发者中心启用仪式在云谷中心举行。大会汇聚超3000名开发者，发布“两张清单”与AI开源政策包，启用首个线下开发者空间，推动开放、共建、共创的AI生态发展。

阿里通义实验室开源的音乐生成技术，支持通过简单描述快速生成多种风格的高质量音乐作品。

MemOS 正式上线魔搭社区 MCP 广场，作为首个大模型记忆操作系统，支持标准化记忆读写，7天调用量超14.9万次。开发者可一键集成，让AI具备持久化、可调度的记忆能力，实现连续思考与长期进化。

FlowBench 是由 ModelScope x Muse 团队打造的一站式 AI 工作流创作平台，现已开启全面公测。该平台以工作流为核心，支持本地与云端资源协同运行，面向开发者、设计师及 AI 创作者提供高效、稳定、易用的可视化创作体验。FlowBench 原生支持 QwenImage 图像生成模型，最低仅需 8GB 显存即可实现本地生图，并支持多 LoRA 融合、多图批量生成等强大功能。用户可在 Mac 和 Windows 系统下载使用，同时享受云端与本地自由切换带来的灵活体验。公测期间，FlowBench 团队将持续优化功能，推出更多创新特性，助力用户开启高效 AI 创作之旅。

今天，Kimi K2 模型的最新版本 0905 开源发布，进一步提升其在真实编程任务中的表现