首个2步LoRA!2步实现Qwen-Image-2512高质量图片生成
阿里智能引擎推出Qwen-Image-2512-Turbo,将扩散模型压缩至仅2步生成,提速40倍——5秒内输出4张2K图,效果媲美原模型。融合Reverse-KL蒸馏、热启动与对抗学习,显著提升细节与真实性。已开源,支持ModelScope、呜哩AI及ComfyUI。
MiniMax M2.1开源:多语言编程SOTA,为真实世界复杂任务而生
MiniMax正式开源M2.1模型,全面提升多语言编程、办公自动化与原生App开发能力,支持WebDev、3D渲染、Agent工具链等复杂任务,性能媲美Claude Opus,免费开放体验。
蚂蚁百灵全模态 Ming-flash-omni-2.0 开源!视觉百科+可控语音生成+全能型图像编辑,打破全模态“博而不精”
2月11日,蚂蚁百灵团队开源全模态大模型Ming-flash-omni-2.0(基于Ling-2.0 MoE架构),在视觉理解、语音交互与图像编辑三大领域实现代际跃迁,达开源领先水平。支持多模态统一生成与深度编辑,模型权重与代码已开放。
[大模型实战 06] 我的模型我做主:在 Kaggle 上用 Unsloth 极速微调 Qwen3
本文介绍如何用Unsloth+QLoRA高效微调Qwen3-4B模型,仅需Kaggle免费T4显卡,速度提升2–5倍、显存节省60%;三步实现“灵魂认主”,让模型自认“AlgiebaLLM AI”,全程代码简洁,零基础可上手。
docker安装部署FunASR
本指南详解FunASR在线语音识别服务的外网部署与内网迁移全流程:先在外网拉取Docker镜像、自动下载模型并启动服务(端口10095),验证成功后,将镜像和缓存模型打包导出;再于内网服务器导入镜像、解压模型、挂载运行,全程禁用SSL,支持热词与标点恢复,开箱即用。
131_推理加速:ONNX与TensorRT深度技术解析与LLM模型转换优化实践
在大语言模型(LLM)时代,高效的推理加速已成为部署高性能AI应用的关键挑战。随着模型规模的不断扩大(从BERT的数亿参数到GPT-4的数千亿参数),推理过程的计算成本和延迟问题日益突出。ONNX(开放神经网络交换格式)和TensorRT作为业界领先的推理优化框架,为LLM的高效部署提供了强大的技术支持。本文将深入探讨LLM推理加速的核心原理,详细讲解PyTorch模型转换为ONNX和TensorRT的完整流程,并结合2025年最新优化技术,提供可落地的代码实现与性能调优方案。
小而强,GLM-4.7-Flash开源
GLM-4.7-Flash正式开源,30B总参、3B激活参数,兼顾性能与效率,支持免费调用。在编程、中文写作、翻译等多场景表现优异,已上线智谱平台,替代GLM-4.5-Flash,提供全新轻量化部署选择。
GLM-4.7开源!交出“生产级代码”
智谱今日发布并开源GLM-4.7,专注Coding场景,显著提升编程、推理与工具协同能力,在多项基准测试中位居开源模型前列。已上线z.ai与智谱清言,支持API调用。
AgentEvolver:让智能体系统学会「自我进化」
AgentEvolver 是一个自进化智能体系统,通过自我任务生成、经验导航与反思归因三大机制,推动AI从“被动执行”迈向“主动学习”。它显著提升强化学习效率,在更少参数下实现更强性能,助力智能体持续自我迭代。开源地址:https://github.com/modelscope/AgentEvolver
高效部署通义万相Wan2.1:ComfyUI文生/图生视频实战,工作流直取!
通义万相Wan2.1开源不到一周,已登顶HuggingFace Model 和 Space 榜双榜首,在HuggingFace和ModelScope平台的累计下载量突破100万次,社区热度持续攀升!为响应小伙伴们对ComfyUI工作流运行Wan2.1的强烈需求,社区开发者整理了实战教程👇
Python 学习资源精选:从入门到精通的高效清单
本文系统梳理Python从入门到精通的学习路径,分阶段推荐优质资源:入门夯实语法,进阶掌握核心特性,定向深耕Web、数据、AI等领域,最终提升工程化能力。精选视频、书籍、项目与工具,助力高效学习。
75_TPU集成:Google Cloud加速
在大型语言模型(LLM)训练和推理的竞赛中,计算硬件的选择直接决定了研发效率和成本。Google的Tensor Processing Unit(TPU)作为专为AI计算设计的专用芯片,正逐渐成为大规模LLM开发的首选平台之一。随着2025年第七代TPU架构Ironwood的发布,Google在AI计算领域再次确立了技术领先地位。
写小说时,Claude 4.0 和 4.5 的差别在哪里?
