Heygem 是硅基智能推出的开源数字人模型，支持快速克隆形象和声音，30秒内完成克隆，60秒内生成4K超高清视频，适用于内容创作、直播、教育等场景。

达摩院发布首个可移动操作的具身基础模型RynnBrain，首创时空记忆与物理空间推理能力，支持视频/图像/文本多模态输入及区域、轨迹等具身输出。开源MOE架构RynnBrain-30B-A3B（仅3B激活参数），在16项基准全面SOTA，并推出全新评测集RynnBrain-Bench。

本文介绍跨域问题及CORS解决方案。当协议、域名或端口不同时，浏览器会阻止跨域请求。通过`@CrossOrigin`注解或实现`WebMvcConfigurer`配置CORS，可允许指定域名访问资源，也可使用过滤器自定义跨域规则，保障前后端安全交互。

单元测试难写且枯燥？本文分享一套经过验证的AI生成指令，将DeepSeek/通义千问化身为10年经验的测试专家。支持自动Mock、全场景覆盖和参数化测试，让代码质量保障从"体力活"变成高效的"指挥活"。

【SpringBoot】OAuth 2.0 授权码模式 + JWT 令牌自动续签 的终极落地指南，包含 深度技术细节、生产环境配置、安全加固方案 和 全链路监控

本文分享如何用AgentScope框架+AI Agent A2Z平台，一键完成AI Agent生产级部署：解决“开发易、上线难”痛点，快速生成标准/chat接口（如https://agentscope.aiagenta2z.com/deep_research_agent/chat），支持高并发、实时监控与冷启动。

Qwen-Image系列开源三月成爆款，凭借中文场景优势与ModelScope平台深度集成，支持文生图、图像编辑及LoRA生态API调用，助力开发者高效创作。

BOSS直聘Nanbeige实验室开源Nanbeige4-3B模型，仅30亿参数却在数学、推理、代码等多领域超越320亿参数大模型。通过23万亿高质量token训练、千万级指令微调及双重蒸馏强化学习，实现小模型性能跃升，为端侧部署与低成本推理提供新范式。

在大语言模型(LLM)技术飞速发展的今天，如何科学、全面地评估和评测这些模型的能力已成为学术界和工业界共同关注的核心问题。2025年，大模型生态系统呈现出百花齐放的态势，从参数规模、架构设计到应用场景都出现了多样化的发展路径。在这种背景下，单一的性能指标或评测方法已经无法满足对大模型进行全面评估的需求。

在大语言模型（LLM）的应用场景中，多轮对话已经成为最核心的交互模式之一。随着2025年LLM技术的快速发展，用户对持续、连贯、个性化的对话体验要求越来越高。然而，多轮对话面临着严峻的技术挑战：首先，LLM的上下文窗口长度虽然在不断扩展（如GPT-5已支持100K tokens），但依然是有限资源；其次，随着对话轮次增加，历史信息不断累积，导致token消耗激增；第三，过长的上下文可能导致模型对早期信息的关注度下降，影响回复质量。

本文深入解析RAG（开卷考试）与微调（封闭特训）两大私有知识注入技术：RAG实时更新、可追溯但依赖检索质量；微调风格统一、响应快但成本高、难迭代。结合实践案例与评估方法，重点推荐2024主流“混合架构”——RAG管“说什么”，微调管“怎么说”，兼顾准确性与规范性。

XXL-JOB由调度中心和执行器两部分组成。调度中心负责任务调度与管理，支持动态配置、监控告警；执行器部署在微服务中，接收调度请求并执行任务。通过SpringBoot集成xxl-job-core，配置注册地址后可自动注册到调度中心，实现分布式任务调度。

作为GLM系列的最新版本，GLM-4.6是系列最强的代码Coding模型（较GLM-4.5提升27%）

Flux.1 Kontext [dev] 开源模型大家都用上了吗？小编汇总了3个使用教程，打包送上！

本文理性剖析向量数据库：突出其在非结构化数据检索、RAG支撑、毫秒相似匹配等AI场景的核心优势，也直面结构化处理弱、精度效率权衡、成本高、信息损失及生态不成熟等短板，明确适用场景（如智能客服、推荐、多模态检索）与四大使用边界，倡导按需选型、协同传统数据库，实现价值最大化。

本文分享面试中项目经验的撰写要点，强调项目名称、周期、团队、核心业务及个人职责的规范表达，建议突出技术难点与真实业务场景，避免学生式项目，提升求职竞争力。

11月22日，杭州AI开源生态大会暨“魔搭社区”开发者中心启用仪式在云谷中心举行。大会汇聚超3000名开发者，发布“两张清单”与AI开源政策包，启用首个线下开发者空间，推动开放、共建、共创的AI生态发展。

本文详解PPO算法在大模型RLHF落地中的核心应用：聚焦对话风格、客服话术、内容生成、安全合规、垂直领域及多模态六大场景，强调“偏好定制化”价值。全程无代码，提供4步落地法与3大实操要点，助力企业高效实现大模型优化。（239字）

MuleRun推出Mule Agent Builder，首创“Base Agent + Skills + Knowledge”范式，通过自然语言对话即可构建高能力、可推理、会调用工具的AI Agent。它大幅降低开发门槛，实现从创意到变现的一站式闭环，助力创作者轻松打造专属Agent并快速上架盈利。现诚邀共建者参与首批内测，共同定义下一代Agent的构建与商业化未来。

随着大语言模型(LLM)技术的快速发展和广泛应用，如何确保模型在生产环境中的稳定运行、高效服务和安全合规已成为企业和开发者面临的关键挑战。2025年，大模型服务已从实验室走向各行各业的核心业务流程，其运维复杂度也随之呈指数级增长。与传统软件系统不同，大模型服务具有参数规模庞大、计算密集、行为不确定性高等特点，这使得传统的运维监控体系难以满足需求。

Ultralytics发布YOLO26，系列迄今最先进、易部署的模型，支持分类、检测、分割、姿态估计等多任务。五种尺寸灵活适配边缘设备，CPU推理提速43%，首创无NMS端到端推理，移除DFL提升兼容性，已上架魔搭社区。（239字）

Python凭借简洁语法、丰富生态、跨平台兼容及社区与企业双重推动，成为覆盖Web开发、数据分析、人工智能等全场景的“万能钥匙”，兼具低门槛与高效率，稳居编程语言主流地位。

继 7 月 26 日开源『书生』科学多模态大模型 Intern-S1 之后，上海人工智能实验室（上海AI实验室）在8月23日推出了轻量化版本 Intern-S1-mini。

本文通俗解析大模型微调核心术语：涵盖预训练模型、LoRA/QLoRA等轻量方法、学习率/批次大小等训练参数，以及过拟合、数据投毒等效果与安全要点，助新手快速入门并安全实践。（239字）

幂等性指操作执行一次或多次结果一致。读操作（如HTTP GET）不改变数据，天然幂等；写操作（如POST、PUT、DELETE）可能改变状态，需额外机制保障幂等。

111

我们发布了Qwen-Image的“图生LoRA”模型，输入一张图即可端到端生成LoRA权重。通过多阶段迭代，构建了具备细节与风格保持能力的Image-to-LoRA系统，可用于高效LoRA训练初始化，推动个性化生成技术发展。

随着大型语言模型(LLM)技术的飞速发展，从实验室走向产业化应用已成为必然趋势。2025年，大模型部署不再局限于传统的云端集中式架构，而是向云端-边缘协同的分布式部署模式演进。这种转变不仅解决了纯云端部署在延迟、隐私和成本方面的痛点，还为大模型在各行业的广泛应用开辟了新的可能性。本文将深入剖析大模型部署的核心技术、架构设计、工程实践及最新进展，为企业和开发者提供从云端到边缘的全场景部署指南。

pdf-craft是一款专注于处理扫描书籍PDF的开源工具，能精准提取正文内容并转换为Markdown/EPUB格式，通过AI算法解决跨页连贯性问题，是学术研究和电子书制作的利器。