本文对比Claude Sonnet 4.0与4.5在小说创作中的实际表现,聚焦人物一致性、剧情连续性与长期可控性。基于Anthropic官方能力说明及多轮实测,指出4.5在多阶段续写、逻辑连贯性与风格稳定性上显著提升,更适配中长篇连载场景,助力AI写作从“能写”迈向“能长期写”。(239字)
m4 mini 内存 16g 完美运行 Qwen2.5-14B-Instruct-Q4_K_M
本演示展示16GB M4 Mac上优化后的模型推理性能:速度达8–12 tokens/s,响应极快、运行稳定。通过深度优化CPU内存访问机制,显著提升效率。详情见B站演示视频。
高效 GPU 加速:DeepSeek-R1 系列模型在 llama.cpp 上的生产级部署指南
本文详解如何在RTX 30/40系显卡上,通过llama.cpp高效部署DeepSeek-R1-8B模型。涵盖CUDA镜像选择、GPU卸载调优、显存控制与高可用架构,结合Docker、Prometheus监控及负载均衡,实现低延迟、高吞吐的生产级推理,助力大模型落地应用。
用Qwen3+MCPs实现AI自动发布小红书笔记!支持图文和视频
魔搭自动发布小红书MCP,是魔搭开发者小伙伴实现的小红书笔记自动发布器,可以通过这个MCP自动完成小红书标题、内容和图片的发布。
推荐一款可以简单快速部署开源AI模型的桌面软件 Doo AI
Doo AI是一款简洁易用的开源AI模型本地部署工具,支持通义千问3/VL、LLaMA3.1等主流HF格式模型。下载即用,扫描→点击“加载”,可以快速、轻松完成部署;纯本地运行,隐私安全;支持文本对话、图像识别、RAG、角色提示词等实用功能。(239字)
线上共学 | Mac本地玩转大模型
本文介绍如何在Mac本地部署和使用大模型,包括基础运行、多模态扩展、交互优化、知识增强、定制进化等技术链路,并提供Ollama、Stable Diffusion、LM-Studio等工具的详细操作指南。
腾讯混元 HunyuanVideo 1.5 开源!
腾讯混元团队开源HunyuanVideo 1.5,一款8.3B参数的轻量级视频生成模型,基于DiT架构,支持文生视频、图生视频,可在14G显存设备运行,生成5-10秒高清视频,具备强指令响应、流畅动作与电影级画质。
InternVL3.5多模态大模型开源发布,1B-241B九种尺寸,支持跨平台GUI自动化与矢量图生成
近日,上海人工智能实验室(上海AI实验室)重磅开源发布了多模态大模型书生·万象 InternVL3.5,通过创新的级联式强化学习(Cascade RL)、动态视觉分辨率路由与解耦部署架构,实现推理能力、部署效率与通用能力的全面升级。
RAG 应用 —— 解锁大模型在各行业的落地场景与价值
RAG(检索增强生成)技术通过实时接入行业知识库,有效解决大模型知识过时、易幻觉、难适配等痛点,已在金融、医疗、教育、法律、电商五大领域规模化落地,显著提升准确性、合规性与响应效率,成为大模型行业应用的首选路径。(239字)
美团开源 LongCat-Flash-Lite:实现轻量化 MoE 高效推理
美团LongCat团队开源68.5B MoE大模型LongCat-Flash-Lite,创新采用N-gram Embedding架构,推理仅激活2.9B–4.5B参数,却在Agent工具调用、代码生成等任务上大幅领先;支持256K长上下文,API生成速度达500–700 token/s,MIT协议开源。
PPO与DPO:大模型对齐的两大核心算法,差异与选型全解析
本文深度解析大模型对齐核心算法PPO与DPO:PPO基于RLHF框架,需训练奖励模型,对齐精准、稳定性强,但流程繁琐、资源消耗大;DPO跳过奖励建模,直接优化偏好,轻量高效、易上手。对比原理、流程、优劣及适用场景,助你科学选型,提升对齐效率。
阶跃星辰 Step 3.5 Flash 上线!更快更强更稳的 Agent 大脑,开源!
阶跃星辰发布开源大模型Step 3.5 Flash:专为Agent设计,推理速度达350 TPS,支持256K长上下文,采用稀疏MoE+MTP-3+混合注意力架构,在数学与Agent任务上媲美闭源模型,现已全量开放使用。
Botgroup.chat:超有趣的开源 AI 聊天室!多个 AI 在线互怼,一键搭建你的专属 AI 社群
Botgroup.chat 是一款基于 React 和 Cloudflare Pages 的开源 AI 聊天应用,支持多个 AI 角色同时参与对话,提供类似群聊的交互体验。
大模型微调参数设置 —— 从入门到精通的调参指南
本文系统解析大模型微调核心参数:学习率、批次大小、训练轮次、权重衰减、LoRA秩等的作用机制与设置技巧,结合LLaMA-Factory实战演示,帮助初学者避开“黑箱”误区,在有限算力下实现高效、稳定微调。
用Macbook微调Qwen3!手把手教你用微调给Qwen起一个新名字
本文介绍如何在MacBook上使用苹果MLX框架高效微调Qwen3大模型。借助MLX的高性能计算与统一内存架构,仅需2分钟即可完成训练,内存占用低至2GB,推理速度达400 Token/s,并支持快速部署为本地API服务,展现Mac轻薄本的强大AI生产力潜力。
世界模型 LingBot-World,正式开源!
蚂蚁灵波团队开源世界模型LingBot-World,专为交互式仿真设计。其核心LingBot-World-Base具备高保真、强动态、长时序一致性(支持近10分钟稳定生成)和实时交互能力(≈16FPS,延迟<1秒),依托可扩展数据引擎,从游戏环境学习物理与因果规律,打造具身智能、自动驾驶等领域的“数字演练场”。
Meta SAM3开源:让图像分割,听懂你的话
Meta发布并开源SAM 3,首个支持文本、点、框等提示进行图像与视频分割的统一基础模型,突破传统限制,实现开放词汇概念的精准识别与跟踪,涵盖超400万独特概念,推动视觉分割新发展。
构建AI智能体:九十四、Hugging Face 与 Transformers 完全指南:解锁现代 NLP 的强大力量
Hugging Face 是领先的自然语言处理开源平台,提供 Transformers 等核心库,支持数千种预训练模型,涵盖文本分类、生成、问答等任务。其 Pipeline 工具简化了模型调用,AutoClass 实现架构自动识别,助力开发者高效构建 AI 应用。
一文读懂LoRA微调原理:大模型高效适配的核心逻辑
通过冻结大模型参数、仅训练少量低秩矩阵,实现高效微调:成本低、周期短、不破坏通用能力。适配医疗、金融等垂直场景,支持多任务复用与边缘部署,成为大模型落地首选技术。
通义灵码 + 魔搭MCP:全流程构建创空间应用
最近,通义灵码上线 MCP(ModelScope Cloud Platform)功能,从之前代码生成及修改的基础功能,到可以使用MCP服务连接更多功能,开发者可以实现从 代码爬取、模型推理到应用部署
Qlib:华尔街颤抖!微软开源金融AI量化投资神器,助力智能投研
Qlib是微软亚洲研究院推出的开源AI量化投资平台,提供从数据处理、模型训练到组合管理的全流程支持,内置高性能数据基础设施和多种机器学习模型。
简易制作MCP服务器并测试
本文介绍了如何简易制作并测试MCP服务器,包括环境搭建、代码实现及Docker部署。首先通过uv包创建项目,在main.py中定义MCP服务器及其工具和资源函数。接着详细说明了在Windows上安装uv、配置Docker镜像加速、生成requirements.txt文件以及编写Dockerfile的过程。最后,通过构建和运行Docker容器部署MCP服务器,并使用Node.js工具测试其功能,确保服务器正常工作。此教程适合初学者快速上手MCP服务器的开发与部署。
Second Me:硅基生命或成现实?如何用AI克隆自己,打造你的AI数字身份!
Second Me 是一个开源AI身份系统,允许用户创建完全私有的个性化AI代理,代表用户的真实自我,支持本地训练和部署,保护用户隐私和数据安全。
别再只依赖 ChatGPT 了:多模型协同,才是 AI 项目走向生产的关键一步
本文剖析AI项目落地困局:ChatGPT Agent类应用用户流失率超70%,根源不在模型不够强,而在于单模型架构难以支撑生产环境——稳定性差、成本高、难治理。文章从数据冲击、痛点直击等五维度论证,提出“多模型协同”是破局关键:按场景选模、统一调度、动态兜底,构建可控、可替换、可长期运行的AI系统架构。
Z Image标准版来了!专为微调而生的全能基座,兼顾真实与艺术!
Z-Image标准版正式开源!作为非蒸馏完整模型,它在生成质量、艺术风格多样性(支持动漫/插画等)、微调友好性(LoRA/ControlNet)、CFG精确控制及生成独特性方面全面升级,是开发者定制化图像生成的理想基座。
B站开源IndexTTS2,用极致表现力颠覆听觉体验
在语音合成技术不断演进的背景下,早期版本的IndexTTS虽然在多场景应用中展现出良好的表现,但在情感表达的细腻度与时长控制的精准性方面仍存在提升空间。为了解决这些问题,并进一步推动零样本语音合成在实际场景中的落地能力,B站语音团队对模型架构与训练策略进行了深度优化,推出了全新一代语音合成模型——IndexTTS2 。
音乐人必看!OpenUtau:开源AI歌声合成神器,快速打造专业级虚拟歌手,中文日文无缝切换
OpenUtau是一款开源的歌声合成工具,兼容UTAU音源库和重采样器,支持多语言界面及预渲染功能,让音乐创作更加高效便捷。
[大模型实战 03预备] 云端炼丹房 1:Google Colab 上手指南
本文教你用免费Google Colab(Tesla T4 GPU)解决本地显存不足、无法运行7B+大模型的痛点;通过挂载Google Drive持久化保存模型,避免运行时重置丢失;手把手配置云端环境,为后续RAG实战打下坚实基础。(239字)
一文读懂向量数据库:从核心概念到实际应用
本文精析向量数据库核心能力、优势(毫秒级相似检索、原生支持非结构化数据)与痛点(精度/效率难兼得、成本高、运维复杂),对比Milvus/Chroma/FAISS等开源方案及Pinecone/Zilliz商业产品,提供AI开发者高效选型指南。(239字)
FastAPI开发者福音!FastAPI-MCP:将FastAPI秒变MCP服务器的开源神器,无需配置自动转换!
FastAPI-MCP是一款能将FastAPI应用端点自动转换为符合模型上下文协议(MCP)的开源工具,支持零配置自动发现接口并保留完整文档和模式定义。
九坤量化开源IQuest-Coder-V1,代码大模型进入“流式”训练时代
2026年首日,九坤创始团队成立的至知创新研究院开源IQuest-Coder-V1系列代码大模型,涵盖7B至40B参数,支持128K上下文与GQA架构,提供Base、Instruct、Thinking及Loop版本。采用创新Code-Flow训练范式,模拟代码演化全过程,提升复杂任务推理能力,在SWE-Bench、LiveCodeBench等基准领先。全阶段checkpoint开放,支持本地部署与微调,助力研究与应用落地。
让AI读懂K线图!ChatTS-14B:字节开源的时间序列理解和推理大模型,自然语言提问秒解趋势密码!
ChatTS-14B是字节跳动开源的时间序列专用大模型,基于Qwen2.5-14B微调优化,通过合成数据对齐技术显著提升分析能力,支持自然语言交互完成预测推理等复杂任务。
Z-Image Turbo LoRA训练魔法:如何保持加速生图能力
ModelScope DiffSynth团队推出Z-Image-Turbo-DistillPatch,解决LoRA训练后丢失Turbo加速问题。支持8步高质量生成,兼容标准SFT流程,即插即用,无需重训。开源地址:modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/Z-Image-Turbo-DistillPatch
测试工程师要失业?Magnitude:开源AI Agent驱动的端到端测试框架,让Web测试更智能,自动完善测试用例!
Magnitude是一个基于视觉AI代理的开源端到端测试框架,通过自然语言构建测试用例,结合推理代理和视觉代理实现智能化的Web应用测试,支持本地运行和CI/CD集成。
LHM:单图生成3D动画人!阿里开源建模核弹,高斯点云重构服装纹理
阿里巴巴通义实验室开源的LHM模型,能够从单张图像快速重建高质量可动画化的3D人体模型,支持实时渲染和姿态控制,适用于AR/VR、游戏开发等多种场景。
ModelScope魔搭社区发布月报 -- 26年2月
临近年关,ModelScope迎来春节模型发布潮:Qwen3、GLM-4.7、MiniMax M2.1等大模型密集上新;AIGC生图、语音合成、具身智能全面突破;OpenAPI、OAuth、Gallery等生态基建同步升级,加速AI开源普惠。(239字)